新火種
2023-12-29 
研究人員用AI死亡計算器預(yù)測丹麥人壽命，模型準(zhǔn)確率78%
·研究人員分析了600萬丹麥人的數(shù)據(jù)，考察了收入、職業(yè)、健康等因素，預(yù)測終生收入或早逝可能性等生命結(jié)果，模型預(yù)測準(zhǔn)確率78%。
·該研究確認了增加過早死亡風(fēng)險的幾個因素，包括收入低、有精神健康診斷以及是男性，模型的失誤通常由難以預(yù)測的事故或心臟病發(fā)作造成。該模型尚未向公眾開放，也有科學(xué)家警告這種模式可能不適用于非丹麥人。
相關(guān)研究于當(dāng)?shù)貢r間12月18日發(fā)表在《自然-計算科學(xué)》。
如果AI可以告訴你的壽命，你會選擇看一眼嗎？
研究人員已開發(fā)出一款A(yù)I“死亡計算器”預(yù)測死亡時間，他們分析了600萬丹麥人的數(shù)據(jù)，考察了收入、職業(yè)以及是否骨折等因素，來預(yù)測終生收入或早逝可能性等生命結(jié)果，模型預(yù)測準(zhǔn)確率78%。相關(guān)研究于當(dāng)?shù)貢r間12月18日發(fā)表在《自然-計算科學(xué)》，論文題為《使用生活事件序列來預(yù)測人類壽命》。
研究人員采用了丹麥多年來全面且可獲得的登記數(shù)據(jù)集，其中包括健康、教育、職業(yè)、收入、地址和工作時間等生活事件信息。把這些事件放在一個時間軸上，模型重現(xiàn)了每個人的數(shù)字生活故事。“我們使用ChatGPT背后的技術(shù)（即Transformer模型）來分析人的壽命，方法是將每個人生活中發(fā)生的事件表示為序列。”丹麥科技大學(xué)網(wǎng)絡(luò)和復(fù)雜性科學(xué)家、論文第一作者蘇恩·萊曼（Sune Lehmann）表示，“就像語言一樣，生活事件發(fā)生的順序非常重要。”
一個人生活的方方面面都被賦予了一個代碼，例如S52表示前臂骨折，072表示產(chǎn)后出血，POS3513表示某人是計算機系統(tǒng)技術(shù)人員。研究人員分析了2008年至2016年間一個人生活故事的各個方面并建立模型，然后使用該算法來確定丹麥國家登記冊上的人是否已經(jīng)在2020年之前去世。
結(jié)果顯示，這個名為Life2vec的模型預(yù)測準(zhǔn)確率為78%。據(jù)Scripps News報道，目前Life2vec已在丹麥一組年齡在35歲-65歲的人身上進行了測試，其中一半人已經(jīng)死亡。高收入和擔(dān)任領(lǐng)導(dǎo)角色等特征會延長壽命，而吸煙等習(xí)慣會縮短壽命。模型還考慮了鍛煉習(xí)慣和心理健康等因素。
另據(jù)《科學(xué)》報道，該研究還確認了增加過早死亡風(fēng)險的幾個因素，包括收入低、有精神健康診斷以及是男性。模型的失誤通常由難以預(yù)測的事故或心臟病發(fā)作造成。
Life2vec模型能夠預(yù)測各種各樣的結(jié)果，包括從早逝率到性格的細微差別。研究人員表示，他們的框架允許他們發(fā)現(xiàn)影響壽命結(jié)果的潛在機制以及個性化干預(yù)的相關(guān)可能性。萊曼說，他想象有一天這個模型用于識別一個人的疾病風(fēng)險，幫助人們采取措施保持健康。但這樣的應(yīng)用程序會帶來大量數(shù)據(jù)隱私問題，在他的模型能夠幫助任何人之前需要先解決這些問題。
該模型尚未向公眾開放。也有科學(xué)家警告，這種模式可能不適用于非丹麥人。
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