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本期企業(yè)：格靈深瞳

▍企業(yè)簡介

格靈深瞳專注于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)和人機(jī)交互技術(shù)與應(yīng)用場景深度融合，提供面向智慧金融、城市管理、智慧商業(yè)、軌交運(yùn)維、體育健康、元宇宙的人工智能產(chǎn)品及解決方案。

▍企業(yè)亮點(diǎn)

該公司掌握計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的核心算法技術(shù)，已形成了基于深度學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練與數(shù)據(jù)生產(chǎn)技術(shù)、3D立體視覺技術(shù)、自動(dòng)化交通場景感知與事件識別技術(shù)等技術(shù)方向，并擁有多項(xiàng)自主知識產(chǎn)權(quán)。

▍盈利模式

格靈深瞳主要從事計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)和人機(jī)交互技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。該公司的盈利來源于向客戶提供面向應(yīng)用場景的人工智能產(chǎn)品及解決方案獲得銷售收入。

《科創(chuàng)板日報(bào)》8月21日訊（記者 吳旭光）日前，格靈深瞳舉行2024年第一次臨時(shí)股東大會(huì)。

該會(huì)議由格靈深瞳董事長、總經(jīng)理趙勇主持，并審議通過了《關(guān)于部分募投項(xiàng)目結(jié)項(xiàng)、部分募投項(xiàng)目終止并將節(jié)余（剩余）募集資金永久補(bǔ)充流動(dòng)資金和投入新項(xiàng)目的議案》等。

根據(jù)該公司公告，本次擬結(jié)項(xiàng)的首發(fā)募投項(xiàng)目為“人工智能算法平臺升級項(xiàng)目”、“人工智能創(chuàng)新應(yīng)用研發(fā)項(xiàng)目”，同時(shí)終止“營銷服務(wù)體系升級建設(shè)項(xiàng)目”建設(shè)，并將前述三個(gè)募投項(xiàng)目的節(jié)余募集資金累計(jì)3.68億元，全部用于投入新募投項(xiàng)目“多模態(tài)大模型技術(shù)與應(yīng)用研發(fā)項(xiàng)目”，新項(xiàng)目建設(shè)期為36個(gè)月。

“押寶”多模態(tài)大模型

“多模態(tài)大模型”是指通過整合視覺、聽覺等多種感知通道，模擬人類理解與表達(dá)信息的能力，旨在提升人工智能上限。

股東會(huì)上，格靈深瞳董事長、總經(jīng)理趙勇表示，“大模型技術(shù)是公司安身立命之根本，也將是未來幾年公司核心技術(shù)發(fā)展方向。?”同時(shí)，在趙勇看來，所有技術(shù)的突破往往伴隨著機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)。

與傳統(tǒng)人工智能不同，生成式人工智能領(lǐng)域的高成本、高研發(fā)投入與盈利能力之難，成為AI企業(yè)面臨的重大挑戰(zhàn)。

在談及大模型行業(yè)現(xiàn)狀時(shí)，趙勇稱，一方面，與一年前市場熱錢集中涌向大模型創(chuàng)業(yè)不同，現(xiàn)階段，大模型行業(yè)的投資浪潮正在逐步降溫，隨之而來的也會(huì)有大量的做大模型的創(chuàng)業(yè)公司死掉，整個(gè)行業(yè)經(jīng)歷喧囂之后，開始進(jìn)入一個(gè)“平寂期”；另一方面，大模型作為一種基礎(chǔ)技術(shù)，行業(yè)不需要如此數(shù)量龐大的大模型產(chǎn)品。

“作為一家計(jì)算機(jī)視覺和人工智能技術(shù)公司，格靈深瞳需要做的一件事情就是，必須活得比這個(gè)炙熱的技術(shù)投入周期更久。”趙勇說道。

《科創(chuàng)板日報(bào)》記者注意到，近年來，格靈深瞳經(jīng)營業(yè)績并不理想。在其最近6個(gè)年度中，有5個(gè)年度處于虧損狀態(tài)。

其中，2023年度，該公司的營業(yè)收入規(guī)模減少同時(shí)，凈利潤虧損9033萬元左右。截至2024年一季度，格靈深瞳實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入3073萬元，同比下降54.51%；實(shí)現(xiàn)歸母凈利潤為-0.27億元，虧損同比增加32.10倍左右。

對于投資者提出的“格靈深瞳何時(shí)迎來凈利潤扭虧”這一問題，趙勇表示，受宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、行業(yè)終端客戶預(yù)算及采購計(jì)劃推遲等因素影響，導(dǎo)致目前該公司營業(yè)收入出現(xiàn)下滑。“目前公司在盡力做好經(jīng)營工作，努力在最短的時(shí)間內(nèi)重新實(shí)現(xiàn)盈利。”

股東會(huì)上，趙勇也向出席的部分投資人表達(dá)堅(jiān)決做好“兩不要”原則：一是不要通過砸錢的方式做大營收；二是不要砸錢購買算力。“尤其是在當(dāng)下市場算力最貴的時(shí)候，不要拿出過多的現(xiàn)金流在算力上進(jìn)行燒錢。”

《科創(chuàng)板日報(bào)》記者通過梳理公開數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前，商湯科技、曠視科技、云從科技、云天勵(lì)飛等大部分AI公司仍處于虧損或未能達(dá)到穩(wěn)定盈利狀態(tài)。其中，截至2024年一季度，云從科技-UW虧損1.61億元；云天勵(lì)飛-U虧損1.38億元。

“是不是人工智能公司變現(xiàn)都挺困難？”在面對投資者提出疑問時(shí)，格靈深瞳方面表示，隨著該公司的多模態(tài)大模型能力持續(xù)增強(qiáng)，以及其推進(jìn)產(chǎn)品化和標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略，“我們看到了邊際成本的下降趨勢，當(dāng)業(yè)務(wù)規(guī)模擴(kuò)大到一定程度后，就具備了可持續(xù)盈利的條件。”

大模型應(yīng)用落地仍面臨多重挑戰(zhàn)

股東會(huì)上，趙勇對投資人表示，TOB端的大模型創(chuàng)業(yè)公司要想在這波AI投資浪潮中活下來， 需要實(shí)現(xiàn)對核心技術(shù)轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品，并形成業(yè)績，才有可能確保公司走得更遠(yuǎn)。

對于未來公司產(chǎn)品布局，趙勇進(jìn)一步介紹，該公司將更加聚焦主營業(yè)務(wù)，落地的場景主要集中在泛安防、工業(yè)檢測和人機(jī)交互領(lǐng)域，具體包括智慧金融、城市管理、智慧商業(yè)、軌交運(yùn)維、體育健康、元宇宙等。“公司定位是運(yùn)用大模型賦能自身核心業(yè)務(wù)。”

以銀行“貸后管理”業(yè)務(wù)場景為例，銀行面臨的痛點(diǎn)之一是，其掌握的用戶數(shù)據(jù)片面，無法獲得用戶在銀行以外的數(shù)據(jù)。對此，格靈深瞳通過在智慧金融業(yè)務(wù)領(lǐng)域的大模型相關(guān)產(chǎn)品賦能，可實(shí)現(xiàn)對用戶的監(jiān)測、跟蹤、檢測等，統(tǒng)計(jì)出某一特定時(shí)間段內(nèi)的客流量、停留時(shí)間、行動(dòng)軌跡等，提供客觀的用戶行為分析數(shù)據(jù)。

據(jù)悉，目前，格靈深瞳在智慧金融、城市管理、軌交運(yùn)維和智慧商業(yè)領(lǐng)域的大模型已開始落地應(yīng)用。

有投資人對《科創(chuàng)板日報(bào)》記者表示，格靈深瞳主營計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)業(yè)務(wù)，在實(shí)際應(yīng)用中，AI視覺是AI第一波浪潮中被驗(yàn)證的領(lǐng)域。“過去，AI視覺在安防、交通、零售、工業(yè)質(zhì)檢上都有成功應(yīng)用，AI四小龍亦是如此。但問題在于，許多AI視覺算法只能在特定數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)良好，不適應(yīng)多種環(huán)境和條件，泛化能力較差。”

“要提升泛化能力，獲取高質(zhì)量、大規(guī)模的標(biāo)注數(shù)據(jù)集是一個(gè)挑戰(zhàn)。因此，到目前為止，即便是ChatGPT掀起新一波AI投資浪潮之后，依然沒有AI公司大幅盈利。”上述投資人認(rèn)為。

此外，需要注意的是，中金公司在研報(bào)中表示，大模型在當(dāng)前在金融行業(yè)的應(yīng)用，主要聚焦于業(yè)務(wù)場景簡單的非決策類環(huán)節(jié)，如：前臺營銷運(yùn)營、信息搜集整理、中后臺運(yùn)營支持等環(huán)節(jié)，而在對金融專長要求更高、涉及強(qiáng)金融建議和核心決策任務(wù)的業(yè)務(wù)場景中仍難以落地應(yīng)用。

工信部信息通信經(jīng)濟(jì)專家委員會(huì)委員盤和林在接受《科創(chuàng)板日報(bào)》記者采訪時(shí)同樣認(rèn)為，大模型在金融、工業(yè)、商業(yè)等領(lǐng)域都有所應(yīng)用，但這些領(lǐng)域的大模型都是輔助角色，遠(yuǎn)沒有達(dá)到替代人的程度。“如：在金融領(lǐng)域，大模型主要是輔助決策；在工業(yè)領(lǐng)域，機(jī)器視覺應(yīng)用廣泛，但也存在很多不能識別物體的情況，進(jìn)而導(dǎo)致在很多應(yīng)用場景并不能直接滿足應(yīng)用要求。”

清暉智庫創(chuàng)始人宋清輝表示，以金融領(lǐng)域?yàn)槔嚓P(guān)企業(yè)的大模型未來能否承擔(dān)包括資產(chǎn)配置、投資決策等在內(nèi)的核心金融任務(wù)，決定了這部分大模型創(chuàng)業(yè)公司，能否在未來激烈競爭中脫穎而出的關(guān)鍵。

“大模型賽道長坡厚雪，現(xiàn)階段其智能程度還達(dá)不到大眾所期待的標(biāo)準(zhǔn)，站在當(dāng)下時(shí)間節(jié)點(diǎn)上，做AI產(chǎn)業(yè)布局應(yīng)該抓住未來10年的機(jī)遇。”宋清輝如是說。