華夏時報
2024-01-03 
大模型元年“百家爭鳴”，AI巨頭找到集體救贖！2024迎來應(yīng)用浪潮？
2023年的科技圈，如果說有什么出圈熱詞，那一定是大模型。
ChatGPT的爆火，將大模型帶入公眾視線，也給在業(yè)績泥潭中掙扎的AI公司們帶去了生的希望，于是在這一年，通用大模型、行業(yè)大模型、云側(cè)大模型、端側(cè)大模型……各式各樣的大模型開始出現(xiàn)，各行各業(yè)都想從中分一杯羹。
轉(zhuǎn)眼一年過去，2024年即將到來，新的機(jī)遇也將來臨，獵豹移動董事長兼CEO、獵戶星空董事長傅盛在近日由中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會、微博、新浪新聞主辦的“數(shù)字力量，探索無穹”2023探索大會（以下稱“2023探索大會”）上預(yù)測，2024 年將是AI大模型應(yīng)用的浪潮年。但與此同時，整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍然伴隨著挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、算力需求、安全性、生態(tài)等需要克服的難題。
大模型“千姿百態(tài)”
關(guān)于大模型的探索早在幾年前便開始了，但直到2023年才算爆發(fā)，也讓業(yè)內(nèi)真正對大模型這個人工智能的細(xì)分技術(shù)領(lǐng)域寄予厚望。
跟隨OpenAI的步伐，互聯(lián)網(wǎng)大咖們率先做出表率。國外，谷歌先后推出第二代大語言模型PaLM 2和名為Gemini的新人工智能模型，亞馬遜發(fā)布了自研大模型Titan，Meta推出了類GPT的大語言模型LLaMA，微軟發(fā)布了一款名為Phi-2的人工智能模型；國內(nèi)，阿里巴巴的“通義千問”、百度的“文心一言”、科大訊飛的“星火認(rèn)知大模型”、京東的“言犀產(chǎn)業(yè)大模型”、360集團(tuán)的“360智腦”、字節(jié)跳動的“火山方舟”、華為的盤古大模型……也一一亮相。
不過，企業(yè)們并不局限于踏入這個領(lǐng)域， 還將大模型做出了花樣。
從應(yīng)用的角度來看，除了通用大模型，企業(yè)們同時在探索行業(yè)大模型。比如，華為云盤古大模型已在八個應(yīng)用領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地并形成商業(yè)閉環(huán)，包括盤古礦山大模型、盤古政務(wù)大模型、盤古金融大模型、盤古氣象大模型等；360公司基于360智腦打造的企業(yè)級垂直大模型，已在金融、醫(yī)療、教育、稅務(wù)、企服等近10個行業(yè)應(yīng)用落地；今年10月，在星火大模型的基礎(chǔ)上，科大訊飛推出了羚羊工業(yè)大模型、科技文獻(xiàn)大模型、訊飛星火醫(yī)療大模型，以及聯(lián)合行業(yè)龍頭共同發(fā)布的12個行業(yè)大模型，包含金融、汽車、運營商、工業(yè)、住建、物業(yè)、法律等行業(yè)。
從部署平臺的角度來看，大模型還分為云側(cè)大模型和端側(cè)大模型。端側(cè)大模型是眾多手機(jī)廠商切入大模型領(lǐng)域的一個方式，與端側(cè)大模型相對應(yīng)的是云側(cè)大模型，如果完全用云計算提供服務(wù)，用戶數(shù)據(jù)可能得不到保障。
榮耀CEO趙明此前在談到大模型領(lǐng)域的發(fā)展趨勢時表示，未來大模型技術(shù)應(yīng)該是云側(cè)和端側(cè)相結(jié)合，端側(cè)大模型可以幫用戶更好地與云側(cè)大模型進(jìn)行溝通，提升后者的使用效率?！岸藗?cè)大模型對用戶理解最深，可以把一些基本的信息交互到云側(cè)，幫助用戶在保護(hù)個人數(shù)據(jù)隱私的同時，把背后的潛藏意識跟云側(cè)大模型溝通，從而平衡端側(cè)和云側(cè)提供的服務(wù)?！?/p>
當(dāng)然，業(yè)內(nèi)對于大模型的思考還在繼續(xù)，未來大模型的種類只會更多。復(fù)旦大學(xué)特聘教授、CCF/CAAI Fellow王曉陽在2023探索大會上表示，“新的大模型出現(xiàn)，新的人工智能手段出現(xiàn)，使得我們在數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一塊能夠有很大發(fā)展。數(shù)字技術(shù)賦能實體經(jīng)濟(jì)，數(shù)字技術(shù)本身同樣可以用人工智能方式來賦能、加速，比如在數(shù)據(jù)分析方面期望數(shù)據(jù)能說話。”
AI企業(yè)寄予盈利厚望
一直以來，人工智能都被冠以“雷聲大雨點小”的名號，過去提出的關(guān)于人工智能的暢想，大部分還只是概念，并未付諸實踐，只有語音識別、人臉識別、工業(yè)機(jī)器人等算是真正得以普及和惠及人類的人工智能技術(shù)。
2023年ChatGPT的爆紅，才讓公眾對真正的人工智能產(chǎn)生希望。于是，除了互聯(lián)網(wǎng)大咖們，這些AI公司也紛紛推出大模型產(chǎn)品，如商湯科技的“商湯日日新大模型”、云從科技的“從容大模型”。
這些以計算機(jī)視覺為主要研究方向崛起的AI公司，雖然在過去幾年獲得了資本的青睞，卻始終難以邁過盈利這道門檻。比如，今年前三季度，云從科技虧損約4.01億元；格靈深瞳雖然在2022年成為率先盈利的那一家，卻在2023年重新陷入虧損，前三季度實打?qū)嵉靥潛p了1728萬元。
然而，大模型雖然給了行業(yè)希望，想要盈利其實同樣很難。以行業(yè)內(nèi)最杰出的OpenAI來說，據(jù)媒體報道，OpenAI首席執(zhí)行官山姆·阿爾特曼最近對公司員工表示，OpenAI今年營收有望達(dá)到13億美元，較去年收入增長36倍。
但ChatGPT和芯片一樣是個燒錢的領(lǐng)域。不論前期研發(fā)費用和人工費用，訓(xùn)練一個高質(zhì)量的ChatGPT模型的費用通常在數(shù)萬美元到上千萬美元之間，據(jù)國盛證券報告《ChatGPT需要多少算力》估算，GPT-3訓(xùn)練一次的成本約為140萬美元，對于一些更大的LLM（大型語言模型），訓(xùn)練成本介于200萬美元至1200萬美元之間。此外，據(jù)AI行業(yè)數(shù)據(jù)分析師Tom Goldstein，OpenAI每月還要至少花費300萬美元用于運行成本。
因此，即便是OpenAI，目前也是處于虧損狀態(tài)的。《財富》數(shù)據(jù)顯示，OpenAI在2022年凈虧損5.445億美元。
對于盈利，360公司方面對《華夏時報》記者表示，公有大模型無法實現(xiàn)成本可控?！霸S多企業(yè)其實只需要大模型寫代碼的能力，百億級垂直大模型就能滿足需求，如果使用千億級大模型就是成本的浪費。所以，在控制成本方面，建議企業(yè)構(gòu)建垂直大模型。在用公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練的‘通識’大模型基礎(chǔ)上，訓(xùn)練專有大模型，就能做到‘事半功倍’，為企業(yè)降本增效。”
多方面因素制約發(fā)展
在大模型紛紛推出后，2023年8月31日，首批國產(chǎn)大模型終于面向公眾開放服務(wù)，包括百度的“文心一言”、百川智能的“百川大模型”、商湯日日新大模型旗下自然語言應(yīng)用“商量SenseChat”等。
經(jīng)過幾個月的“滲透”，幾大平臺大模型的用戶量也直線上升。據(jù)百度公開數(shù)據(jù)，百度文心大模型調(diào)用量居國內(nèi)首位，日均調(diào)用量達(dá)數(shù)千萬次，每月服務(wù)企業(yè)超過1萬家；截至11月，文心一言用戶數(shù)超過7000萬，覆蓋場景4300個。另據(jù)科大訊飛公布的數(shù)據(jù)，截至今年10月，各類用戶已達(dá)1200萬，其中有不少訪問量達(dá)一兩千次的深度用戶，而開發(fā)者團(tuán)隊數(shù)量也超過17萬，是業(yè)界開發(fā)者團(tuán)隊中最多的。
然而，在用戶迅速增長的過程中，一些仍然未能攻克的難題也暴露了。
科大訊飛方面對《華夏時報》記者表示，通用認(rèn)知大模型的技術(shù)發(fā)展還有三大難題需要攻克，包括大模型的知識幻想問題、大模型自進(jìn)化和個性化問題、多模態(tài)及具身智能訓(xùn)練問題。“首先，大模型的知識記憶是模糊的，同時缺少證明判別知識有效性的機(jī)制，所以有時候會出現(xiàn)一些答非所問、‘胡編亂造’的情況；其次，目前認(rèn)知大模型有難以區(qū)分新知識、錯誤反饋的情況，并且個性化信息與個性化成本很高。”
而在2023探索大會上，新智元創(chuàng)始人&CEO楊靜指出，很多的創(chuàng)業(yè)公司都面對算力緊缺和算力荒，這是百模大戰(zhàn)的瓶頸，就像互聯(lián)網(wǎng)的瓶頸在后廠村，大模型的瓶頸就在算力這方面，算力的確是大模型發(fā)展的驅(qū)動力。
深度科技研究院院長張孝榮則認(rèn)為，大模型發(fā)展的制約因素主要包括以下幾個方面：首先是優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，大模型需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，而數(shù)據(jù)的獲取和處理是一個復(fù)雜且耗時的過程；其次是先進(jìn)GPU，大模型的算力需求非常高，需要強(qiáng)大的AI芯片支持，目前主要是GPU芯片；再次是準(zhǔn)確性，大模型的解釋性和透明度也是一個重要的問題，如何讓模型的決策過程更加透明，以便用戶理解和信任，是當(dāng)前研究的重要方向；最后是生態(tài)，大模型的應(yīng)用生態(tài)尚未完全建立，如何將大模型應(yīng)用到實際場景中，實現(xiàn)商業(yè)化價值，也是一個需要解決的問題。
暢想2024年產(chǎn)業(yè)方向
2024年馬上就要到來，來自不同企業(yè)的業(yè)內(nèi)人士和專家對于下一年的大模型有著不同的暢想。
在2023探索大會上，傅盛表示：“2024 年將是AI大模型應(yīng)用的浪潮年，一定會出現(xiàn)很多沒有出現(xiàn)過的應(yīng)用，實現(xiàn)效率的提升，實現(xiàn)生產(chǎn)力的變革?！?/p>
不過，張孝榮認(rèn)為傅盛的觀點過于樂觀，他對《華夏時報》記者表示，2024年GPT5將會發(fā)布，如果GPT5克服了“計算幻覺”，解決了價值觀對齊問題，有可能引發(fā)AI大模型大規(guī)模應(yīng)用，目前這方面信息不多，仍然需要觀察?！皣鴥?nèi)大模型尚未達(dá)到類似水平，大多數(shù)停留在GPT3.5水平上探索，技術(shù)成熟度有限，產(chǎn)業(yè)生態(tài)也不會有太多變化?！?/p>
智譜AI COO張帆在2023探索大會上稱：“在落地大模型上，今天的企業(yè)從整體來思考2023 年可能是一個模型為王的時代，所以大家只看一些參數(shù)，看一些榜單。2024 年一定是落地為王、商業(yè)價值為王的時代，大家都會關(guān)注模型怎么轉(zhuǎn)化為用戶價值，商業(yè)價值?！?/p>
百川智能技術(shù)聯(lián)創(chuàng)陳煒鵬認(rèn)為：“未來AI爆發(fā)出來的機(jī)會，一定是圍繞著AI新的特性去創(chuàng)造的。其實我們應(yīng)該更多去思考AI這個技術(shù)帶來什么樣的新的可能性。圍繞這個可能性構(gòu)建我們的產(chǎn)品，或者構(gòu)建我們未來的商業(yè)模式?！?/p>
商湯科技數(shù)字文娛事業(yè)部總經(jīng)理欒青則表示：“整個大模型實際上是一個應(yīng)用場景和行業(yè)非常廣泛的操作系統(tǒng)，它必將不是單一的應(yīng)用，也不是單一的一種體驗。相信會有非常多的企業(yè)、行業(yè)，都會在這個方向上體驗到效率的迭代和更新，可能行業(yè)中的很多算法都要被重做一遍。”
（文章來源：華夏時報）
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