新火種
2024-11-15 
2024年諾貝爾物理學獎揭曉，兩位科學家因機器學習領域貢獻獲獎
宇商小貸獲悉,瑞典皇家科學院在2024年10月8日宣布將本年度諾貝爾物理學獎授予美國科學家約翰·霍普菲爾德和英裔加拿大科學家杰弗里·辛頓。這一殊榮旨在表彰他們在通過人工神經網絡實現機器學習方面所作出的基礎性發現和發明。
近年來,人工智能(AI)技術以驚人的速度發展,尤其是2023年以來,AI模型之間的“百模大戰”全面打響,成為科技領域的焦點。而在這些AI模型的背后,機器學習正是其關鍵技術。因此,此次諾貝爾物理學獎的頒發,無疑是對這一領域取得重大突破的科學家的最高肯定。
據諾貝爾獎委員會聲明,盡管計算機目前無法像人類一樣思考,但現代的機器學習技術已經使機器能夠模仿人的記憶,并具備了一定的學習能力。這一成就的取得,離不開霍普菲爾德和辛頓等科學家的貢獻。
霍普菲爾德和辛頓的研究起始于20世紀80年代,他們在人工神經網絡方面開展了開創性的工作。霍普菲爾德發明了一種名為“聯想記憶”的網絡,它能夠存儲和重建圖像以及數據中的其他類型模式。這種網絡利用了物理學中描述物質特性的原理,通過尋找節點之間連接的值來進行訓練,從而使保存的圖像具有較低的能量。當輸入不完整或扭曲的圖像時,該網絡能夠逐步找到與輸入圖像最相似的已保存圖像。
辛頓則在霍普菲爾德網絡的基礎上進行了進一步的研究,構建了一種使用不同方法的新網絡——玻爾茲曼機。這種網絡能夠學習識別給定類型數據中的特征元素,并可用于對圖像進行分類或創建訓練模式類型的新示例。辛頓的研究推動了當前機器學習的爆炸式發展,為AI技術的廣泛應用奠定了堅實基礎。
宇商小貸認為,此次諾貝爾物理學獎的頒發,不僅是對霍普菲爾德和辛頓兩位科學家的表彰,更是對人工智能和機器學習領域的重要肯定。未來,隨著AI技術的不斷發展和應用,我們有理由相信,這一領域將繼續為人類帶來更多的驚喜和突破。同時,這也將激勵更多的科學家投身于這一領域的研究,推動人類科技的進步和發展。
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