趙穎
2024-12-01 
2024年，美國企業如何用AI？編程遙遙領先，會議紀要排第五
2024是生成式AI邁入企業的關鍵一年，今年AI支出激增至138億美元，較去年的23億美元增長近6倍。這清晰地體現了企業正從實驗轉向執行，將AI嵌入其業務戰略的核心。
支出激增的背后的企業普遍的樂觀情緒，據Menlo Ventures的最新調查：
72%的決策者預計在不久的將來，生成式AI工具將得到更廣泛采用。從程序員到醫療保健提供者，生成式AI工具將深深融入到專業人士的日常工作中。
盡管前景樂觀且投資不斷增加，但許多決策者仍在摸索什么對企業有用，什么對他們無用，超過三分之一的受訪者對如何應用生成式沒有清晰的愿景。
編程遙遙領先，會議紀要排第五Menlo的調查總結顯示，具體應用中編程、聊天機器人、企業搜索+檢索、數據提取+轉換、會議紀要使用最為廣泛：
編程：代碼編寫以51%的采用率領先，開發者成為人工智能的最早一批重度用戶。GitHub Copilot快速達到3億美元年收入驗證了這一趨勢，而Codeium和Cursor等新興工具也在快速增長。除了通用編碼助手外，企業還在購買特定任務的編程，如Harness的AI DevOps工程師和QA助手，用于管道生成和測試自動化，以及能夠執行更全面軟件開發的AI代理，如All Hands。
聊天機器人：支持聊天機器人使用顯著增加，企業采用率為31%。這些應用為內部員工和外部客戶提供可靠的、全天候的、基于知識的支持。Aisera、Decagon和Sierra的代理直接與最終客戶互動，而Observe AI則在通話過程中為聯絡中心代理提供實時指導。
企業搜索+檢索和數據提取+轉換（分別為28%和27%）：反映了解鎖和利用散布在組織各處數據孤島中的寶貴知識的強烈需求。像Glean和Sana這樣的解決方案連接電子郵件、即時通訊工具和文檔存儲，實現跨不同系統的統一語義搜索，提供AI驅動的知識管理。
會議紀要：在使用案例中排名第五（24%采用率），通過自動化記筆記和總結要點來節省時間并提高生產力。像Fireflies.ai、Otter.ai和Sana這樣的工具可以捕捉和總結在線會議，而Fathom則可以提煉視頻中的關鍵點。Eleos Health將這一創新應用于醫療保健，自動化大量文檔工作并直接與電子健康記錄系統集成，使醫療提供者能夠專注于患者護理。
值得一提的是，當前的應用模式表明，人們更傾向于融入人工流程中，而不是完全自動化。但現在正接近向更自主的解決方案過渡，能夠獨立管理復雜端到端流程的AI代理的早期用例正在各個行業涌現。
垂類AI應用興起另一大趨勢是，垂類AI應用正在興起，第一批生成式AI應用是用于文本和圖像生成的橫向解決方案，但到2024年越來越多的應用應用于高度垂直化的特定領域的工作流程。以下垂直行業正在引領采用：
醫療保健：傳統上科技采用較慢的醫療保健現在以5億美元的企業支出引領生成式AI的采用。Abridge、Ambience、Heidi和Eleos Health等環境記錄工具正成為醫生辦公室的必備品，而自動化解決方案正在整個臨床生命周期中出現——從分診和接診(如Notable)到編碼(如SmarterDx、Codametrix)和收入周期管理(如Adonis、Rivet*)。法律：歷來對科技持抵制態度的法律行業(3.5億美元企業AI支出)現在正在擁抱生成式AI，該領域大致分為訴訟和交易法律，還有眾多細分專業。Everlaw植根于訴訟，專注于法律保留、電子證據開示和庭審準備，而Harvey和Spellbook則通過合同審查、法律研究和并購解決方案推進交易法律中的AI。特定執業領域也有針對性的AI創新：EvenUp專注于傷害法，Garden專注于專利和知識產權，Manifest專注于移民和就業法，而Eve則從客戶接待到案件解決重塑原告案件工作。金融服務：金融服務擁有復雜數據、嚴格的監管和關鍵工作流程，(1億美元企業AI支出)已準備好迎接AI轉型。Numeric和Klarity等初創公司正在徹底改變會計行業，而Arkifi和Rogo則通過先進的數據提取加速金融研究。Arch正在使用AI顛覆RIA和投資基金的后臺流程。Orby和Sema4是從對賬和報告開始的更廣泛的橫向解決方案，而Greenlite和Norm AI則提供實時合規監控，以跟上不斷發展的法規。媒體和娛樂：從好萊塢銀幕到創作者的智能手機，生成式AI正在重塑媒體和娛樂行業(1億美元企業AI支出)。Runway等工具現已成為工作室級別的必備品，而Captions和Descript等應用則賦能獨立創作者。Black Forest Labs、Higgsfield、Ideogram、Midjourney和Pika等平臺正在為專業人士推動圖像和視頻創作的邊界。相關推薦
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