新火種
2024-11-15 
蟬聯第一，華為云ModelArts領跑機器學習平臺市場
近日，全球領先的IT市場研究和咨詢公司IDC發布了《中國人工智能公有云服務市場份額，2023：大模型重塑云服務》報告（Doc# CHC52519024，2024年8月），華為云ModelArts在機器學習平臺市場份額中排名第一。在IDC發布的《中國人工智能軟件市場份額，2023：大模型帶來新生機》（Doc# CHC52518824，2024年8月）報告中，華為云ModelArts在機器學習平臺市場份額中并列第一。
IDC表示，華為云ModelArts作為一站式AI開發平臺，幫助用戶快速創建和部署模型，管理全周期AI工作流。支持超大規模的訓練集群調度線性度>95%，千億模型40天長穩訓練，在政務、交通、醫療以及工業領域，擁有豐富的產業智能化實踐案例。同時，依托全棧式能力，還提供關鍵算力、盤古大模型等服務，助力千行萬業智能升級。
據報告統計，2023年中國人工智能軟件市場的總價值達到了人民幣377.4億元，較前一年增長了26.2%。隨著大模型和生成式前沿技術的快速發展與普及，人工智能的應用將迎來一個全新發展階段，邁向更廣闊的應用領域。
IDC在報告中指出，面對未來AI發展趨勢，企業需重視技術迭代與落地實施的平衡。例如，文本生成、圖像合成等新興技術不僅豐富了AI產品的多樣性，也提高了在實際場景中的應用效率和效果。為了更好地適應這些技術發展，華為云ModelArts平臺不斷進行創新，致力于為開發者提供更便捷的AI應用構建和部署體驗。
異構算力助力金融：ModelArts加速行業大模型應用
華為云ModelArts積極推動國內行業大模型應用發展，與產業界合作構建了從規劃、開發到產業化的全流程使能體系。
例如，在金融領域，大模型應用面臨算力需求大、訓練和推理成本高、數據質量不佳、隱私和安全問題等挑戰。
華為云提供異構高性能AI計算硬件、具備高帶寬通信網絡與多元計算框架的計算集群，為金融客戶構建通用大模型訓練提供強力的算力支撐，支持打造行業“千卡級”算力中心。同時，ModelArts作為一站式AI開發平臺，極大簡化了大模型從開發到實際部署的過程，幫助行業客戶有效克服大模型規模化應用中通常遇到的成本高昂、周期冗長和迭代效率低下的難題。
穩定、高效、零故障：昇騰AI云服務賦能訊飛星火大模型
訊飛星火大模型是科大訊飛開發的一款人工智能大模型，具備文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數學能力、代碼能力、多模態等七大核心能力，可通過自然對話方式完成任務。其產品形態多樣，涵蓋硬件、行業解決方案和生態合作等。應用領域廣泛，涉及教育、醫療、金融、汽車、運營商、工業等多個行業，業務發展往往需要快速響應市場需求，對算力資源有更高的時效性要求。然而，算力設施建設周期難以匹配上業務的步伐。因此，科大訊飛期望通過云端算力加本地算力混合模式策略進行規模化訓練，實現算力資源的快速調配和靈活利用。
科大訊飛與華為云昇騰AI云服務團隊共同攜手，成功完成星火大模型3.0的部署訓練。過程中，昇騰AI云服務為訓練提供即用即取、穩定可靠的算力資源供應，實現了超過50天連續不間斷的訓練。同時，通過超智運維實現訓練0報障，有效提升了模型訓練效率，為訊飛星火大模型3.0的上線發布提供了強有力支撐。
華為云：全棧AI賦能行業創新
華為云在政務、交通、醫療以及工業等領域積累了豐富的應用案例， 在人工智能領域的核心產品包括AI開發生產線ModelArts、盤古大模型、昇騰AI云服務等，并提供自然語言服務、對話式機器人服務、語音交互服務、圖像識別服務、內容審核、圖像搜索等一系列AI服務。華為云的全棧AI解決方案涵蓋了自研算力、昇思MindSpore AI框架以及針對特定行業場景的上層解決方案。
此外，憑借技術創新和深厚的行業實踐經驗，華為云構建了多元算力、彈性、高效的AI原生的云基礎設施CloudMatrix，將CPU、NPU、DPU、存儲和內存等資源全部互聯和池化，從單體算力向矩陣算力演進，構建一切可池化、一切皆對等、一切可組合的AI原生云基礎設施，為客戶提供澎湃的AI算力，助推客戶在人工智能時代實現數智化轉型。
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