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加州大學發起倡議:在大腦健康研究中納入被忽視的女性

新火種    2023-11-24

·“在這一切中,我們被一個極其簡單的想法所驅動:當所有性別的人的健康都得到平等的重視時,神經科學將蓬勃發展?!?/p>

美國加利福尼亞大學(University of California,以下簡稱“加州大學”)發起一項倡議,希望彌補全球神經科學領域研究對女性大腦健康的忽視。

當地時間2023年11月21日,加州大學圣塔芭芭拉分校(UCSB)心理和腦科學副教授艾米麗·雅各布斯(Emily G. Jacobs)在《自然》(Nature)雜志發表題為《只有0.5%的神經科學研究關注女性健康,以下是改變的方案》(Only 0.5% of neuroscience studies look at women’s health. Here’s how to change that)的觀點文章,指出女性健康研究不足、資金不足。

11月16日,加州大學發起Ann S. Bowers女性大腦健康計劃(theAnn S. Bowers Women’s Brain Health Initiative),這是一個腦成像聯盟,其使命是縮小性別數據差距,使神經科學具有包容性。雅各布斯是該計劃的負責人。

只有0.5%的研究考慮女性特有的健康因素

雅各布斯指出,自20世紀90年代磁共振成像(MRI)出現以來,神經科學家們已經發表了超過50000篇關于人腦成像的文章,但其中只有不到0.5%的研究考慮了女性特有的健康因素。

與之相對的是,70%的阿爾茲海默病患者和65%的抑郁癥患者是女性,“這種疏忽尤其令人不安。”有些神經系統疾病只有有月經期的人才會經歷,比如產后抑郁癥、圍月經期“腦霧”,子宮內膜異位癥和月經偏頭痛等。另外,全球約有4億女性使用激素避孕,其中一些人產生抑郁癥等副作用,但沒有全面的神經影像學研究來了解長期激素抑制如何影響大腦。

前述文章指出,在OpenNeuro.org(存儲神經影像學數據的在線存儲庫)上列出的參加神經影像學研究者中,約有50%是女性,但研究人員根本沒有選擇研究女性特有的健康因素,研究的資助者同樣也沒有選擇資助這樣的研究?!斑@也許并不奇怪,因為80%的終身神經科學家是男性。”她在文章中說道。

2021年,美國獨立研究員、應用數學家亞瑟·米林(Arthur Mirin)發表了一項對美國國立衛生研究院(NIH)的資金和負擔的研究,表明對女性的研究資助與她們的疾病負擔不一致。

米林之所以開始這項分析,是因為他女兒被診斷出患有慢性疲勞綜合征(也稱為肌痛性腦脊髓炎)。他想知道在這個女性患者占四分之三的疾病領域中,NIH有多少資金可用。最終他發現,這種疾病的負擔與資金的比率為0.04,而艾滋病的這一比率為15.6。

從歷史上看,女性在醫學研究管道(the medical research pipeline,指醫學研究的整個流程)中的代表性不足(例如臨床試驗)。在基礎研究中,雌性實驗動物也是如此。

增加對女性健康研究的投資可能會獲得豐厚的回報。2022年,美國非營利性倡導組織“婦女健康獲取事務”( Women’s Health Access Matters,WHAM)與美國非營利性研究和政策組織蘭德(RAND)公司合作,模擬研究了增加女性健康資金的可能回報。

他們選擇了四種對女性影響巨大,或者與男性癥狀不同且與生殖或孕產婦健康無關的疾?。侯愶L濕性關節炎、冠狀動脈疾病、阿爾茲海默病和肺癌。在這四種疾病中,NIH用于女性研究的預算為350億美元。如果資金增加一倍,以冠狀動脈疾病為例,預算將在30年內挽救近20000個生命和近40000個疾病患者。

2021年,美國東北大學(Northeastern University)心理學系麗貝卡·尚斯基(Rebecca M.Shansky)和美國佐治亞州立大學神經科學研究所(Georgia State University)安妮·墨菲(Anne Z.Murphy)在《自然-神經科學》(Nature Neuroscience)發表了一篇觀點文章,認為將性別視為一個生物變量將需要全球科學文化的轉變。雅各布斯援引其觀點稱,“科學界現在才開始意識到這種不平衡是多么嚴重。”

推進女性大腦健康研究

據雅各布斯介紹,Ann S. Bowers女性大腦健康計劃的發起還源于第二個觀察:當前的神經科學模型是一條死胡同。小規模的神經影像學研究會導致數據集不足,以及對研究可重復性的質疑。而加州大學系統處于獨特的位置,可以提供一條替代的前進道路。加州大學校園橫跨一個地理和人口多樣化的州。

Ann S. Bowers女性大腦健康計劃包括7名加州大學系統的成員,還有更多人將加入。加州大學系統的校園每年都會從數千名MRI參與者中生成數據。MRI數據和健康指標在各個站點之間共享,位于斯坦福大學(Stanford University)的數據協調中心負責監督OpenNeuro平臺上數據存儲、質量控制、標準化和開放訪問數據共享的自動化。

雅各布斯認為,使用機器學習工具分析這些信息將有助于建立人口水平的趨勢,將激素避孕藥使用、圍產期分娩并發癥、月經偏頭痛和更年期癥狀等健康因素與MRI數據聯系起來。

此外,該項目還將收集大量個人的MRI數據。隨著時間的推移,對人們進行密切跟蹤的精確成像研究已經改變了研究人員對大腦動態特性的認識。在女性的大腦健康方面,這些技術開始深入了解大腦在月經周期中改變結構和功能的能力。將精確成像技術應用于其他主要的荷爾蒙轉換時期,特別是懷孕和更年期,具有很大的希望。除了闡明基本的神經生物學外,它可能是發現早期指標的關鍵,例如,懷孕、產后和更年期的抑郁風險。

雅各布斯稱,有了這個前所未有的數據寶庫,該項目的目標是理解抑郁癥及其與激素的關系,并對臨床護理進行實質性改進。他們希望利用神經科學的工具來開發預測模型,讓臨床醫生及早準備治療干預措施。他們還希望了解為什么一些服用激素避孕藥的人會得抑郁癥,而另一些人則心理健康狀況良好,“這些問題早就應該得到答案了?!彼f。

Ann S. Bowers女性大腦健康計劃將包括跨性別者和非二元性別者,因為這一人群的高質量數據比女性的數據更貧乏。她舉例道,通過了解激素替代療法和其他形式的性別護理如何影響大腦功能和主觀體驗,他們希望改善臨床護理和人們的生活。

“在這一切中,我們被一個極其簡單的想法所驅動:當所有性別的人的健康都得到平等的重視時,神經科學將蓬勃發展?!?雅各布斯說道。

參考資料:

1. https://www.nature.com/articles/d41586-023-03614-1

2. https://www.nature.com/immersive/d41586-023-01475-2/index.html

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