金羊網
2024-11-16 
大模型要接管廚房了！廚電企業如何教AI做菜？
當人們還在討論AI大模型如何改變家庭生活時，一大波廚電企業已相繼推出AI大模型，意在攻占最具個性化的烹飪場景，野心不小。
以往，廚電的智能化通常圍繞智能交互、標準化烹飪來進行，卻由于不能提升烹飪效率、菜品不能滿足個性化口味等原因，讓消費者直呼“雞肋”。不過，羊城晚報全媒體記者發現，今年以來的這波廚電AI浪潮，讓產品在實用性上如同騰空一躍，直接實現了自選烹飪方式和動態控制溫度的功能，大有接管廚房之勢。
新銳品牌入局研發廚房智能體
11月9日，一場烹飪體驗活動在廣州獵德舉行。現場看不到顛勺的大廚，只有許多形似微波爐的烹飪設備。街坊們將切好的一道道菜品放進設備，設備就能快速識別出制作的菜肴，并匹配烹飪方式。幾分鐘后，熱騰騰的菜肴就新鮮出爐。
這些烹飪設備，是由深圳萬德廚科技公司旗下的萬得廚品牌（以下簡稱“萬得廚”）研發的AIChef廚房智能體。今年8月，萬得廚在2024 AGIC深圳（國際）通用人工智能大會上推出了這一廚房智能體，成為廚電企業發力AI大模型的又一案例。
萬得廚算法部負責人雒興晨告訴羊城晚報全媒體記者：“雖然烹飪場景很常見，但行業內沒有現成的烹飪大數據，因此，要開發烹飪大模型，就要先將烹飪知識以數據形式沉淀下來。”
為了突破這一難題，萬得廚成立了幾百人的實驗團隊，利用溫探陣列、RGB攝像頭、功率器件、氣味傳感器等工具去收集每一道菜烹飪過程中的溫度、顏色變化、氣味等維度的數據。經過數據標注、清洗后，進行模型預訓練，最后調整模型參數和算法。
最終，他們研發出祝融烹飪大模型，將食材的感知、烹飪決策和設備控制集成在一個系統中，不僅實現自動化烹飪，還能根據用戶的口味偏好進行調整。以食材和菜譜自動感知為例，雒興晨向記者表示：“設備會先根據本地數據庫進行識別，在1.5秒內識別出來；如果本地識別不出這道菜，就會將數據推送到云端，讓云端的大模型進行二次識別，相當于云邊端結合來識別這道菜”。
烹飪數據是大模型“廚藝”養成關鍵
今年以來，面臨行業承壓的局面，廚電企業不約而同地將觸角伸向了AI大模型。
在剛剛過去的10月底，方太發布全球首個AI健康烹飪系統Healthy CookingGPT以及搭載這款“智慧大腦”的全場景廚電睿隱系列；而在今年6月，老板電器推出全球首個AI烹飪大模型——食神大模型，將于今年10月開放內測，12月正式上線。
如同烹飪需要食材，大模型的養成也需要大量的數據訓練。在開發烹飪大模型之前，廚電企業無一例外要克服的，是規模龐大卻十分零散的烹飪數據收集。
老板電器副總裁周海昕認為，構建烹飪行業大模型最重要的是數據、算法和場景。“我們的知識庫整合了烹飪文化、菜譜營養、健康管理以及電器產品知識，同時涵蓋了相關領域的法律、法規、政策和標準，確保了數據的全面性和實用性。”而方太也搭建起包含膳食健康知識圖譜、健康配餐組合方案、食材存儲指導、烹飪技巧、烹飪曲線數據庫等內容的廚電知識圖譜。
羊城晚報全媒體記者梳理發現，目前已發布的幾個烹飪大模型，功能上更加腳踏實地；自動識別食材、實時調節烹飪方式，成為這些烹飪大模型的主攻方向。
方太的Healthy CookingGPT配備了智動烹飪系統和AI智能眼，既可直接識別食材，又可以持續監控食物的烹飪狀態，智能調節烹飪時間，確保食材達到理想成熟度與最佳口味。老板的食神大模型能夠根據用戶的健康狀況、營養需求和飲食偏好，快速生成個性化菜譜，并支持一鍵烹飪功能。“展望未來，我們將進一步發展技術，通過圖片識別菜肴，還原烹飪步驟，實現菜肴的復現。”周海昕表示。
想象空間更在“餐桌之外”
烹飪大模型要全面接管廚房，不僅要依靠海量數據庫來提升“廚藝”，更要以烹飪為紐帶，找到連接消費者的場景和渠道。
方太瞄準的就是大眾對健康飲食的需求，面向千人千面的飲食需求，Healthy Cooking GPT可根據用戶錄入的個人基礎信息、運動健康數據等，利用AI算法支持，為用戶提供個性化的健康飲食建議。例如，方太針對“準媽媽”推出首款專為孕期女性設計的健康膳食應用。
而萬得廚則由大模型出發，構想出新的商業模式。除了從C端觸達消費者之外，還計劃延伸B端業務，通過智能化改造，助力傳統硬件和食品廠商實現產品升級與服務創新，共同探索數智化烹飪的新藍海。同時還計劃推出無人廚房商業解決方案，能滿足120人同時就餐和24小時隨時供應。
萬得廚相關負責人告訴羊城晚報全媒體記者，未來隨著其智能體的進一步普及，他們也希望與食品廠商協同起來，將安全可溯源的肉類等產品，通過這一渠道滲透到千家萬戶。
（文章來源：金羊網）
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