2024年諾貝爾化學獎揭曉:AI破解了幾乎所有蛋白質密碼
10月9日訊(編輯 牛占林)當地時間周三(10月9日),瑞典皇家科學院宣布,將2024年諾貝爾化學獎授予大衛·貝克(David Baker)、戴米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)和約翰·江珀(John M.Jumper),以表彰他們在蛋白質設計和蛋白質結構預測領域作出的貢獻,這些技術有潛力改變藥物開發的方式,并且能夠提高我們對生物學的理解能力。
諾貝爾獎委員會表示,貝克在2003年設計了一種新的蛋白質,此后他的研究小組創造了一種又一種富有想象力的蛋白質,包括可用于藥物、疫苗、納米材料和微型傳感器等方面的蛋白質。
該委員會補充說,哈薩比斯和江珀則創建了一個人工智能(AI)模型,該模型能夠預測研究人員已經確定的幾乎所有2億種蛋白質的結構。
據悉,哈薩比斯和江珀為DeepMind開發了用于預測蛋白質結構的AlphaFold模型。就在5月份,DeepMind推出了AlphaFold 3模型,能夠幫助科學家更精確地針對疾病機制,從而開發出更有效的治療藥物。
AlphaFold 3能夠以更高的準確性預測不同大分子之間復合物的結構,以及大分子、小分子和離子之間的相互作用。
諾貝爾化學獎委員會主席海納·林克表示:“今年獲得認可的發現之一與神奇蛋白質的構造有關。另一項發現則與實現50年前的夢想有關:根據氨基酸序列預測蛋白質結構。這兩項發現都開辟了廣闊的可能性。”
林克指出,蛋白質是維持生命的分子,要了解生命是如何運作的,首先需要了解蛋白質的結構。
目前,貝克在美國華盛頓大學工作,而哈薩比斯和江珀都在英國倫敦的谷歌Deepmind工作。3名獲獎者共獲得1100萬瑞典克朗(約合745萬元人民幣)獎金。
此前一天,諾貝爾物理學獎授予約翰·J·霍普菲爾德(John J. Hopfield)和杰弗里·E·辛頓(Geoffrey E. Hinton),以表彰他們在使用人工神經網絡進行機器學習的基礎性發現和發明,這為目前大火的AI應用奠定了基礎。
去年,諾貝爾化學獎也是授予了三位科學家,以表彰他們關于“發現和合成量子點”方面的貢獻。量子點是非常微小的納米粒子,它們的大小決定了它們的性質。它們可以傳播電視和LED燈發出的光,并指導外科醫生切除腫瘤組織,幫助生物化學家繪制生物組織圖。
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