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馬上消費防偽大模型:應(yīng)對全球深偽危機的創(chuàng)新實踐

新火種    2024-11-16


伴隨人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,Deepfake等偽造技術(shù)正在從影視娛樂延展到更廣泛的社會領(lǐng)域,對經(jīng)濟和金融安全構(gòu)成了嚴峻威脅。近日,世界知名科技刊物《麻省理工科技評論(MIT)》發(fā)布的報告指出,中國的馬上消費技術(shù)團隊的防偽大模型正在成為深度偽造檢測的重要突破口,為應(yīng)對全球深偽挑戰(zhàn)帶來了新機遇。

  2025年,AI深度偽造很可能成為“全球首要風(fēng)險”。今年年初世界經(jīng)濟論壇發(fā)布《2024年全球風(fēng)險報告》預(yù)測,AI生成的錯誤信息和虛假信息被列為“未來兩年全球十大風(fēng)險”之首,其會使本就兩極分化、沖突頻發(fā)的全球形勢進一步惡化。

  馬上消費人工智能研究院院長陸全近期表示,Sora無疑是技術(shù)領(lǐng)域的一次重大突破,但也會降低AI偽造門檻,潛在引發(fā)Deepfake等黑色產(chǎn)業(yè)鏈滋生蔓延。防偽大模型為金融黑產(chǎn)提供了先進武器。據(jù)測算,2023年,國內(nèi)黑產(chǎn)欺詐引發(fā)的經(jīng)濟損失達1149億元,金融業(yè)務(wù)欺詐金額達75億元,國家監(jiān)管機構(gòu)持續(xù)預(yù)警,金融機構(gòu)聲譽嚴重受損,金融客戶合法權(quán)益不時受到侵害。

  聚焦到金融行業(yè),Deepfake主要構(gòu)成身份欺詐,即通過深度偽造的虛假圖像和視頻來冒充他人,騙過金融信貸流程中的身份核驗系統(tǒng),進而實施盜刷、惡意注冊等。得益于防偽大模型的技術(shù)突破,金融行業(yè)目前對Deepfake有了比較成熟的解決方案。

  一方面,源于 Chain of thought 思維鏈 技術(shù)。 防偽大模型擁有前所未有的編碼能力,通過編碼進行概念延申和推理,充分掌握圖片細節(jié)所蘊含的內(nèi)在信息。在關(guān)于圖像輸入的因果推理能力的測試中,Gemini Pro和GPT-4 在未經(jīng)過防偽專項增強時,能夠?qū)卧烊四樦赋銎涿l(fā)、皮膚、背景等諸多細節(jié)問題,如“福爾摩斯”一般,這代表大模型對圖片理解能力的顯著提升。

  另一方面, Scaling law 規(guī)模效應(yīng) 顯現(xiàn)。 防偽大模型具有大模型的一般特點,即數(shù)據(jù)的有效增長可以促進模型能力的同步提升。隨著深度偽造數(shù)據(jù)的積累和錄入,防偽大模型的域外能力在顯著增強,這種增強相較于傳統(tǒng)專家模型是數(shù)以百倍的提升。

  作為金融行業(yè)的“數(shù)字盾牌”,未來,馬上消費技術(shù)團隊將繼續(xù)提升防偽大模型的能力,為全球防偽與金融安全帶來更多創(chuàng)新應(yīng)用。面對愈加復(fù)雜的深偽威脅,這一技術(shù)將成為保障數(shù)字經(jīng)濟和金融體系安全的重要基石,造福更多企業(yè)與個人。


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