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AI爆發(fā)的時代，科技行業(yè)正面臨著前所未有的能源挑戰(zhàn)。

為滿足AI巨大電力需求，各國紛紛將目光投向了核能，并押注數(shù)十億美元發(fā)展下一代核電技術(shù)，希望核能能夠幫助遏制與數(shù)據(jù)中心相關(guān)的碳排放。

然而，核能發(fā)電短期仍面臨著重大的財務和技術(shù)風險。美國過去幾十年的核能項目，幾乎無一例外地面臨成本超支和延期的困境。

核動力人工智能是否真的能成為解決能源問題的“終極”方案，還是只是一場癡心妄想？

近年來，ChatGPT等大型語言模型的出現(xiàn)，使得數(shù)據(jù)中心的電力消耗急劇攀升，科技公司紛紛將目光投向了核能。

上周，谷歌宣布了在美國支持小型模塊化核反應堆（SMR）商業(yè)化建設的首筆交易。SMR是一種正在開發(fā)中的核能技術(shù)，旨在避免傳統(tǒng)核電站高昂的建設成本和長期的建設周期。

根據(jù)交易條款，谷歌承諾支持初創(chuàng)企業(yè)Kairos Power，計劃在未來幾年內(nèi)建造大約7個小型核反應堆，預計能提供500兆瓦的電力。

與此同時，亞馬遜也不甘落后。公司已與弗吉尼亞州和華盛頓州的公用事業(yè)公司簽署協(xié)議，支持SMR項目的開發(fā)，并計劃投資SMR技術(shù)開發(fā)商X-energy。

亞馬遜云計算部門首席執(zhí)行官Matt Garman周一接受《日報》時表示：“一些小型模塊化反應堆在2020年代不會解決任何問題，但在2030年代及以后可能會成為極好的能源。”

盡管科技公司對核能寄予厚望，但短期內(nèi)，行業(yè)仍面臨著重大的財務和技術(shù)風險。

美國過去幾十年的核能項目，幾乎無一例外地面臨成本超支和延期的困境。例如，佐治亞州Vogtle核電站的兩個新反應堆，其建設費用超過預算數(shù)十億美元，建設時間也大大延長。

此外，科技行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展目標與其能源需求之間的矛盾愈發(fā)明顯。微軟和谷歌等公司原本設定了雄心勃勃的碳中和目標，但隨著AI技術(shù)的發(fā)展，這些承諾變得越來越難以兌現(xiàn)。

根據(jù)麥肯錫的報告，數(shù)據(jù)中心所需的電力供應已成為科技公司在AI競賽中面臨的最大挑戰(zhàn)之一。

天然氣作為過渡能源，在短期內(nèi)發(fā)揮重要作用。杰富瑞表示，科技公司越來越愿意建造由天然氣廠供電的數(shù)據(jù)中心。

弗吉尼亞州的最大的電力供應商Dominion Energy也計劃，通過開發(fā)天然氣來滿足增長的需求。

“沒有任何單一的能源、電網(wǎng)解決方案或能源效率計劃能夠可靠地滿足我們客戶日益增長的需求”Dominion Energy Virginia總裁Ed Baine表示。