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笑不活，最新虛擬試穿神器被網(wǎng)友們玩壞了。

黃院士、馬斯克、奧特曼、史密斯等一眾大佬衣服集體被扒。

前有老黃卸下皮衣套上糖果包裝袋：

后有奧特曼大秀花臂穿CUCCI：

再有老馬變成了蛛蛛俠：

好萊塢巨星史密斯也風(fēng)格大變：

但說(shuō)回研究本身，確實(shí)正兒八經(jīng)的研究。

名為IDM–VTON，由來(lái)自韓國(guó)科學(xué)技術(shù)院和OMNIOUS.AI公司的研究團(tuán)隊(duì)基于擴(kuò)散模型打造。

目前官方放出了demo，大伙兒可以試玩，推理代碼已開源。

除了開頭所展示的，抱抱臉研究員也玩的不亦樂乎，給老黃換上了專屬戰(zhàn)袍。其CEO連忙轉(zhuǎn)發(fā)打趣：

看熱鬧的網(wǎng)友也是感慨，經(jīng)過這么多年，終于不用再擔(dān)心自己“手殘”了（AI幫你搞定）。

來(lái)玩啊～

我們也趕緊上手體驗(yàn)了一把。demo整個(gè)頁(yè)面是這樣?jì)饍旱模?/p>

操作起來(lái)也是非常簡(jiǎn)單。

首先上傳人物圖，可以手動(dòng)或者自動(dòng)選擇要修改的區(qū)域。然后，上傳要換的衣服。

直接點(diǎn)擊Try-on，會(huì)自動(dòng)生成掩模圖和換裝后的圖：

上面這張自動(dòng)生成的掩模把手也選進(jìn)去了，所以最后生成的左手效果不好。

我們手動(dòng)選取涂抹一下，同時(shí)人和衣服全部都用我們自己的圖。

這次效果大伙兒覺得如何？

再來(lái)展示一波網(wǎng)友的試玩成品圖。

DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人蘇萊曼穿上了微笑面具修格斯聯(lián)名款T恤：

甚至不少網(wǎng)友真想要這件衣服。

奧特曼再次被網(wǎng)友當(dāng)成模特：

當(dāng)然也有翻車的時(shí)候，比如馬斯克穿的就是山寨CUCCI。

看完效果后，接著來(lái)看IDM–VTON在技術(shù)上是如何實(shí)現(xiàn)的。

技術(shù)方面，IDM–VTON基于擴(kuò)散模型，通過設(shè)計(jì)精細(xì)的注意力模塊來(lái)提高服裝圖像的一致性，并生成真實(shí)的虛擬試穿圖像。

模型架構(gòu)大概包含三部分：

TryonNet：主UNet，處理人物圖像。IP-Adapter：圖像提示適配器，編碼服裝圖像的高級(jí)語(yǔ)義。GarmentNet：并行UNet，提取服裝的低級(jí)特征。

在為UNet提供輸入時(shí)，研究人員將人物圖片的含噪聲潛在特征、分割掩模、帶掩蔽的圖片和Densepose數(shù)據(jù)整合在一起。

他們還會(huì)為服裝添加詳細(xì)描述，例如[V]表示“短袖圓領(lǐng)T恤”。這個(gè)描述隨后用作GarmentNet（例如，“一張[V]的照片”）和TryonNet（例如，“模特正在穿[V]”）的輸入提示。

TryonNet和GarmentNet產(chǎn)生的中間特征進(jìn)行了合并，隨后傳遞至自我注意力層。研究人員只使用了來(lái)自TryonNet的輸出的前半部分。這些輸出與文本編碼器和IP-Adapter的特征一起，通過交叉注意力層進(jìn)行融合。

最終，研究人員對(duì)TryonNet和IP-Adapter模塊進(jìn)行了精細(xì)調(diào)整，并鎖定了模型的其它部分。

實(shí)驗(yàn)階段，他們使用VITON-HD數(shù)據(jù)集訓(xùn)練模型，并在VITON-HD、DressCode和內(nèi)部收集的In-the-Wild數(shù)據(jù)集上進(jìn)行評(píng)估。

IDM–VTON在定性和定量上都優(yōu)于先前的方法。

IDM-VTON可以生成真實(shí)的圖像并保留服裝的細(xì)粒度細(xì)節(jié)。

更多細(xì)節(jié)，感興趣的家人們可以查看原論文。