新火種
2023-11-22 
2023中國高新技術論壇主旨演講——愛思唯爾全球高級副總裁、大中華區總裁李琳
2023年11月15日（周三）下午，愛思唯爾全球高級副總裁、大中華區總裁李琳發表講話：
尊敬的各位領導，各位嘉賓，下午好。非常感謝組委會的邀請，代表愛思唯爾參加高交會論壇。
經過多年發展，高交會已成為中國高新技術領域對外開放的重要窗口，在推動高新技術成果產業化，以及促進國際經濟技術交流與合作中，發揮著重要的作用。我謹代表愛思唯爾預祝本次高交會圓滿成功。
剛才嘉賓們的發言非常精彩，從不同角度深入探討了新技術和新經濟的未來趨勢。我希望就這個話題，談談與創新發展相關的四個關鍵要素，以及在愛思唯爾我們如何圍繞這些要素，服務新時代的技術創新和經濟發展。
首先請允許我對愛思唯爾做一個簡要的介紹。愛思唯爾是全球領先的國際科技出版和信息服務機構，我們的使命是支持全世界的科研及醫學工作者，推動科學進步，提升健康成果，造福人類社會。作為全球最有影響力的科學出版機構，愛思唯爾旗下擁有2800多種高質量的科技期刊，其中包括大家耳熟能詳的《柳葉刀》和《細胞》。愛思唯爾的期刊涵蓋全部科學領域，在70多個領域內排名全球第一。
愛思唯爾還是全球最有影響力的科學數據和信息分析機構。在優質的內容基礎上，我們的平臺積累了12億條公開發表的科研數據，涵蓋作者、機構、文獻、專利、藥品、基金以及政策等科研要素信息。因此我們可以通過30多種數字化和智能化的解決方案，提供卓越的數據洞察，支撐我們的用戶在科研創新方面做出關鍵決策。我們為全球180多個國家和地區的兩萬五千多個機構客戶提供服務。
在中國，愛思唯爾一直致力于服務科學研究和創新共同體，支持中國科技創新發展。我們在北京、上海、深圳設立了辦公室，服務中國上千家學術、科研、醫療機構和企業。去年我們處理了來自70萬名中國作者的科研成果投稿，和15萬名中國同行評審專家合作，聘用14000名來自中國的編輯，共同服務科技的創新發展和傳播。
今天是11月15日。24年前的今天，中美兩國簽署了關于中國加入世界貿易組織的雙邊協議。兩年后，中國正式入世，開啟了深度參與經濟全球化的進程。
過去的20年，也是中國融入全球科研網絡實現科學技術突飛猛進的20年。我們欣喜地看到，中國的科研學術產出在數量和質量上都取得了明顯的進步。中國的科研文獻在的發表量2002年在6萬篇左右，到2022年已經超過了100萬篇，每年增幅達到15%。
在數量增加的同時，中國的科研質量也在穩步提高。學術界通常用FWCI 也就是歸一化引文影響力作為近似值,來描述某個學者、某個機構、或者某個國家學術成果的高低，這個指標將全球的平均水平設定為1。我們看到，在2002年，中國的FWCI只有0.6，到2022年已經達到1.1，比全球平均水平高10%。
在規模和質量取得明顯進步的同時，中國的整體科研布局也實現了很好的成長。這里是愛思唯爾數據庫里特有的科技情報泡泡圖。圓圈的一周依次排列了全部科學領域，包括物理、化學、工程、醫學、經濟等等等等。大圈中的一個個小圈代表某個科學研究主題，比如說AI領域的卷積神經網絡，或者新能源領域的鈣鈦礦。小圈圈的大小代表這個研究主題上科研產出的數量，而小圈圈的位置則代表了它的學科歸屬。靠近大圓邊緣的小圈圈，代表這是一個單一學科的研究主題。靠近大圓圓心的小圈圈，代表這是一個跨學科、交叉學科的研究主題。
在我們的數據庫里，聚類歸納了全球9萬6千個研究主題。我們選取前1%主題來觀察。能夠看到，中國的科研已經幾乎覆蓋全面，在某些領域已經引領了全球的研究方向。例如中科院唐本忠院士領導的聚集誘導發光研究，已經開始領跑世界。這項研究在光電器件、化學傳感和生物醫療等領域具有廣闊的應用前景。
我們也能看到，中國在某些領域的研究規模還比較小，處于跟跑的位置。總體看，中國既有優勢，也有很多不足的地方。所以，積極開展國際合作，互通有無，取長補短，將有利于中國的科技進步，也有助于全人類科學的發展。
面向下一個20年，我們相信，中國的科技和經濟將更多依靠創新和效率的提高，實現高質量發展。因此，我們要把科學技術與產業問題實現更緊密的融合，以社會經濟的實際需求為導向，引領基礎科研和技術開發的發展方向。
這里舉個例子。我們在今年做了一項研究，匯集了全球近3000名醫護人員的對未來醫療健康的觀點，并最終形成了一份《未來醫生白皮書》的報告。其中一個發現是，目前全球11%的臨床決策是由AI輔助完成的。
在醫療健康領域，每年因為不安全的醫療，死亡人數達到260萬，遠遠超過全球道路交通事故造成的死亡。不安全的醫療包括誤診、用藥錯誤、院內感染等等。AI的輔助功能，將更好的支持醫生的臨床診療決策和醫療管理，從而大幅減少不安全醫療造成的死亡。目前全球有將近一半的醫生希望盡快廣泛使用AI技術。有意思的是，我們發現中國的醫生對AI有更熱烈的期待。中國的醫療行業也更迫切需要技術的變革來提升醫療的可及性。
那么，在新時代下，技術和經濟創新發展，需要哪些關鍵要素呢？我們通過長期觀察科學研究和分析城市創新，得出了一些結論和假設。我們認為，加強基礎研究，突出學科交叉和應用；吸引和發展人才；通過國際合作和產學合作加強協同創新，及其建設新型科研信息數據基礎設施是四個重要因素。
基礎研究是重中之重，決定著一個國家科技和經濟發展的高度、寬度和深度。基礎研究是科技進步和經濟發展的源動力，它通過探索新的科學領域和科技應用途徑，為新技術、新發明提供理論支撐和指導。特別是交叉科學的發展，可以推動新技術在社會經濟的方方面面得到廣泛應用。
以AI為例。我們看到，在左邊這個泡泡圖里，全球前1%的熱點研究主題，分布在幾乎所有學科領域，既包括傳統的數學、計算機、醫學、神經科學和心理學等等，還包括工程、能源、環境，甚至包括商業、經濟和藝術等等人文科學。
右邊的圖顯示以ChatGPT為代表的生成式AI深度學習模型transformer。其中一個最核心的研究主題是注意力機制。我們看到，它是一個將計算機科學與神經科學和心理學緊密融合的研究方向，特別是在神經科學方面，有很多更細分的研究主題。可以說，沒有在神經科學方面的最基礎、最前沿的研究，可能就沒有今天ChatGPT的橫空出世。
反過來，AI的發展，也有利于形成新的科學研究范式，推動基礎研究實現質的飛躍。AI for Science作為一種新的科學研究范式已開始在學術界達成基本共識。AI for Science是極具交叉學科屬性的方向，AI不僅提供新技術、新研究手段提升科研的效率，還能夠幫助科研群體間、產業鏈上中下游進行高效、直接和全面的溝通和交流。
第二個核心要素是人才的發展。
我們曾經對全球20個主要創新城市做過對比研究，其中包括我國的北京、上海、深圳和香港，也有波士頓、紐約、舊金山、東京、巴黎和莫斯科這些科技經濟發達的城市。我們發現，一個城市的科技發展水平，與科技人才的數量和增長，呈現完美的正相關關系。比如我們看到深圳以高達30%的人才增長速度，位于20個城市之首。這也能從某些方面解釋了，為什么深圳的科技創新進展亮眼。
人才的涌入，為一個城市的科技創新注入了源源不斷的增量。但是同時，存量人才的不斷流動，也能為城市創造新的活力。我們做過另外一項研究，考察全球AI人才的變動趨勢。
大家請看左下角的圖。我們發現，中國、歐洲和美國呈現出非常不同的特點。美國的AI人才處于一種高度流動的狀態中，跨機構、跨行業、甚至跨國境。右下角的圖顯示了美國AI人才的流動特點。我們看到，人員流動的主流是從美國的學術界流向產業界，反向流動也占了相當大的比例。同國外學術界和產業界的雙向流動也非常頻繁。
所以，我們有個未經驗證的假設：人才的頻繁流動，帶來了更多的溝通、交流和合作的機會，為技術的創新發展提供了土壤。
說到合作，這也是創新發展的另一個關鍵要素。我們考察了全球在AI領域開展合作的情況。左邊的圖顯示，各國在產學合作方面有著比較大的差異。在美國的AI科研里，有10%是產學合作的成果，英國、法國的比例也比較高。我國的比例在4%左右。
為什么要強調產學合作？這似乎是一個大家公認的常識。但是我們可以用定量的方法來進行描述。通過剛才提到過的FWCI,做為近似值來衡量一項科學研究的水平。我們看到，產學合作科研成果的FWCI，就是上面這條橙色的線，要遠遠高于非產學合作，也就是下面那條灰色的線。中間的表格列舉了中美兩國在AI研究方面的科研產出情況。中國的研究主體以高校為主。在AI領域開展研究最多的企業是華為，而在美國，在前十名機構里，有IBM、微軟和谷歌這樣的高科技企業，與高校一同引領著AI研究。
所以我們認為，加強產學合作、加強國際合作，是創新發展的一項重要要素。
最后，我們需要發揮科技數據要素的力量，通過建立新型的科學基礎設施，把散落在各處的科學數據整合起來，把數據變成信息，把信息變成知識，最終把知識變成智慧（wisdom），用來加速科學發現和技術進步在社會生活中的應用。
這將是一個新型科學研究和科技創新范式下的操作系統。這個系統可以實時抓取基礎科研和技術開發過程中的各種數據，包括文獻、專利、臨床試驗和技術研發過程產生的這些“硬”的科學數據，以及關于科研學者、組織機構、基金資助、科研設備這些“軟”的科學管理數據。這個系統同時可以對外輸出各種實際應用，其中包括描述型的應用，比如說目前全球某個技術領域的最新進展是什么；預測型的應用，比如說未來幾年某個技術領域可能的演化路徑是什么；指導規劃型的應用，比如說應該在哪個方向加大研發強度，就可能實現這個技術領域的重大突破。
我們相信這樣一種新型的科研信息基礎設施，將帶來科學發現、科技傳播以及技術應用的變革。我們在愛思唯爾已經開始了這種嘗試。我們為日本內閣府建設了一套數據整合系統，服務政府全面科技評估和計劃的需求。
愛思唯爾在產品和服務中使用人工智能和機器學習技術已有 20 多年的歷史。通過結合行業專業知識、可信賴的內容、高質量的數據和生成式人工智能技術，我們可以為客戶提供更具創新性、更高效和更有效的解決方案。
例如在生命健康領域，我們支持藥物研發的整個流程，從靶點選擇、先導化合物篩選、臨床研究，到藥物上市審批和上市后監管，我們以海量數據為基礎，以AI支持計算驅動創新。
例如我們和包括阿斯利康在內的制藥企業合作，尋找和預測已知藥物靶點和表觀遺傳學改造基因之間的關系。在小分子藥物的早期發現階段，以AI為手段，用數據科學驅動實驗科學，力爭從源頭規避臨床前以及臨床實驗中存在的風險，從而快速從十億級分子中篩選出具有高活性、結構新穎的化合物。
當代科研人員在日常工作中面臨著各種艱巨挑戰和復雜問題。愛思唯爾也積極運用生成式AI技術，支持科研人員加速科學發現。基于Scopus這個世界規模最大的科技文摘和情報數據系統，愛思唯爾開發了Scopus AI。生成式人工智能和大型語言模型技術，和可信賴的內容進行結合，為科研人員提供簡明且可信賴的研究主題摘要、并支持實現"進一步探索"、自然語言查詢和“思維導圖演示”等功能。科研人員可以直接用自然語言問答的形式來探索科研問題。最重要的一點是，這些所有的結論都是有經過同行評議的科技文獻支持的，確保回答結果真實有效，并可以溯源，絕不會出現ChatGPT經常出現的幻覺現象。
下面給大家看一個1分鐘的小視頻，演示一下Scopus AI使用體驗。
最后稍微總結一下。在新時代下，我們看到了很多新技術和新經濟創新發展的機遇。作為全球最大的科技信息服務機構，愛思唯爾致力于將我們在科研和健康領域的專業知識、高質量可信賴的內容和數據,與人工智能技術相結合，形成以內容、數據、系統和專家網絡為核心的解決方案，支持科技探索和發現。
我們在全球有非常好的實踐經驗。我們希望與中國的實際需求和問題相結合，與中國的廣大科學研究和創新工作者攜手共創，共同探索，支持新技術和新經濟在下一個20年的持續創新發展。
謝謝！
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