長(zhǎng)江電力取得電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理系統(tǒng)專利,通過(guò)深度學(xué)習(xí)單元實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的圖像分類或物體識(shí)別
金融界2023年11月17日消息,據(jù)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局公告,中國(guó)長(zhǎng)江電力股份有限公司取得一項(xiàng)名為“一種基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理系統(tǒng)”,公開號(hào)CN117076613A,專利申請(qǐng)日期為2023年11月。
專利摘要顯示,一種基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理系統(tǒng),包括:數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、數(shù)據(jù)可視化模塊;本發(fā)明通過(guò)數(shù)據(jù)采集模塊,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊采集和儲(chǔ)存電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù),并通過(guò)深度學(xué)習(xí)單元,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),進(jìn)行端到端的學(xué)習(xí)和推斷,并提取高層次的抽象特征和表示,通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)中的圖像進(jìn)行訓(xùn)練和識(shí)別,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的圖像分類或物體識(shí)別,對(duì)電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的特征提取、分類和預(yù)測(cè)等任務(wù),通過(guò)數(shù)據(jù)分析模塊和數(shù)據(jù)可視化模塊,將提取的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并將電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)可視化為圖表、圖形、地圖等形式,使用戶能夠直觀理解數(shù)據(jù)并發(fā)現(xiàn)潛在的模式和趨勢(shì)。
采集日期:2023年11月20日
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