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看似是AI競賽中的“落后者”，但亞馬遜AWS有著清晰的戰略圖景。

本周三，亞馬遜舉行re:Invent年度大會，并發布一系列重磅產品和計劃，包括全球最大AI超算、新一代AI芯片和模型、訓練蘋果AI......

而其中最值得關注的是亞馬遜對未來發展的規劃，AWS押注的是“生成式AI產品化”，將產品和服務作為發展的核心，構建更易于使用、可訪問的平臺，降低用戶群體使用AI的門檻。

AWS認為，未來生成性AI將更為普遍，不僅僅是一個附加功能，而是成為計算基礎設施的一部分。而產品化的必要途徑是，大模型重要性會逐漸降低，不同用途的模型對用戶來說差別不大。

在傳統的AI開發中，大模型可以說是核心，需要精心設計和訓練以解決特定問題。但AWS認為，在生成性AI的產品化過程中，大模型將不再是唯一的焦點。

過去兩年，亞馬遜一直依賴Anthropic的人工智能和Nvidia的硬件來推動其云銷售增長，但在re:Invent大會上亞馬遜CEOAndy?Jassy表示：

我認為幾乎所有人最終都會使用Anthropic的Claude模型，但他們也在使用Llama模型，也在使用Mistral模型，也在使用我們自己的一些模型......

這與亞馬遜AWS CEO Matt Garman的觀點類似，他此前表示AI競賽沒有終點，未來AI大模型絕不會一家獨大。

有分析表示，AWS的賭注是，生成式AI產品化的一個必要組成部分是大模型重要性逐漸降低，這將降低用戶進入生成性AI領域的門檻。換句話說，AI將足夠重要以至于最終根本不會特別。

Garman在No Priors播客節目中也表達出，未來生成性AI將成為“必需品”：

從技術的發展，生成性AI將不僅僅是一個附加功能，而是成為計算基礎設施的一部分，就像存儲、計算和數據庫一樣，是構建應用程序時需要考慮的基本要素。

在應用程序中，如果需要進行大量的數據處理和決策（即推理），那么生成性AI將是一個關鍵的組成部分。這表明AI的推理能力將被廣泛地集成到各種應用程序中，以滿足這些需求。

當大模型重要性降低，AWS聚焦打造AI產品和服務。AWS正在努力將生成性AI集成到其平臺中，開發者在構建應用程序時，可以利用AWS提供的AI服務，而不需要從頭開始構建復雜的AI系統。

談到公司發展的重點，Garman表示：

亞馬遜現在已經擁有一個Bedrock（預訓練模型家族）平臺、訓練芯片和推理芯片，以及我們提供的一系列其他功能和模型，既有專有的也有開源的，還有開放權重的。

企業喜歡在這個平臺上構建，我們看到企業真的傾向于并希望在這一領域進行構建，因為這給了他們很多自主權，而這正是他們在構建應用時想要的。

Garman認為：

AWS們的工作是如何讓用戶以緊密耦合的方式越來越容易地構建AI應用，從而更容易使用不同的組建，更容易快速創新，更容易從AWS數據湖中構建專有數據。坦白地說，如果你沒有有趣的數據，大多數這些生成AI系統都不會非常有用。

在使用生成性AI時，開發者需要在成本和延遲能力等方面做出權衡。大模型可能提供更復雜的功能，但可能成本更高，延遲更大；而小型模型可能更經濟，響應更快，但功能可能有限。而通過提供多種模型選項，AWS允許用戶根據特定需求選擇最合適的模型，而不是依賴于單一的模型。

在降低模型和芯片成本方面，亞馬遜取得一定進展，Jassy表示，亞馬遜最先進的新模型基本上與Anthropic（和OpenAI?）最新模型性能一樣強大，而且值得注意的是，它的價格比這些模型低三分之一以上。

Garman表示，亞馬遜的新款AI芯片Trainium 2對AI開發者的價值遠高于Nvidia的旗艦H100芯片，他還表示Anthropic 將使用大量Trainium芯片來開發未來的模型。