首輪投資一流科技被王慧文收購九合創投的AIGC投資邏輯
今年以來,國內AI大模型賽道高潮迭起。原美團聯合創始人王慧文創立的新項目“光年之外”,是最受矚目的新秀公司之一。
甫一成立,王慧文積極招兵買馬,集結各路AI英雄朝著“中國版OpenAI”的目標進發。AI架構創業公司“一流科技 Oneflow”,是其通過并購方式引入麾下的首家公司。
3月底,光年之外與一流科技達成并購意向,交易以換股方式進行。隨后,在不到一個月的時間里,這筆交易正式落定。王慧文成為一流科技法定代表人,光年之外成為公司大股東,持股比例約46.52%。
“這是一筆1+1>2的收購。雙方都是聰明、優秀的人,并且能力互補,相信這將是場最優的合作。”近日,九合創投創始人王嘯在接受21世紀經濟報道專訪時說。
在王嘯看來,一流科技有著很強的技術實力,光年之外在戰略思考、組織建設、商業敏銳度等方面有著較強的綜合能力。雙方的合作,意味著未來更大的想象力和發展空間。
作為一流科技的首輪投資人,九合創投在7年前的前瞻洞察得到了印證。同時值得注意的是,近年來,九合創投在AI領域的深耕布局逐漸開花結果。其投資的人工智能醫學影像公司鷹瞳科技在2021年登陸港交所上市,自動駕駛獨角獸公司Momenta也爆出上市計劃。
在新一波AIGC浪潮來臨之前,九合創投也已經投資布局了AIGC先行者彩云科技、新一代游戲全產業鏈AI賦能平臺行者AI、出海短視頻的AI創作平臺井英科技等公司。其中,有項目在今年的新一輪融資中估值已經上漲了四五倍。
“創業公司還是要做得‘厚’一點,在行業應用場景中,積累獨特的數據和算法能力,越獨特越有機會跑出來。如果只是用現有的ChatGPT模型稍作改動做插件,創造的價值可能并不大。”王嘯說。
共識形成之前投中一流科技
一流科技創始人兼CEO袁進輝博士畢業于清華大學計算機系,他在2013年加入微軟亞洲研究院從事大規模機器學習平臺研發,2014年提出了當時世界上最快的主題模型訓練算法系統LightLDA。2017年,袁進輝創辦了一流科技,專注于人工智能基礎設施軟件的研發工作。
“剛創業的時候,我們講什么是OneFlow、什么是做框架,很難有投資人聽得懂。當時非常幸運碰到九合和嘯哥,能聽懂一流的技術,并且相信了一流能做成的故事。”回憶起最初跟王嘯的相識,袁進輝這樣說。
據了解,袁進輝與王嘯認識是在青云科技創始人黃允松的牽線搭橋之下。袁進輝跟王嘯聊起自己創業所做的機器學習框架,讓后者頓感眼前一亮。
在當時的市場環境中,主流機器學習框架是大數據、小模型的邏輯,在人臉識別、自動駕駛等場景廣泛使用。但計算機專業出身的王嘯直覺判斷,未來隨著技術的進步,大數據、大模型的使用可能會成為主流。
“就像人腦,腦容量越大、神經元越多,聰明度就會越高。高參數量的大模型能夠解決真正的問題,雖然具體解決什么問題當時無法預判,但這個方向肯定是對的。”王嘯解釋說。
袁進輝所做的機器學習框架解決大模型的計算效率問題,符合九合團隊對未來趨勢的核心判斷。由此,九合創投對一流科技進行了首輪投資。此后,一流科技潛心打磨產品,并在商業化上實現突破。
據了解,一流科技的核心產品OneFlow深度學習框架對標TensorFlow、PyTorch及百度飛槳,是一款開源的、新架構設計的工業級通用深度學習框架。在大模型上,OneFlow有很大的效率優勢,降低了深度學習訓練和部署成本,兼容度也很高。
同時,一流科技對產品的易用性、高效性、完備性上做了努力。為了面向更多商業場景,一流科技打造了一系列與PyTorch兼容、開箱即用、高效的模型庫,同時也在硬件適配層及編譯器上進行投入,和國產AI芯片更加適配。一流科技也保持著較快的商業化速度,此前,已經有了一批代表性的央企和國家實驗室使用OneFlow,該產品用戶群體還包括互聯網企業、AIGC、造車新勢力等。
在融資層面,一流科技也陸續獲得快手戰投、高瓴資本等的投資。今年以來,隨著ChatGPT引領新一波人工智能浪潮,大模型成為“兵家必爭”之賽道,一流科技也引來空前關注度。
據21世紀經濟報道了解,由于深度學習框架技術的稀缺性,向一流科技遞來橄欖枝的并非光年之外一家,基本上現在市場上主流的團隊都對一流科技表達過不同程度的收購興趣。最終,團隊能力互補的一流科技與光年之外達成收購交易。
這是一筆雙贏性質的收購。據了解,構建大語言模型的核心挑戰在數據、算法和算力三方面,一流科技所研究的AI框架可在基礎層面上提高算力、算法效率,釋放芯片潛力。并購完成后,光年之外有了更好的技術支撐,一流科技也在更為激烈的市場競爭格局中增強了戰斗力。
持續關注垂直模型層投資機遇
除了投資一流科技,九合創投在AIGC領域已經提前布局。王嘯對21世紀經濟報道表示,九合創投投資AIGC整體邏輯是沿著從底層到上層的脈絡,既關注底層,又核心聚焦中間層到垂直領域大模型以及應用層的機會。
對于底層的大模型,當前的確存在劃時代的機遇。但相對來說做大模型的難度也比較大,需要大成本投入,大廠在數據、算法、算力都具有完備的基礎,以及原本的生態場景聯動。當然,其中可能也會有創業公司的機會。“現在這類項目的估值普遍較高,我們也保持著關注。”王嘯說。
對于中間的垂直模型層,將有比較大的機會,也更適合VC機構出手投資。原本存在的行業AI模型會被重新替代一遍,對于原本沒有被AI滲透的行業則是撕開了新的機會。
例如,在電商垂直領域,九合于2015年投資的曉多科技近期推出了電商AI專家大模型“曉模型XPT”,能夠理解和生成自然語言,為電商企業提供更智能的服務和營銷一體化解決方案。作為電商智能化的頭部企業,曉多在電商場景多年的數據和技術積累,將為其構建大模型提供獨特競爭力。
“我們重點關注一些特殊應用場景,尋找之前AI無法解決、解決不好,或者還沒有被關注的行業。這是一類基于開源大模型加行業小模型的機會,會比大模型的數據小幾個量級,但是行業壁壘會比較高。”王嘯說。這其中的判斷實際上是比較難的,核心在于新的基于AIGC的垂直模型能否帶來顯著的能力提升,和此前的解決方案是否存在質的差異。
目前,九合創投已經布局了一些利用大模型給行業帶來解決方案的公司。比如在今年3月,九合創投宣布了對游戲產業鏈AI賦能平臺行者AI的天使輪投資。
王嘯表示,在AIGC發展背景下,游戲行業的生產力水平提升將成為行業共識。長期以來,游戲行業其實非常傳統,有大量基礎性、重復性的創作工作,存在生成式AI替代人工的機會。傳統游戲公司在AI工具研發上的進展不盡相同,但不同體量的游戲廠商均需要AIGC工具,降低創作成本,帶來更多精彩的內容和作品。
“行者AI的產品涵蓋游戲開發的諸多環節,在游戲美工、音樂、安全、陪玩等場景下,通過AI技術降低游戲開發和運營成本。”王嘯說。
同時,行者AI的團隊兼具游戲行業的實操經驗和AI產品的研發經驗,是當前行業里十分難得的團隊背景,既了解游戲行業的痛點,又有能力通過AI產品準確地服務游戲開發和運營的各個環節。公司將人工智能帶到游戲行業的各個流程之中,將大幅提升游戲行業的生產力。
九合投資的另一家AIGC企業井英科技則是出海短視頻創作平臺,AI秒級生產創意腳本,獨創畫面生成算法,支持50多種語言,能生成數千種不同場景和“真人”形象,將視頻交付速度提升了500%以上,同時制作成本下降80%,有望成為內容營銷領域的佼佼者。
(文章來源:21世紀經濟報道)
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