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9月11日訊（編輯 周子意）你能想象嗎？構建大型語言模型實際是一項龐大的耗水工程，每年可能要消耗掉數百萬噸水資源，所以像ChatGPT這樣的人工智能（AI）產品的成本可能很難衡量。

AI模型需要海量的計算，而不斷運作的超級計算機需要大量的水用于冷卻。例如，OpenAI公司最先進的大型語言模型GPT-4技術，需要從愛荷華州中部的Raccoon和Des Moines流域的分水嶺處抽取水，為超級計算機降溫。

微軟、OpenAI和谷歌等領先的科技開發商也承認，對AI工具日益增長的需求帶來了高昂的成本，不僅包括昂貴的半導體芯片，也包括大量水資源消耗。

背后的資源使用量大

構建大型語言模型需要分析大量人類文本的模式，所有這些計算都需要大量的算力，并產生大量的熱量。為了在炎熱的天氣里保持涼爽，數據中心需要注入水進行物理降溫——通常是向建筑外的冷卻塔導入冷水。

微軟在其最新的環境報告中披露，2022年，公司在全球的用水量飆升了34%，達到640萬噸，這些水可以注滿超過2500個奧運會規模的游泳池。外部研究人員認為，這一大幅增長與其人工智能研究相關。

加州大學河濱分校電氣與計算機工程系副教授任少雷一直在試圖計算ChatGPT等生成式人工智能產品對環境的影響，他認為，“大部分資源消耗的增長歸咎于人工智能。”

任教授的團隊估計，每次用戶向ChatGPT系統給出5到50個提示或問題時，它就會“吞下”500毫升的水。這個區間范圍取決于服務器的位置和季節。這一估計包括了公司沒有計入的間接用水，比如為數據中心供電的發電廠降溫。

任教授稱，“大多數人都沒有意識到ChatGPT背后的資源使用…如果你不知道資源的使用情況，那么我們就無法幫助保護資源。”

此外，谷歌報告稱，該公司去年的用水量增長了20%，這在很大程度上也是因為它的人工智能工作。

谷歌在不同地區的用水上漲幅度并不一致——在俄勒岡州，它的用水量很穩定；而在拉斯維加斯以外，它的用水量翻了一番；愛荷華州的Council Bluffs數據中心的用水量比其他任何地方都多。

提高效率

微軟上周在一份聲明中表示，它正在投資多項研究以衡量AI的能源和碳足跡，同時努力使大型系統在培訓和應用方面更有效率。

該公司的聲明稱，“我們將繼續監測我們的排放，加快進展，同時增加使用清潔能源為數據中心供電，購買可再生能源，并通過其他努力實現我們的可持續發展目標，即到2030年實現負向碳排放、正向水利用和零浪費。”

OpenAI公司上周五（9月8日）在聲明中回應稱，它正在“充分考慮”如何最好地利用計算能力。

該公司表示，“我們認識到訓練大型模型可能是能源和水密集型的”，因此要努力提高效率。