中國經營報
2024-12-06 
第一批被AI管理的員工認為AI更有“人性”
第一批應用人工智能（AI）管理員工面試、請假、發工資的跨國企業，其員工對職場滿意度顯著提升，因為AI只提建議，不會嚴厲批評員工，且可能比老板更具“人性”。
在許多影視作品中，未來世界的設定通常會把AI置于與人類同等重要的管理崗位上?；蛟S，未來已經到來，全球市值最大的跨國人力資源（HR）公司ADP（自動數據處理公司）已經將AI管理模式深度融入人力資源管理之中。ADP為全球140個國家的跨國企業提供人力資源管理外包服務。
通過AI，企業員工可以完成首輪面試、請假申請、分析工作狀態，甚至AI可以核定員工收入，并制作工資條。ADP的調查數據顯示，在人力資源領域應用AI的企業，員工的滿意度普遍提高。
《中國經營報》記者采訪了ADP全球薪酬服務運營和應用服務高級總監陳銘杰。陳銘杰表示，AI系統仍需人類的監管，人類依然是主體和主導力量。
AI與人力資源管理的倫理定位
《中國經營報》：硅基和碳基之爭在HR管理領域的“交鋒”變得更加直接。在應用AI之前，ADP對AI的倫理定位是怎樣的？
陳銘杰：我們在人力資本管理（HCM）數據集上有顯著優勢，并且AI在該領域的發展中處于領先地位。
我們在2019年成立了AI與數據倫理委員會，由行業領袖和ADP專家組成，確保在開發和應用AI技術時，遵循最高的倫理標準。該委員會特別關注生成式AI可能產生的偏差，強調必須遵循以人為本的核心指導原則，包括人為監督、治理機制、隱私設計、可解釋性與透明度、數據質量保證等。
ADP對AI的監管態度非常明確，為了最大化AI的益處，AI系統必須接受人類的監管，人類依然是主體和主導力量。這種對AI監管的重視，體現了ADP作為科技企業在推動智能化解決方案時的道德擔當和法規遵循。
AI在HR管理中的應用場景與成果
《中國經營報》：利用AI管理人力資源的場景是怎樣的？是否有成熟的案例？
陳銘杰：2023年，ADP推出了ADP Assist，一套利用生成式AI技術的跨平臺解決方案，為HR部門帶來了顯著變革。
ADP Assist利用AI技術顯著改善了員工體驗。傳統的呼叫中心熱線服務和基于模板的機器人回答，已被更加靈活、個性化的AI溝通應用所取代。這種轉變使得員工在與HR部門溝通時，能夠感受到更高的滿意度和便捷性。
ADP Assist的文本分析能力在優化招聘流程方面發揮了重要作用。通過整合候選人獲取、面試安排和評估等數據，ADP Assist實現了招聘流程的無縫銜接。AI能夠智能分析候選人資料，匹配職位要求，協調跨部門的面試安排，并基于技能和表現數據預測最合適的候選人，從而大幅提高了整體招聘效率。
ADP Assist還提供了HCM系統員工自助服務功能。這一功能使員工能夠在HCM系統中根據個人需求自主選擇或切換公司內部的各類政策，如請假、加班、調休或福利政策等。員工可以通過自助平臺輕松查看相關政策的內容和適用條件，并在符合要求的情況下進行靈活調整。這種自助服務不僅減輕了HR部門的工作量，還增強了員工的參與感和滿意度，推動了公司人力資源管理的智能化和高效化。
AI在薪酬管理中的優勢
《中國經營報》：AI如何幫助算薪酬？效率和準確率如何？
陳銘杰：以前，算薪酬需要一個半月到兩周的時間，其中大部分時間用于事務性工作，如調整數據之類的。AI在算薪中的作用主要體現在流程管理和自動化流程方面。
舉個例子，算薪結果的檢查是傳統薪酬核算中的一大瓶頸。國內的薪酬核算涉及五險一金、數據回溯等復雜流程。算薪流程煩瑣，一旦系統完成統計后，再安排人工復核會顯得低效。
將AI應用于薪酬核算流程，不僅能顯著提升檢查效率，還能對潛在異常進行及時預警。AI能夠靈活比對薪資數據與預設閾值，一旦發現差異，便能自動生成深入的分析報告，這就是ADP? Pay Insights的功能所在。運用AI技術可以大幅簡化財務和HR的日常工作流程，使他們從煩瑣任務中解脫出來，從而將更多精力投入更具價值和戰略意義的工作中。
特別是在HR的三大支柱之一——共享服務中心（Shared Service Center）中，AI的應用顯著提高了員工入職體驗。新員工入職過程中，AI的大模型多模態能力能夠直接讀取并理解員工的信息，例如身份證件、學歷證書或簡歷等。這不僅減少了手動輸入和數據導入的步驟，還提升了入職流程的效率。
AI提高了員工薪酬透明度。員工普遍不確定公司發放的薪酬是否準確，而AI可以直接讀取工資單和相關的算薪政策，幫助員工自動檢查薪酬是否準確，避免人為錯誤。在美國，ADP已開始試點應用，并利用NPS（凈推薦值）體系評估員工對這一功能的滿意度。結果顯示，員工滿意度有所提升，因為AI的自動核查減少了薪酬糾紛，并增強了員工的信任感。
AI的未來應用空間
《中國經營報》：除了勞動密集型企業，AI在未來還有怎樣的應用空間？
陳銘杰：在美國，每六個人中就有一個通過ADP獲取薪酬。隨著AI技術在HR管理中的逐步推進，員工對AI輔助的薪酬核對等功能反饋良好，認可度顯著提升。
“員工工資單”如今不再只是簡單的薪酬記錄，它更是員工與管理層的一個交流窗口。通過AI分析，企業可以獲得關于人力資本的寶貴洞察，識別員工需求和關注點，從而提升管理的精準性和員工滿意度。這種技術轉型幫助企業在人才管理和運營效率上邁向智能化。
ADP在中國的應用與挑戰
《中國經營報》：ADP目前在中國有哪些有趣的嘗試？
陳銘杰：目前，中國企業在出海時面臨合規的需求，AI技術可以在海外市場薪酬管理中發揮作用。ADP的客戶遍布全球140個國家，在跨國薪酬管理方面積累了豐富經驗。
中國企業在出海時的痛點之一是不了解當地的法律法規以及發薪要求。世界上幾乎每個月都會有新的法律法規出臺和生效，ADP會第一時間將這些更新內容納入系統。在這一過程中，我們采用生成式AI技術讀取政府文件，并通過特定的提示詞（prompt）自動轉換為系統語言，直接一鍵進入系統，工作量可縮減80%～90%。
另外，民營企業出海時還需要考慮用工政策和報稅時間等風險。ADP在全球40多個國家設有辦事處，除了專門的法務經理外，我們還注重AI相關的數據安全與隱私保護，確保符合國內《中華人民共和國個人信息保護法》等要求。
數據安全與AI應用
《中國經營報》：AI應用下的數據安全能獲得保障嗎？
陳銘杰：在AI應用下，數據安全是備受關注的問題，尤其是在個人信息保護和跨境數據傳輸方面。中國對個人信息保護和數據跨境傳輸有嚴格的法律規范，人力資源等領域引用AI時，必須確保關鍵信息處理符合法規。此外，越南、印度等國家也在陸續制定相關法律，加強對數據的保護。
在AI應用中，終端用戶享有知情權和撤回權。企業面臨的挑戰是如何在GDPR等全球數據保護法規要求下，實現合規的跨境數據傳輸。同時，涉及員工管理的數據在合規條件下可進行跨境傳輸。
使用AI技術時，必須遵循一定的最佳實踐，以確保技術健康應用并保護員工隱私。為此，ADP與非營利組織“未來隱私論壇”（Future of Privacy Forum）合作，制定了《工作場所中使用AI的最佳實踐》，以確保AI的應用既高效又合規。
（文章來源：中國經營報）
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