理想汽車申請神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練專利,能夠避免過度訓(xùn)練,減少計算資源的消耗
金融界2023年12月26日消息,據(jù)國家知識產(chǎn)權(quán)局公告,北京羅克維爾斯科技有限公司申請一項名為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法、裝置、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品“,公開號CN117291243A,申請日期為2022年6月。
專利摘要顯示,本申請公開了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法、裝置、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法包括:獲取樣本數(shù)據(jù);根據(jù)樣本數(shù)據(jù),訓(xùn)練目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);在訓(xùn)練目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過程中,通過目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一用戶自定義層接收用于結(jié)束訓(xùn)練目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)束指令;響應(yīng)于結(jié)束指令,結(jié)束訓(xùn)練目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),得到目標(biāo)模型。通過本申請公開的方案,能夠避免過度訓(xùn)練,減少計算資源的消耗。
本文源自:金融界
作者:情報員
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