中國經營網
2024-11-16 
自動駕駛企業競速下半場
企業扎堆上市，自動駕駛賽道迎來“資本盛宴”。
11月7日，由“大疆教父”李澤湘一手創辦的希迪智駕正式向港交所主板遞交上市申請。作為中國第二大的商用車自動駕駛企業，過去6年希迪智駕累計融資超14億元。
《中國經營報》記者注意到，在自動駕駛上下游企業中，黑芝麻智能（02533.HK）、速騰聚創（02498.HK）、地平線（09660.HK）等已經成功上市；小馬智行、Momenta、縱目科技和佑駕創新也已開始沖刺IPO；此外，剛剛完成C+輪融資的輕舟智航也計劃在2025年推動上市計劃。
記者采訪多家自動駕駛企業和業內專家了解到，盡管資本市場火熱，但由于商業化規模還不夠大，眾多自動駕駛企業中尚無一家找到盈利之路。但隨著國家不斷推動“車路云一體化”發展，這一痛點有望得到緩解。“車路云一體化”不僅可以增強單車自動駕駛的感知能力并優化決策與控制，還能降低硬件成本、提高運營效率，從而促進規模化應用。
自動駕駛的“資本盛宴”
10月，地平線和文遠知行先后在港交所和納斯達克上市。而在此之前，黑芝麻智能和速騰聚創也已成功上市。
記者注意到，還有多家自動駕駛企業正在排隊IPO，其中小馬智行和Momenta選擇赴美上市，縱目科技和佑駕創新則將目光聚焦港交所。
“自動駕駛企業普遍存在虧損尚未盈利，因此屬于高風險企業，往往選擇港股和美股上市。同時，自動駕駛企業需要大量資金支持研發，多輪融資后稀釋了創始人的股權，而港股和美股都有‘同股不同權’的規定，使公司創始人在公司上市后仍能保留足夠的表決權來控制公司。”此前，在“香港數碼港2024數碼娛樂領袖論壇”上，德勤中國人工智能研究院（香港）院長馬培煒向記者分析道。
11月7日，希迪智駕也向港交所主板遞交上市申請。招股書資料顯示，希迪智駕成立于2017年10月，前身為長沙智能駕駛研究院（簡稱CiDi），目前是中國領先的商用車自動駕駛技術供應商，專注于自動駕駛礦卡及物流車、V2X技術及高性能感知解決方案的研發，并提供以專有技術為基礎的尖端產品及解決方案。
無獨有偶，10月28日，自動駕駛解決方案商輕舟智航宣布，完成C+輪新融資。這是繼今年6月完成數億元C輪融資后，輕舟智航在短短4個月內再次獲得數億元的資本支持。
公開資料顯示，輕舟智航是中高階智能駕駛解決方案提供商。自成立以來，輕舟智航已經完成七輪融資，融資金額達到十多億元，資方除了逐鹿聚航基金，還包括聯想創投、元璟資本、IDG資本、TCL資本、元生資本、中金匯融、招商局創投、美團龍珠等。
“輕舟智航2019年成立至今5年時間，團隊取得的成績是符合預期的。”輕舟智航相關負責人向記者表示，公司會按照整體戰略目標和業務發展的合理節奏來穩步推進上市進程。目前也已有上市規劃，2025年會逐步啟動。
對于自動駕駛行業出現的“上市潮”，輕舟智航相關負責人認為，自動駕駛是新能源汽車下半場以及當前投資領域的核心賽道，即將迎來大規模商業化落地。同時，自動駕駛企業面向未來的競爭和發展，需要持續的技術研發和運營投入，那么走向資本市場能夠獲得更多資金支持。
尚未大規模商業化
以黑芝麻智能為例。招股書數據顯示，2021—2023年，黑芝麻智能營收分別為6050萬元、1.65億元、3.12億元，同期凈虧損分別為23.57億元、27.54億元、48.55億元，虧損總額約99.6億元。另據財報數據，2024年上半年，黑芝麻智能營收1.8億元，但經調整凈虧損仍高達6億元。
縱目科技也是如此。招股書數據顯示，2021—2023年，縱目科技營收分別約為2.25億元、4.7億元、4.98億元，同期虧損分別約為4.34億元、5.88億元、5.64億元，3年總計虧損近16億元。
究其原因，主要在于大部分自動駕駛企業的商業化尚未達到能夠扭虧為盈的規模。正如縱目科技創始人及CEO唐銳所說，做演示很容易，做示范也不難，但只有完成了大規模商業化，才可以稱為實現了“商業自洽”。“商業自洽”才能帶來網絡效應，高級別自動駕駛產業化才能真正駛入快車道。
希迪智駕相關人士告訴記者，相比于乘用車面臨的復雜道路和交通環境，處于封閉環境下的商用車自動駕駛應用更為廣泛，目前的商業化探索道路更為明朗。希迪智駕共計400多名員工，公司從礦區安全需求出發開發了多種產品及解決方案，涵蓋自動駕駛技術，提供自動駕駛礦卡及物流車。
正因如此，希迪智駕的虧損規模相對較小。招股書數據顯示，2021—2024年上半年，希迪智駕營收分別為7738.5萬元、3105.6萬元、1.33億元、2.59億元，期內利潤分別為-1.8億元、-2.63億元、-2.55億元和-1.23億元。
記者從輕舟智航方面了解到，輕舟智航在L4 Robobus領域已經實現盈利。截至目前，輕舟智航已經與廈門金旅、海格客車、中通客車、北汽福田等企業深度合作多年，在北京、蘇州、金華、無錫、深圳等全國18座核心城市布局了數百臺自動駕駛巴士進行常態化運營，是國內Robobus落地規模最大的自動駕駛公司，累計服務超過65萬人次的低碳出行。
在輕舟智航方面看來，完善的產品矩陣、多樣化的合作模式、突出的產品力以及顯著的差異化優勢，是推動自動駕駛企業商業化落地提速的主要因素。
“現在很多企業在某個可以控制的區域，可以做到完全自動駕駛，因此自動駕駛在商用車領域的發展快于乘用車領域。”馬培煒表示，在日常的道路上有很多突發情況，包括惡劣天氣、道路施工、緊急事故等。“因此需要解決的不只是車的問題，需要將車輛、行人和道路通過數據‘連接’起來。”
“車路云一體化”加持
吉利控股集團高級副總裁兼CTO沈源告訴記者，今年，國家層面發布了《智能網聯汽車準入和上路通行試點》和《智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點》。在這兩大工作試點的指引下，智能網聯汽車不僅將帶來交通系統的全面升級，還將推動相關產業的發展，從而提升用戶體驗，提高企業的競爭力。
今年7月，北京、上海、南京、蘇州、無錫等20個城市（被確認為智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點城市。
沈源認為，這一試點使得“車路云一體化”邁入產業規模化建設和應用的新時期，行業也將在規模化應用場景、常態化運營服務和可持續商業模式上加快探索和實踐。
“車路云一體化”的發展，也對單車自動駕駛大有裨益。輕舟智航相關負責人表示，“車路云一體化”實現了系統協同感知。單車自動駕駛系統不再僅僅依賴于車輛自身的傳感器，還可以借助路側傳感器和云控平臺的數據，從而極大地擴展了感知范圍，提高了感知精度。同時，云控平臺作為“大腦”，能夠收集并處理來自車輛和路側傳感器的數據，提高行駛的穩定性和安全性。
“未來，自動駕駛企業一定是被控的，尤其是在高速公路上不是想開多快就開多快。”中國工程院院士、中國中車首席科學家、湖南大學機械與運載工程學院院長丁榮軍也認為，隨著“車路云一體化”技術發展，能夠進一步保障自動駕駛車輛的安全問題。
“自動駕駛依賴大量案例數據進行決策。前不久美國發生了一起特斯拉追尾事故，就是前面一個貨車把整個車廂涂成了藍天白云，造成特斯拉的自動駕駛系統識別錯誤。而發展‘車路云一體化’，其中的一個大課題就是提高感知和障礙檢測技術。”丁榮軍闡釋道。
“‘車路云一體化’還能降低單車自動駕駛系統的硬件成本、提高運營效率，從而促進規模化應用。”輕舟智航相關負責人還表示，隨著路側感知設施逐漸完善，有助于減輕單車系統對車載傳感器的依賴，可以用相對簡單的車載傳感器實現基本安全，用路端傳感器和邊緣計算實現智能性。“車路云一體化”還通過優化交通流、減少交通擁堵等方式，提高了道路的運營效率，有助于單車系統更加高效地行駛，從而降低運營成本。
馬培煒則進一步表示，“車路云一體化”需要大量的資金投入，涉及更新道路信號燈、攝像頭以及安裝傳感器等，目前各地仍以地方政府投資建設為主。未來，若要提高“車路云一體化”道路的覆蓋率，需要地方政府、自動駕駛供應商和整車企業共同努力，探索可持續的建設發展路徑。
（文章來源：中國經營網）
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