AI融入公募投研:從數(shù)據(jù)出發(fā),輔助挖掘個股alpha
21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者 黎雨辰 北京報道
“AI智能輔助選股策略,可理解為通過算法輔助投資經(jīng)理相對客觀地尋找一個可能的最優(yōu)解。”近日,華夏中證500指數(shù)增強(qiáng)基金基金經(jīng)理孫蒙告訴記者。
近年來,隨著國家政策加持與經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇預(yù)期逐漸明朗,中小企業(yè)的長期投資價值不斷攀升,市場逐漸呈現(xiàn)出中小風(fēng)格占優(yōu)的行情,作為中盤寬基指數(shù)代表的中證500指數(shù)受到市場關(guān)注。
而在跟蹤指數(shù)基礎(chǔ)之上,運(yùn)用量化手段進(jìn)一步追求超越指數(shù)的指數(shù)增強(qiáng)基金,其熱度正不斷攀升。其中,搭載人工智能策略產(chǎn)品,也成為部分公募基金的重點布局方向。
“華夏中證500指數(shù)增強(qiáng)是一只以中證500指數(shù)為標(biāo)的指數(shù),在采用指數(shù)化被動投資以追求有效跟蹤標(biāo)的指數(shù)的同時,利用量化模型調(diào)整投資組合、AI智能輔助個股挖掘,力求突破傳統(tǒng)投資理念,更好更快地進(jìn)行組合跟蹤與調(diào)整,超越標(biāo)的指數(shù)的表現(xiàn)。”孫蒙表示。
事實上,區(qū)別于以往傳統(tǒng)基本面、量化分析手段僅能處理有限數(shù)據(jù)、機(jī)會挖掘能力取決于個人能力,人工智能的數(shù)據(jù)處理能力則可快速完成歷史行情走勢、行業(yè)數(shù)據(jù)等多重維度的數(shù)據(jù)處理,還可實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時更新,完成對組合持倉、預(yù)期收益及調(diào)整策略的實時生成,協(xié)助基金經(jīng)理快速完成策略調(diào)整。
其次,AI智能輔助選股策略可以從基本面出發(fā),形成對市場更好的定價。基金的超額收益則同樣來源于數(shù)據(jù)——在投資過程中,不斷尋找投資性價比較高的標(biāo)的,剔除已投資的、性價比較低的標(biāo)的,力求獲取個股層面的超額收益。
基金定期報告顯示,截至今年三季度末,華夏中證500指數(shù)增強(qiáng)A自成立以來收益回報達(dá)73.07%,超額收益61.64%。
在孫蒙看來,基金經(jīng)理雖無法控制指數(shù)本身的貝塔,卻可控制超額收益的風(fēng)險。因此,他的風(fēng)險控制手段更多針對超額收益,希望通過嚴(yán)格控制行業(yè)偏離與風(fēng)格偏離,盡量避免因行業(yè)熱點輪動以及市場風(fēng)格對超額收益造成的影響,為投資者帶來預(yù)期相對穩(wěn)定的產(chǎn)品。
“隨著策略的進(jìn)一步的成熟,我們將這類策略應(yīng)用到更廣泛的產(chǎn)品形態(tài),以滿足不同客戶的需求。”據(jù)孫蒙介紹,當(dāng)前華夏基金的AI智能輔助選股策略除了應(yīng)用于指數(shù)增強(qiáng),還有主動權(quán)益以及針對高凈值客戶的專戶產(chǎn)品。相較于傳統(tǒng)公募產(chǎn)品,基金專戶的規(guī)模穩(wěn)定性更強(qiáng),規(guī)模適中,因此可以在策略中加入更多高頻量化數(shù)據(jù),有助于捕捉市場機(jī)會,提高投資勝率。主動權(quán)益相較于指數(shù)增強(qiáng),在個股的集中度上略有差異,也會有不一樣的持有體驗。
在投研平臺與基金經(jīng)理的雙重合力之下,AI智能輔助選股策略未來或許更值得市場期待。
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