新火種
2023-12-26 
2分鐘定制Agent，「瀾碼科技」發(fā)布企業(yè)級AIAgent平臺AskXBOT｜最前線
文 | 周鑫雨
編輯 | 鄧詠儀
2分鐘在電腦上“拖拉拽”出一個“項目經(jīng)理”，AI Agent讓這種魔幻成為現(xiàn)實。
從OpenAI研究員Lilian Weng的一篇貼文引爆創(chuàng)業(yè)熱潮，到被比爾·蓋茨預(yù)言將顛覆軟件生態(tài)，毋庸置疑，AI Agent是今年最熱門的AI應(yīng)用探索方向。
所謂基于大語言模型的AI Agent，可以被簡單視作可以自主使用系統(tǒng)工具執(zhí)行任務(wù)的智能體。Lilian Weng的貼文指出，“大語言模型、記憶、規(guī)劃、工具使用”是AI Agent的四個關(guān)鍵組件——有了后三者的能力，大模型就不再只是一個ChatBOT，而能在工作、娛樂等更廣闊的場景中發(fā)揮價值。
在瀾碼科技CEO周健看來，AI Agent在To B場景中的最大價值是“復(fù)制專家的知識”。成立于2023年2月，瀾碼科技基于大語言模型的驅(qū)動，從而為企業(yè)定制研發(fā)“中間層” 的自動化運(yùn)營中臺，提供低代碼/無代碼的人機(jī)交互界面。
此前，周健曾擔(dān)任RPA（機(jī)器流程自動化）廠商弘璣Cyclone的CTO。RPA已經(jīng)初步證明了用“拖拉拽”組件構(gòu)建自動化辦公流程的市場需求，但周健發(fā)現(xiàn)，RPA的實操過程中，由于員工缺少專家的經(jīng)驗，人和系統(tǒng)之前仍然存在操作的真空，比如業(yè)務(wù)流程到底是怎樣的——這塊知識的“空隙”仍需要人力去填充。
而AI Agent的出現(xiàn)恰好可以彌合空隙。基于企業(yè)知識庫進(jìn)行訓(xùn)練，Agent既可獲得對業(yè)務(wù)的理解能，并可自主執(zhí)行任務(wù)。而隨著企業(yè)知識庫的不斷更新，Agent的理解能力也會一起更迭。
2023年12月20日，瀾碼科技發(fā)布了自研的AI Agent平臺AskXBOT。AskXBOT由設(shè)計器、知識中心、使用端、管理平臺四大核心模塊構(gòu)成，為企業(yè)提供文檔檢索、AI調(diào)用、數(shù)據(jù)查詢、智能編程等基礎(chǔ)能力。
AskXBOT。
基于設(shè)計器，企業(yè)可用預(yù)置的多種Agent模板創(chuàng)建Agent，用時可縮短至2分鐘左右。同時，工作流設(shè)計器上集成多模態(tài)模型能力、封裝常用能力的各種組件，支持用戶使用拖拉拽的方式，定制AI工作流。而基于知識庫，企業(yè)可對專家知識進(jìn)行數(shù)字化管理和沉淀，并用于Agent訓(xùn)練。
使用AskXBOT創(chuàng)建AI Agent。
AskXBOT的使用端不僅支持自然語言交互（LUI），還支持表格（GUI）等多模態(tài)形式的交互形式。周健告訴36氪，LUI僅僅是開始，隨著模型能力的提升，支持多模態(tài)的CUI（以命令行Commad Line為交互界面）將會成為主流。
管理平臺則支持企業(yè)對內(nèi)部的Agent與工作流進(jìn)行查看和管理，并允許企業(yè)對外開放Agent和工作流的API，并對API的調(diào)用記錄進(jìn)行查看和管理。
“數(shù)字化是智能化的前提。”在周健看來，如果沒有把專家知識數(shù)字化下來，那么AI Agent的落地會有很大困難。他認(rèn)為，構(gòu)建AI Agent有三步：第一步，專家知識的數(shù)字化；第二步，基于CUI（以命令行Commad Line為交互界面）的交互；第三步，領(lǐng)域知識的循環(huán)沉淀。
第一步是積累Agent的訓(xùn)練養(yǎng)料——數(shù)字化的專家知識；第二步則是根據(jù)業(yè)務(wù)需求建立更彈性多元的人機(jī)交互方式；第三部則最為重要——周健對36氪強(qiáng)調(diào)，在AskXBot的操作環(huán)節(jié)中，最有價值的是積累數(shù)據(jù)，形成飛輪：
“在今天大語言模型時代，專家可以通過有限成本，介入業(yè)務(wù)過程，收集到過程數(shù)據(jù)，并通過進(jìn)一步的分析，更快的完成數(shù)據(jù)飛輪，提高整個業(yè)務(wù)敏捷的程度。”
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