新火種
2023-12-15 
AI驅(qū)動平臺GNoME用17天獨自創(chuàng)作41種新材料
原標(biāo)題：AI驅(qū)動平臺GNoME用17天獨自創(chuàng)作41種新材料，速度精確性均遠超人類
IT之家 12 月 4 日消息，據(jù)《科技日報》報道，《自然》雜志 11 月 30 日發(fā)表的研究顯示，最新由 AI 驅(qū)動的平臺 GNoME（材料探索圖形網(wǎng)絡(luò)）可自行發(fā)現(xiàn)和合成新的無機化合物，其發(fā)現(xiàn)了超 220 萬個穩(wěn)定結(jié)構(gòu)，并能在 17 天內(nèi)獨自創(chuàng)作 41 種新材料，速度和精確性均遠超人類。
有了這項工具，通過人類已知的技術(shù)來創(chuàng)作出可行的新材料數(shù)量將成倍增加。據(jù)介紹，GnoME 發(fā)現(xiàn)了超過 220 萬個穩(wěn)定結(jié)構(gòu)，并將結(jié)構(gòu)穩(wěn)定預(yù)測的精確性提高到 80% 以上，在預(yù)測成分時，每 100 次試驗的精確度提高到 33%，相比之下，此前工作中該數(shù)字僅為 1%。
DeepMind 團隊提出了一種計算模型，可通過大規(guī)模主動學(xué)習(xí)來提高材料發(fā)現(xiàn)的效率。該程序能夠使用現(xiàn)有文獻訓(xùn)練，并生成多樣的潛在化合物候選結(jié)構(gòu)，隨后再通過一系列學(xué)習(xí)來不斷改進這些結(jié)構(gòu)。
DeepMind 團隊在其新聞稿中宣布，這 220 萬種新的穩(wěn)定結(jié)構(gòu)的發(fā)現(xiàn)，相當(dāng)于（人類）近 800 年的知識價值。
此外，加州大學(xué)伯克利分校團隊開發(fā)了一種自動實驗室系統(tǒng)（A-Lab），根據(jù)現(xiàn)存科學(xué)文件進行訓(xùn)練，再結(jié)合主動學(xué)習(xí)，能夠?qū)M定化合物創(chuàng)造最多 5 個初始合成配方。隨后，它還可以使用機械臂來執(zhí)行實驗，合成粉末形態(tài)的化合物。
若一種配方產(chǎn)量低于 50%，該系統(tǒng)還會調(diào)整配方繼續(xù)實驗，在成功達到目標(biāo)或窮盡所有可能配方之后結(jié)束。詳細來看，在這 17 天內(nèi)，自動實驗室系統(tǒng)進行了 355 次實驗，產(chǎn)生了 58 個擬定化合物中的 41 個。若將這項工作交給人類研究員，那么猜測、實驗等工序需要耗時數(shù)月。
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