科創板日報記者黃心怡
2024-11-16 
恒生聚源總經理吳震操：企業大模型的下一場是知識管理|AI領先者心聲2024
《科創板日報》1月16日訊（記者 黃心怡） ChatGPT的橫空出世，帶來2023年全球大模型熱潮。
在2024年新年之際，、《科創板日報》記者聯合上海市人工智能行業協會，邀請人工智能領軍者與行業精英推出“2024·AI領先者心聲”系列報道，回顧過去的一年，展望新的一年AI大模型發展的機遇與挑戰。
恒生聚源總經理吳震操向《科創板日報》記者表示：
2023年是國內大模型元年，模型的規模和能力一日千里。AIGC成為主流應用，Copilot開始展現巨大的生產力潛力。囿于大模型對于企業專有場景的理解能力有限，大模型在B端場景應用還未全面展開。如果大模型成為企業的生產力，需要理解所在行業的領域知識，以及內部業務數據。通過預訓練、有監督精調、強化學習等手段，讓模型吸納這些知識；在結合檢索增強生成（RAG）后，“語控萬數”的大模型就成為了企業新一代的知識庫的入口，為各個崗位提供及時有效的數據和知識，加速數字化轉型的進程。
吳震操“2024·AI領先者心聲”全文如下：
2023年是國內大模型發展的元年，恒生聚源是最早布局大模型的金融數據廠商之一，憑借自身在金融數據和智能投研領域的積累，制定了AI和Big Data雙輪驅動的戰略。通過訓練自有大模型，探索LLM在金融市場，如投研、投顧、交易等領域的應用；并利用過去二十年積累的全量市場數據不斷提升大模型的金融領域知識理解能力，助力大模型在金融行業的落地。
在大模型研發的過程中，恒生聚源走出了一條從訓練數據選擇、基座模型選擇、模型預訓練、有監督精調、人類反饋強化學習，大模型中間件研發、金融場景應用的道路。深刻理解了大模型的“能”與“不能”，在多模態模型、RAG和知識圖譜之上研發出創新一代的投資研究平臺WarrenQ，解決了金融行業中對于大模型幻覺、信息溯源、以及內部數據安全的擔心。我們不僅把訓練出來的金融垂域大模型用來服務金融行業客戶，自身也使用大模型進行數據的生產加工。
通過這一過程，我們實踐了企業大模型的落地路徑：通用大模型通過對行業知識和語料的學習成為垂域大模型；垂域大模型再進一步學習企業內的業務知識，并結合內部工具和系統成為為企業內的大模型，從而能夠真正理解企業內外部知識，與企業經營場景結合，承擔更復雜的任務。
展望2024年，企業大模型的下一場將會是知識管理：基于大模型和RAG鏈接企業的內外部知識，形成企業特有的知識庫。并通過重構企業的應用入口，使用更貼近自然語言的交互方式（“語控萬數”），打造貼合業務場景的Copilot，提供更廣泛精準的Insight，進而未來可以進化到AI Agent。
相關推薦
- 免責聲明
- 本文所包含的觀點僅代表作者個人看法，不代表新火種的觀點。在新火種上獲取的所有信息均不應被視為投資建議。新火種對本文可能提及或鏈接的任何項目不表示認可。 交易和投資涉及高風險，讀者在采取與本文內容相關的任何行動之前，請務必進行充分的盡職調查。最終的決策應該基于您自己的獨立判斷。新火種不對因依賴本文觀點而產生的任何金錢損失負任何責任。
