新火種
2024-10-18 
PC之王在AI時代瞄準超大號硬件
“聯想的基因，就是大規模復雜計算系統。”
在短短不到1小時的交流過程中，聯想新興技術集團CEO芮勇博士，單單是“基因”這2個字，就提及了10次之多。
什么是大規模復雜計算系統？
所謂“大規模”，指的是產品的出貨量超過一億臺，擁有龐大的用戶基礎。
“復雜系統”則意味著硬件和軟件之間需要緊密協同優化，以實現卓越的性能和效率。
而就在剛剛落幕的聯想Tech World 2024中，芮勇給出了具象化的領域——車計算。
△聯想新興技術集團CEO，芮勇
那么聯想的基因為何要聚焦于此，又為何要劍指車計算？
身份從聯想CTO轉變為聯想新興技術集團CEO不到三個月的芮勇，對這一切的一切做出了詳細的解釋。
聯想基因的來源2016年10月，芮勇加入聯想，擔任首席技術官（CTO），這標志著聯想全面向AI轉型的重要時刻。
當時，聯想正處于一個關鍵的轉型階段，迫切需要一位既精通軟件又具備AI專業知識的領導者來引導公司未來的技術方向，芮勇承擔了這一重任。
加入聯想后不久，芮勇于2017年1月推動成立了聯想歷史上的第一個人工智能實驗室。
當時的聯想研究院約80%的精力集中于硬件開發，而目標是徹底改變這一局面，使研究院80%的工作重心轉向軟件和AI，只有20%用于硬件開發。
經過數年的努力，這一目標逐步實現，研究院的人才結構和技術布局顯著向AI領域傾斜。
如今，AI技術已深入融入聯想的幾乎所有產品，包括生成式AI、服務器以及解決方案和服務組（SSG）。
今年是聯想成立40周年，芮勇對過去40年的發展進行了深入反思。
他一直在思考，聯想在哪些項目和產品上取得了最大的成功，并總結了它們的共性。
他認為，聯想的核心基因在于“大規模復雜計算系統”。
所謂大規模，指的是產品的出貨量超過一億臺，擁有龐大的用戶基礎；而復雜系統則意味著硬件和軟件之間需要緊密協同優化，以實現卓越的性能和效率。
在這方面，聯想展現了顯著的優勢。
例如，今天聯想的個人計算機（PC）銷量位居全球第一，手機在拉丁美洲市場排名第二，在北美市場排名第三，平板電腦位列全球前三，數據中心業務進入全球前五，而高性能計算則位居全球第一。
這些產品的成功也正體現了聯想在大規模復雜計算系統方面所具備的實力，因此芮勇堅信，這就應該是聯想的基因了。
Why車計算？在過去八年間，芮勇每年都會組織研究院的同事們召開兩次戰略會議，分別在春季和秋季，稱之為“春華”和“秋實”。
春華會議側重于戰略規劃和創新探索，而秋實會議則是在豐收時節總結成果并制定未來計劃。
通過這些會議，研究院不斷探索下一個大規模復雜計算的應用場景。
幾年前，研究院曾討論物聯網（IoT），但發現物聯網的多樣性和碎片化使得每個子領域的規模都不夠大，難以形成真正的大規模復雜系統。
直到最近兩三年，汽車行業的“新四化”趨勢逐漸顯現，即電動化、智能化、網聯化和共享化，使得汽車行業成為下一個大規模復雜計算系統的潛在應用場景。
汽車中的100多個電子控制單元（ECU）逐漸集中為四五個域控制器，這一變化促使聯想開始關注汽車行業中與公司基因契合的部分。
芮勇指出，自動駕駛的運動域控制器和智能座艙（車內信息娛樂系統）是最符合聯想核心優勢的領域。
這些領域中的AI計算需求巨大，包含異構計算和軟硬件聯合優化，這正是聯想擅長的方向。
兩年前，聯想在研究院內部成立了一個專注于汽車智能化計算的實驗室，并提出了“AI定義的車計算”這一概念。
今年5月，端到端的自動駕駛算法取得了突破，傳統的基于規則的算法被神經網絡算法所取代，從而顯著提升了自動駕駛的適應性，使其更加接近人類駕駛員通過視覺信息做出決策的方式。
這一算法的變革對底層算力平臺提出了新的要求，推動聯想打造了最強大的AI算力平臺“AD1”，算力達到了業界罕見的2000TOPS。
除了自動駕駛，車內的智能座艙也發生了顯著變化。，特別是在娛樂系統方面。
過去，車內的AI任務往往是割裂的，而現在，這些信息可以通過大型Transformer模型統一處理，實現無縫的用戶體驗。
例如，座艙中的娛樂系統可以根據駕駛員的習慣自動推薦音樂和視頻內容，還能夠通過語音交互來操作所有娛樂功能，使得乘客可以在行駛過程中獲得更為沉浸式的體驗。
再例如當駕駛員感到疲倦時，系統不僅會提醒休息，還能夠自動導航到最近的休息區。這種融合式的AI使得車內體驗更加流暢和智能化。
此外，聯想在與汽車企業的合作過程中，明確表示不會涉及車企的數據，而是專注于提供計算平臺和算力支持。
芮勇強調，聯想主要提供軟硬件一體化的計算解決方案，幫助車企實現智能化升級，數據的收集和處理則完全由車企掌控。
這種合作方式確保了車企的數據隱私和控制權，同時也使得聯想能夠專注于發揮自身在計算領域的優勢。
同時，聯想明確表示不會造車，而是致力于成為一個技術提供者，與所有汽車企業合作，共同推動行業的智能化轉型。
不造車的聯想，憑什么？如果回顧聯想CEO楊元慶在過去幾年的演講，不難發現聯想的戰略和發展方向早已逐漸顯現。楊元慶一再強調，聯想的業務目標是從傳統的計算機擴展到更廣泛的計算力。
楊元慶對科技趨勢的思考具有完整的框架：從物理世界到虛實結合，從計算設備到計算力，從信息化到數字化、智能化，從創造經濟價值到實現社會價值。
在這一戰略的推動下，聯想也早在2022年之際推出了具體的產品——聯想與奇瑞合作，聯合開發了一款智能座艙系統。
該系統集成了多項前沿技術，包括一機多屏、智能座艙域控制器、透明A柱、駕駛員健康監測系統以及多設備無線充電等。
除了座艙和顯示屏，聯想還提供不同規格的自動駕駛域控制器，從中等算力到大算力統統覆蓋。
兩年前預計的是到2025年算力可以達到2000TOPS，而現如今回頭看，聯想已經是實現了提前完成任務。
除了單個的產品，他們還提供一整套車計算解決方案，主要瞄準車路協同，比如云端計算產品、云端存儲產品、路側MEC產品、V2X產品等等。
所以完整看下來，聯想在智能車方向上的布局，確實通過計算力，縱向、橫向都覆蓋到了。
但除此之外，聯想從資歷和“朋友圈”角度來看，也是具備一定實力。
正如我們剛才提到的，聯想過去40年本身在網絡安全、芯片安全、超算、筆記本電腦領域的積累，其技術實力定然是不容小覷。
而像在今年Tech World中，眾多科技巨佬紛紛前來站臺，這也從側面印證了聯想在整個產業鏈中“人脈”之廣泛。
談變化和未來芮勇認為，聯想未來的發展路徑可以分為兩個部分。
首先是研究院的探索性創新，研究院更像是一個科學院，專注于基礎研究和技術突破。
而新興技術集團則更類似于工程院，致力于已有技術的產品化和商業化。
芮勇從研究院轉向新興業務集團，專注于汽車智能化的現代化發展，這一舉措被視為聯想在這一領域“大干一場”的信號。
對于為何做出這樣的選擇，芮勇在接受采訪時表示：
除了汽車智能化領域，芮勇也在思考其他可能的大規模復雜計算場景。例如，端到端的自動駕駛算法讓他看到了AI與機器人結合的潛力。
自動駕駛算法是目前最簡單的具身智能應用，因為其目標函數和輸出相對簡單。而在限定場景中，機器人將是下一個應用目標，最終會走向非限定場景的全面應用。
總之，聯想正在努力探索并定義下一個大規模復雜計算的應用場景，而汽車智能化和車計算正是公司選擇的方向。
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