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消耗

  • 技術分野，端到端掀翻了誰，消耗了誰？

    “量產項目與融資都還不明朗，很難長期投入端到端。”這是很多科技公司的困境。“隨著技術成熟普及，我現在認為它（自動駕駛技術）已不再是靈魂。”10月28日，廣汽集團總經理馮興亞為多年之爭的“車企靈魂論”給出了自己的看法，而背景則是，廣汽傳祺華為的深度合作。

  • 玩10次ChatGPT就要消耗1升水｜加州大學河濱分校研究結果

    西風 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI用5次ChatGPT，最高可消耗500毫升水。這是研究人員對OpenAI訓模型耗水量調查后給出的結果。此外，據微軟最新環境報告，2021年到2022年其全球用水量飆升34%，也就是近17億加侖。單看數字可能不夠直觀。這么說吧，17億加侖約64億升，奧

  • ChatGPT之父：OpenAI非常特殊的資本結構“令人不快、消耗時間”

    ·世界需要的不是更多在推特上發帖寫長篇大論的AI安全人員，而是更多愿意做技術工作，使這些系統安全且可靠地對齊的人。·我認為核材料和AI超級計算機有一些相似之處，這是我們可以借鑒和獲得啟示的地方，但我會提醒人們不要過度學習上一件事的教訓。支付平臺Stripe聯合創始人兼首席執行官帕特里克·科里森對話O

  • 研究稱：生成一張AI圖像所消耗能源相當于給手機充滿電

    生成一張圖像使用強大的 AI 模型所消耗的能源相當于給手機充滿電- 使用 AI 模型生成文本的能源消耗較低- 大型生成 AI 模型的使用比專門針對特定任務的小型模型更能耗站長之家12月1日 消息:根據 AI 初創公司 Hugging Face 和卡內基梅隆大學的研究人員進行的一項新研究，

  • 32專家MoE大模型免費商用！性能全面對標Llama3，單token推理消耗僅5.28%

    每個token只需要5.28%的算力，精度就能全面對標Llama 3。開源大模型，再添一位重量級選手——來自浪潮信息的32專家MoE模型，源2.0-M32。不僅擁有極高的回報投入比，而且全面開放，訓練代碼和模型權重都可任意下載，商業使用也免費、無需授權。那么，這到底是怎樣的一款模型？1/19算力消耗