新火種
2024-11-20 
文心大模型日均調用量飆升至15億！李彥宏：我們讓AI從一本正經的胡說八道變得可用，可被信賴【附生成式AI行業現狀分析】
（圖片來源：攝圖網）
11月12日，2024百度世界大會在上海世博中心舉辦，本次大會以“應用來了”為主題，匯聚了全球科技精英與行業領袖，共同探討人工智能技術的最新進展與未來趨勢。
百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在大會上表示，“智能體是AI應用的最主流形態，即將迎來它的爆發點?！彼麑⒅悄荏w的興起與PC時代的網站建設和移動時代的自媒體賬號發展相提并論，但強調智能體具有更高的智能水平和更人性化的特征?！爸悄荏w更像人、更智能，它們可以像你的銷售、客服和助理一樣，為用戶提供更加精準和貼心的服務?！崩顝┖瓯硎荆爸悄荏w可能會變成AI原生時代，內容、信息和服務的新載體?！?據了解，百度文心智能體平臺已經吸引了15萬家企業和80萬名開發者的積極參與，覆蓋了眾多應用場景。
李彥宏在百度世界大會上透露，文心大模型最新的日均調用量已經來到15億，較半年前(2億調用量)增長至7.5倍。李彥宏表示，過去24個月對于大模型行業而言，最大的變化是“大模型基本上消除了幻覺”，回答問題的準確性得到了大幅提升?！拔覀冏孉I從一本正經的胡說八道變得可用，可被信賴?！彼麖娬{。
同時李彥宏還發布了檢索增強的文生圖技術iRAG，這項技術通過將百度搜索的億級圖片資源與強大的基礎模型能力相結合，可以生成各種超真實的圖片。李彥宏評價iRAG為：“整體效果遠遠超過文生圖原生系統，去掉了機器味?！睋私?， iRAG技術不僅提高了AI生成圖片的視覺效果，還極大地提升了圖片的可用性。它具備無幻覺、超真實、沒成本、立等可取等商業價值，為廣告、設計、娛樂等多個行業帶來了全新的創作方式和商業機遇。
中國大語言模型商業化探索進程
截至2024年，中國的大型語言模型(LLMs)在商業化進程中表現出顯著的活力和創新。百度的文心一言在智能辦公、旅行服務、電商直播、政務服務和金融服務等多個領域實現應用，技術迭代迅速，用戶規模龐大。訊飛星火在智能辦公上優勢明顯，2024年4月，公司推出了業界性能最優的130億參數的大模型，在效果損失僅3%以內的情況下，輸出效率、語義理解準確率等均得到提升，在訊飛星火大語言模型的飛速發展下，訊飛自有的硬件產品也受到消費市場的關注，搭載訊飛星火的訊飛智能辦公本、訊飛聽見、訊飛智能錄音筆以及訊飛AI學習機等銷量不斷攀升。阿里巴巴的通義千問以其開源策略和高性能，在中文大模型領域占據一席之地，推動了低成本、易于部署的商業化解決方案。整體來看，中國的LLMs正通過技術創新、行業合作和安全合規等多維度努力，加速推動AI技術的商業化落地和產業智能化轉型。
中國10億參數規模以上大模型數量已超100個
生成式人工智能的快速發展對算力提出了更高、更迫切的需求，全國一體化算力體系建設的必要性愈益突出。截至2024年3月，中國10億參數規模以上大模型數量已超100個，行業大模型深度賦能電子信息、醫療、交通等領域，形成上百種應用模式，賦能千行百業。
大模型的應用已經不局限于NLP(自然語言處理) 領域
目前大模型的應用已經不局限于NLP(自然語言處理)領域，包括圖片、語音、視頻、代碼等多種模態的應用開始涌現，而大模型、生成算法與多模態等底層技術的突破成為了生成式AI的質變的關鍵。一方面，目前大模型可以廣泛適用于各類下游任務，當前已經成為了生成式AI的底層框架。許多跨領域的AI應用均是構建于大模型之上，能夠解決多任務、多場景、多功能需求，支撐各種模態的生成;另一方面，包括生成對抗網絡(GAN)、變分自編碼器(VAE)、擴散模型(DiffusionModel)、神經輻射場(Nerf)等快速涌現的生成算法，以大模型為基礎，能夠創造出文字、圖片、語音、視頻、代碼等各種模態的內容，而基于此之上的多模態應用開始涌現。此外，超級深度學習近年來的快速發展帶來了深度神經網絡技術在大模型和多模態兩個方向上的不斷突破，并為AIGC技術能力的升級提供了強力的支撐和全新的可能性。
前瞻產業研究院表示，生成式AI已經掀起了一場內容生產的革命，在內容需求旺盛的當下，生成式AI所帶來的內容生產方式變革也開始引起了內容消費模式的變化。生成式AI作為當前新型的內容生產方式，已經率先在傳媒、電商、影視、娛樂等數字化程度高、內容需求豐富的行業取得重大創新發展，市場潛力逐漸顯現。根據中國工信部對中國生成式AI市場規模的預測，2035年將突破30萬億元。2023-2035年年均復合增長率約為7.7%，由此推算得出，預計2029年中國生成式AI市場規模約為22萬億元。
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