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用GPT提效,這個產(chǎn)品要用AI生成爆款小紅書筆記|我愛黑「可頌」路演項目專訪

新火種    2023-12-26

AIGC開始在各行各業(yè)落地生根的時代,由于生產(chǎn)力模型的變革,內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域一直被認為將率先迎來革命。

這是因為GPT的誕生改變了原有內(nèi)容生產(chǎn)者的生產(chǎn)邏輯,使用者往往不需要具備文字撰寫的基礎(chǔ),而是需要更多暢想、連接、協(xié)同的能力,進而與AI協(xié)同共創(chuàng),提升內(nèi)容的創(chuàng)作效率。

AIGC背后所蘊藏巨大的市場和創(chuàng)業(yè)機會。據(jù)艾瑞咨詢研究院數(shù)據(jù)顯示,2023年中國AIGC產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為143億元,規(guī)模增長率達469.9%,風(fēng)口之下熱錢涌動,一場關(guān)于AI創(chuàng)業(yè)的浪潮席卷而來。

“康德和星星”團隊便是其中的一個。其通過搭建知識庫以及提示詞的優(yōu)化策略,提高用戶撰寫小紅書筆記的效率及質(zhì)量,進而去幫助那些打算用數(shù)據(jù)思維在小紅書上批量起號、或者量產(chǎn)內(nèi)容去測試市場反饋的用戶。

“由于自己有考慮用AIGC做小紅書博主,去量產(chǎn)較高質(zhì)量的筆記,我開始嘗試去做一個垂直領(lǐng)域的AI Agent。康德是GPT,而星星是我本人。”星星表示。

星星研究生畢業(yè)后在一家公司從事大模型評估工作,其本科專業(yè)為計算機科學(xué)與技術(shù),研究生方向為工程管理人工智能,因此對AI領(lǐng)域工作及新技術(shù)學(xué)習(xí)抱有熱情。在報名參加36氪我愛黑“可頌”大語言模型應(yīng)用創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽后,星星也憑借小紅書筆記助手項目在決賽路演環(huán)節(jié)拿到優(yōu)勝獎。

當(dāng)抖音、快手這樣的短視頻平臺侵占了大部分用戶時間的當(dāng)下,基于UGC內(nèi)容、社區(qū)生態(tài)的運營邏輯,以圖文為核心的小紅書卻依舊有著1億日活,仍舊是一個具備高增長潛力的內(nèi)容社區(qū)。據(jù)月狐iApp數(shù)據(jù)顯示,截至今年10月,小紅書月均DAU突破1.01億人次。而從小紅書平臺公布的數(shù)據(jù)來看,圖文筆記占每天筆記總數(shù)的60%。

在產(chǎn)品開發(fā)方面,由于復(fù)用Colingo的對話App模版,星星只用一周就完成了從idea到產(chǎn)品搭建再到demo演示的工作。

目前星星的AIGC產(chǎn)品使用邏輯為:基于用戶在前端填寫包含了寫作身份、選題方向、目標(biāo)受眾、內(nèi)容要求(選擇情感共鳴、干貨知識、獨特創(chuàng)意)等的表單信息,大模型能夠通過學(xué)習(xí)模仿小紅書平臺上的爆款筆記,最終生成內(nèi)容文案。

圖源產(chǎn)品demo

當(dāng)下市場上有關(guān)小紅書筆記的AI助手有很多,大部分發(fā)力點都在提示詞上,但提示詞對于AI內(nèi)容的影響只是一方面。在產(chǎn)品的差異化方面,據(jù)星星介紹,“我們的產(chǎn)品的價值點在于垂直領(lǐng)域爆款筆記知識庫+筆記寫作優(yōu)化策略+提示詞/寫作指南。產(chǎn)品延展性很強,只要擴充垂直領(lǐng)域的知識庫,就可以逐步覆蓋更多小紅書領(lǐng)域博主。”

不過,該小紅書筆記寫作助手產(chǎn)品目前只基于特定領(lǐng)域的爆款筆記文案,建立了家庭教育(偏向知識專業(yè))和情感文案(偏向情感共鳴)兩個知識庫。

同時,產(chǎn)品只支持文案寫作,圖片能力尚未支持。但是基于三層寫作策略,調(diào)用3次大模型API,能夠確保AI輸出的文案高效且質(zhì)量處于一個基準(zhǔn)線上。

圖源項目路演展示

不過需要注意的是,小紅書在今年3月也籌備了獨立的大模型團隊,用于推進AIGC方向的落地探索。小型AI創(chuàng)業(yè)者在與大平臺的競爭中,也需要找到能夠抗衡的點。在星星看來,目前市場上很大比例的自媒體創(chuàng)作者還處于AI概念普及的階段,平臺AIGC工具尚未成熟,他們的產(chǎn)品只能基于時間差獲利。“過渡階段我的產(chǎn)品可以有效量產(chǎn)內(nèi)容的話,對于創(chuàng)作者是可以提效降本的。”

由GPT所帶來的工具創(chuàng)造了現(xiàn)象級的AI 應(yīng)用,讓普通人使用 AIGC 的門檻逐漸降低,AI 的通用落地性也大大提升,但是從know到how的探索過程中,仍有巨大的提升空間。

無論是小紅書上線的AIGC功能,亦或是康德和星星利用GPT-4所做的小紅書筆記生成產(chǎn)品,都只是AI在小紅書平臺上的第一步嘗試,如何進行更深度的探索進而產(chǎn)生商業(yè)化的價值,仍是行業(yè)共同需要思考的問題。

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