財聯(lián)社
2024-12-04 
概念動態(tài)|主題庫新增“AI編程”
AI與低代碼的結(jié)合，不僅讓開發(fā)過程更加智能化，還能通過機器學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)，進一步優(yōu)化用戶體驗和開發(fā)效率，正在徹底改變軟件開發(fā)過程。
Github最近發(fā)布的一項調(diào)查顯示，目前已經(jīng)有97%的受訪開發(fā)者表示在工作中使用過AI編程類工具。據(jù)Spherical Insights的最新預(yù)測，到2032年，AI編碼工具市場規(guī)模可能超過295億美元。
華泰證券認為，融合大模型能力的低代碼開發(fā)平臺有望成為AI應(yīng)用落地的加速器，降低AI應(yīng)用的開發(fā)門檻。
東方財富證券認為，低代碼融合AI智能開發(fā)逐漸成為趨勢，有望引申出更有價值的業(yè)務(wù)場景，同時減少交付的人員，實現(xiàn)降本增效。
相關(guān)成分股信息：
1）新炬網(wǎng)絡(luò)
入選理由：公司自主研發(fā)的運維管理和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理產(chǎn)品及工具，主要包括：全棧智慧運維平臺（ZnAiops）、異構(gòu)數(shù)據(jù)庫智能管理平臺（ZnSQL）、大數(shù)據(jù)日志分析管理平臺（IVORY）、服務(wù)流程管理平臺和低代碼開發(fā)平臺等數(shù)字化管理產(chǎn)品
2）金現(xiàn)代
入選理由：公司已基于質(zhì)譜華章GLM大語言模型構(gòu)建了低代碼領(lǐng)域?qū)Ｓ写竽Ｐ停瑢崿F(xiàn)了數(shù)據(jù)模型的自動生成、表單自動構(gòu)建、智能模塊推薦等功能，使低代碼開發(fā)平臺具有了利用自然語言對話編程的能力，從而進一步提升了平臺的易用性和開發(fā)效率
3）浩云科技
入選理由：公司是低代碼智慧物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺、企業(yè)全域數(shù)字化賦能引擎與大數(shù)據(jù)運營服務(wù)提供商。公司相關(guān)專利主要分布在低代碼、物聯(lián)網(wǎng)、智能終端設(shè)備、音視頻處理、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)安全、人工智能等領(lǐng)域
4）普元信息
入選理由：公司積累沉淀了包括智能化數(shù)據(jù)中臺、低代碼開發(fā)平臺、中間件在內(nèi)的完善產(chǎn)品和技術(shù)體系，擁有與國外品牌主流產(chǎn)品比肩的技術(shù)實力
5）科大國創(chuàng)
入選理由：公司研發(fā)的國創(chuàng)星云大模型將公司形式化分析與驗證技術(shù)充分融合到通用大模型代碼生成流程中，構(gòu)建可信代碼生成AI助手，保障自動生成代碼的安全可靠，降低軟件開發(fā)成本
6）久其軟件
入選理由：公司通過自主研發(fā)推出了新一代技術(shù)平臺——女媧平臺。女媧平臺聚焦云原生、低代碼、大數(shù)據(jù)分析、人工智能、復(fù)雜環(huán)境集成、信創(chuàng)適配和DevOps軟件工程管理七大能力。基于女媧平臺開發(fā)的產(chǎn)品已相繼通過政企客戶實踐檢驗，持續(xù)賦能政企客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型
7）眾誠科技
入選理由：信創(chuàng)領(lǐng)域公司取得的成果包括：政務(wù)OA協(xié)同辦公、網(wǎng)站集群等政務(wù)應(yīng)用場景、基于信創(chuàng)體系的數(shù)字化辦公平臺、一站式低代碼開發(fā)平臺
8）寶蘭德
入選理由：寶蘭德作為基礎(chǔ)設(shè)施軟件開發(fā)商，結(jié)合自身技術(shù)積累及行業(yè)經(jīng)驗，推出了領(lǐng)域模型驅(qū)動型低代碼開發(fā)平臺：寶蘭德敏捷運維開發(fā)低代碼平臺。其基于智能運維產(chǎn)品體系，實現(xiàn)運維服務(wù)的快速開發(fā)與交付，助力用戶加速完善企業(yè)運營運維體系
9）卓易信息
入選理由：子公司艾普陽科技自主研發(fā)的低代碼 IDE 產(chǎn)品 SnapDevelop 產(chǎn)品具有完全自主知識產(chǎn)權(quán)，可替代國外主流商業(yè)開發(fā)工具（VisualStudio、Rider）同等功能，符合信創(chuàng)國產(chǎn)替代需求
10）湘郵科技
入選理由：湘郵科技低代碼平臺是基于工作流技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)流程建模規(guī)范實現(xiàn)的企業(yè)應(yīng)用快速搭建平臺，該平臺為業(yè)務(wù)人員和開發(fā)人員減少了大量的重復(fù)工作，并提供了一站式的平臺體驗
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