新火種
2024-12-04 
門羅風(fēng)投：企業(yè)生成式AI支出激增500%，AIAgent成新焦點
編譯 | 汪越
編輯 | Panken
智東西11月21日消息，美國風(fēng)險投資機構(gòu)Menlo Ventures昨日發(fā)布了《2024年企業(yè)生成式AI現(xiàn)狀》報告。該報告基于2024年9月24日至10月8日期間的調(diào)查數(shù)據(jù)，調(diào)查對象為擁有50名或以上員工的公司的600名高層。結(jié)果顯示，今年企業(yè)在生成式AI上的支出增長了500%，達到138億美元（約合人民幣1005億元），遠(yuǎn)超2023年的23億美元（約合人民幣166億元）。
▲2023-2024年生成式AI投資金額變化（圖源：Menlo Ventures）
報告進一步指出，OpenAI在企業(yè)AI市場的份額出現(xiàn)下滑，從2023年的50%降至34%。與此同時，獲得亞馬遜支持的美國AI大模型獨角獸Anthropic實現(xiàn)了市場份額的翻倍，從12%上升至24%。
▲2023-2024年大語言模型市場份額變化（圖源：Menlo Ventures）
具體來看，各主要企業(yè)的市場份額變化如下：Meta保持在16%，未見波動；法國AI獨角獸Mistral AI的份額從6%降至5%；谷歌顯著增長，從7%提升至12%；加拿大生成式AI初創(chuàng)公司Cohere的市場份額為3%。
Menlo Ventures合伙人Tim Tully說，市場份額的變化主要由Claude 3.5模型更新推動。Tully談道，當(dāng)前多數(shù)企業(yè)都在使用三種或更多的AI大模型，這使得單一供應(yīng)商的主導(dǎo)地位受到挑戰(zhàn)。雖然OpenAI和Anthropic仍然是企業(yè)AI模型使用的主要玩家，但企業(yè)已經(jīng)開始更加靈活地選擇最適合自己需求的模型。
Menlo Ventures是Anthropic的投資方，OpenAI尚未對此報告發(fā)表評論。
報告顯示，2024年，閉源解決方案在生成式AI市場中占據(jù)了81%的市場份額，開源替代方案（以Meta的Llama 3為代表）占19%，相比2023年下降了1個百分點。
此外，報告顯示，AI Agent架構(gòu)今年已在12%的實際應(yīng)用中落地，去年這一數(shù)字為零。Menlo Ventures認(rèn)為AI Agent是今年的投資重點，谷歌、OpenAI和Anthropic等公司正積極推進這一技術(shù)的研發(fā)，推動其在企業(yè)場景中的應(yīng)用。
▲2023-2024年企業(yè)AI設(shè)計模式的演變（圖源：Menlo Ventures）
報告指出，2024年生成式AI架構(gòu)已趨于穩(wěn)定，企業(yè)正專注于整合用于構(gòu)建大多數(shù)生成式AI系統(tǒng)的核心組件。與此同時，基礎(chǔ)模型（如OpenAI的ChatGPT、谷歌的Gemini和Anthropic的Claude）仍是企業(yè)投資的重點。數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)在大語言模型（LLM）上的投資已達到65億美元（約合人民幣470億元）。
▲生成式AI架構(gòu)（圖源：Menlo Ventures）
2024年，生成式AI的應(yīng)用不再局限于文本和圖像生成等橫向解決方案，越來越多的垂直領(lǐng)域應(yīng)用也取得了發(fā)展。醫(yī)療、法律、金融服務(wù)、媒體和娛樂等行業(yè)在生成式AI的采用上領(lǐng)先，2024年，這些行業(yè)的企業(yè)AI支出均超過了1億美元（約合人民幣7.1億元）。
▲生成式AI垂直應(yīng)用地圖（圖源：Menlo Ventures）
報告還列出了企業(yè)選擇生成式AI工具的五大主要應(yīng)用場景。其中，代碼生成以51%的占比位列第一，成為生成式AI的核心應(yīng)用領(lǐng)域；支持聊天機器人的應(yīng)用緊隨其后，占比31%。此外，企業(yè)搜索與檢索、數(shù)據(jù)提取與轉(zhuǎn)換，以及會議總結(jié)分別位居第三、第四和第五位。
▲2024年生成式AI企業(yè)用例占比（圖源：Menlo Ventures）
結(jié)語：AI Agent成投資焦點，多模型策略成主流
根據(jù)報告，AI Agent被視為2024年的關(guān)鍵投資方向。隨著AI技術(shù)從傳統(tǒng)聊天機器人轉(zhuǎn)向更智能、自動化的AI Agent系統(tǒng)，企業(yè)的應(yīng)用場景和技術(shù)鏈條將繼續(xù)發(fā)生變化。
此外，市場上AI應(yīng)用場景的多樣化推動了企業(yè)采用多模型策略。當(dāng)前，企業(yè)逐漸使用三種及以上的AI大模型，挑戰(zhàn)了單一供應(yīng)商的主導(dǎo)地位。
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