新火種
2024-11-15 
機器學習模型下工廠，在生產環節實現全流程自動化質檢|創新場景
痛點
在生產制造的過程中，質量檢驗QC是保障產品質量的一個關鍵環節，但是傳統檢驗方式通常采用人員抽檢的模式，容易因為人員疲勞或者隨機性無法檢測出質量問題。
解決方案
利用AOI（視覺質檢）設備，在產品生產過程中就對于產品的質量進行檢驗，在保障過程產品的質量符合要求的同時，避免了因為抽檢導致的人員失誤和結果誤差。該設備由Amazon Device和合作伙伴共同研發，通過機械臂抓取零部件進行多角度拍照和AI質檢，并可以結合流水線進行全自動質檢。
成效
采用機器學習模型實現全流程自動化質檢，解決了產線節奏快、無法人工全面檢測的問題。
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