首頁 > AI資訊 > 最新資訊 > 天風證券:視頻AIGC加速突破看好多模態領域AI產業機會

天風證券:視頻AIGC加速突破看好多模態領域AI產業機會

新火種    2023-12-15

智通財經APP獲悉,天風證券發布研究報告稱,在圖像生成領域,以擴散模型為代表的方法已經取得了特別成功,迅速取代了基于生成對抗網絡(GANs)和自回歸變換器的方法。該行認為從排名靠前的應用中可以看出多模態AIGC與效率工具有可能是GPTs應用中的重要部分,多模態領域較高的比重也說明了圖片與視頻模態的生成是用戶需求的主要方向之一。text-to-video技術的奇點正在加速到來,該行看好視頻多模態領域的AI產業機會。

天風證券主要觀點如下:

采取擴散模型的視頻生成與編輯算法取得快速突破,Runway、Pika等公司產品持續迭代

在圖像生成領域,以擴散模型為代表的方法已經取得了特別成功,迅速取代了基于生成對抗網絡(GANs)和自回歸變換器的方法。同樣自從VideoDiffusionModel首次嘗試設計用擴散模型用于視頻生成后,擴散模型在視頻生成,于2023年迎來了學術上的快速發展,相應的論文數量顯著增加。相應的,Runway、Pika等公司的產品也在取得持續突破,Runway從3月份測試GEN-2模型開始,6月份正式向公眾發布,隨后在11月更新了4K模式,生成視頻的一致性也迎來了重大改進,不連貫、閃爍變形等問題逐步解決。Pika在7月份于Discord推出服務器,截至目前用戶已超50萬,隨后在11月29日推出了Pika1.0,用戶能夠通過Pika實現畫布延展、局部修改、視頻時長拓展等編輯需求。

GPTs應用數量突破3萬,截止12月1日,最佳GPTs應用聚焦于多模態AIGC與效率工具

從最流行的10個GPTs應用來看,5個為包括圖像和視頻生成在內的多模態AIGC領域,3個為與包括寫作在內的效率工具,其余2個為與Coding相關、主要面向開發者的網頁設計,排名前五的分別是面向科研人員的ResearchGPT、多模態生成的BrickBoxGenerator、PhotoMultiverse、VideoGPTbyVEED,和撰寫博客等文章的Bloggy:AutomatedBlogPostWriter。該行認為從排名靠前的應用中可以看出多模態AIGC與效率工具有可能是GPTs應用中的重要部分,多模態領域較高的比重也說明了圖片與視頻模態的生成是用戶需求的主要方向之一。

text-to-video技術的奇點正在加速到來,該行看好視頻多模態領域的AI產業機會

文生視頻是一個年輕的方向,該領域面臨多方面的挑戰,包括高算力成本、缺乏高質量的數據集等,但隨著視頻擴散模型技術的突破,VideoLDM、Text2Video-Zero、RunwayGen1、RunwayGen2等算法模型不斷涌現,該行也看到以Runway為代表的企業在近半年內取得了較大的進步,生成視頻的一致性和保真度也有了較大改進,該行看好未來在視頻多模態領域的應用機會,同時算力基礎設施在視頻模態技術的帶領下也有望迎來快速增長。

建議關注:多模態應用:萬興科技、美圖公司(與海外組聯合覆蓋)、易點天下、網達軟件、焦點科技、當虹科技

算力:(1)華為昇騰:神州數碼、高新發展、烽火通信、拓維信息、廣電運通;(2)非華為國產AI芯片:海光信息、寒武紀、云天勵飛、景嘉微(與電子組聯合覆蓋)

風險提示:自主芯片技術不及預期、視頻多模態技術發展速度不及預期、應用推廣不及預期。

Tags:
相關推薦
免責聲明
本文所包含的觀點僅代表作者個人看法,不代表新火種的觀點。在新火種上獲取的所有信息均不應被視為投資建議。新火種對本文可能提及或鏈接的任何項目不表示認可。 交易和投資涉及高風險,讀者在采取與本文內容相關的任何行動之前,請務必進行充分的盡職調查。最終的決策應該基于您自己的獨立判斷。新火種不對因依賴本文觀點而產生的任何金錢損失負任何責任。

熱門文章