加州大學17歲博士生“直言”:解決機器學習“新”問題,需要系統研究“老”方法
作者 |Kabir Nagrecha編譯 | 王曄校對 | 維克多過去十年中,機器學習(ML)已經讓無數應用和服務發生了天翻地覆的變化。隨著其在實際應用中的重要性日益增強,這使人們意識到需要從機器學習系統(MLOps)視角考察機器學習遇到的新挑戰。那么這些新挑戰是什么呢?近日,加州大學一位年僅17歲
作者 |Kabir Nagrecha編譯 | 王曄校對 | 維克多過去十年中,機器學習(ML)已經讓無數應用和服務發生了天翻地覆的變化。隨著其在實際應用中的重要性日益增強,這使人們意識到需要從機器學習系統(MLOps)視角考察機器學習遇到的新挑戰。那么這些新挑戰是什么呢?近日,加州大學一位年僅17歲
·“在這一切中,我們被一個極其簡單的想法所驅動:當所有性別的人的健康都得到平等的重視時,神經科學將蓬勃發展。”美國加利福尼亞大學(University of California,以下簡稱“加州大學”)發起一項倡議,希望彌補全球神經科學領域研究對女性大腦健康的忽視。當地時間2023年11月21日,加