新火種
2023-09-20 
中國版ChatGPT爭奪戰打響！冰鑒科技顧凌云：短期內超越GPT-4很難|連線創始人
《安安訪談錄》是界面執行總裁徐安安出品的一檔深度訪談類欄目。從投資角度對話1000位行業領軍人物，覆蓋傳媒創新、VC/PE、信息服務、金融科技、交易體系、戰略新興等方向。科創板日報《連線創始人/CEO》是由《安安訪談錄》出品的針對創新創業型未上市企業創始人的訪談欄目，以企業創始人/CEO的訪談為一手信源，讓成長中的創業公司走入公眾和市場視野，并發掘最新技術和產業趨勢。
本期訪談人物：
大模型特別考驗一個公司能否實事求是、腳踏實地做事情。
▍個人介紹
冰鑒科技創始人兼董事長顧凌云畢業于卡內基梅隆大學計算機學院并獲博士學位，專注人工智能領域25載。顧博士已獲得近190項中美發明專利及軟件著作權，并發表20余篇學術論文。榮獲國家科技部創新人才、上海浦東開發開放30周年有突出貢獻科技工作者、《哈佛商業評論》拉姆·查蘭管理實踐獎等多項榮譽。
顧博士于2015年創辦冰鑒科技，其AI解決方案已在金融、安防、政務、醫療、教育等多個行業場景落地，始終致力于以人工智能技術推動中小企業數字化轉型。
▍第一標簽
NLP（自然語言處理）前沿探索者，“AI+金融”知行合一
▍企業簡介
冰鑒科技是以人工智能技術提供企業級服務的高科技公司，成立8年來積極探索AI在各行業的應用，客戶包括國有六大行在內的一千多家銀行、保險、消金公司、政府企事業單位等。近年來冰鑒科技響應國家“一帶一路”建設號召，客戶已遍布新加坡、泰國、馬來西亞、柬埔寨等東南亞諸國及北美、大洋洲、拉美等地區。
——安安訪談錄
01——————————短期內超越GPT-4很難“我可能相對比較悲觀，不覺得中國的GPT賽道中，在短時間內會出現可以跟GPT-4一較高下的大模型。” 顧凌云向記者直言。
其中的一大限制因素在于算力。作為大模型研發中必不可少的三大基礎要素，算力是制約大模型成果水平的關鍵因素。
在國內還處于GPU整體受限的情況下，大語言模型之所以呈現出一種比較繁榮的景象，顧凌云表示，是因為國內還有不少存量GPU，以支撐目前這一波的大語言模型訓練。
“主要國內還有一部分存貨，現在像英偉達A100的價格都炒得挺高，但以后就不可持續了。而算力對于大模型的訓練速度有決定性影響。英偉達的3090在訓練速度方面比起A100，要慢很多。這也意味著，我們用同樣的錢訓練大模型，要花費比別人多幾倍的時間。而且每次訓練，并不能保證結果一定對的。訓練了半天結果不對，還要再進行下一次訓練。這極大地阻礙了國內想要追趕ChatGPT的腳步。”
同時，從算法層面來說，ChatGPT產生的效果雖是王炸型的，但實際其技術是漸進式的，依靠的是算力和數據支撐下的長期迭代。
“通過大量基于GPU的有效訓練，GPT把大量數據經過不斷的人工標注，以及一次一次的迭代，最后在漸進式的累積下出現了量變到質變的結果。在GPT已經擁有了先發效應的情況下，國內企業在硬件、軟件以及用戶數據積累上都不具備優勢。” 顧凌云坦言。
截至目前，國內已發布了30多款AI大模型產品。包括百度、阿里等互聯網企業的大模型產品陸續亮相。在這些大廠中，顧凌云較為看好阿里和騰訊的后續進展。“騰訊在自然語言處理方面做得不錯。我認為，大模型特別考驗一個公司能否實事求是、腳踏實地做事情。”
02——————————創業公司的機會在模型層和應用層**大模型產業鏈，可簡單分為提供算力的基礎層、模型層和應用層。對于創業公司而言，做底層基礎大模型的難度較難，機會主要集中在對基礎模型的調參以及具體應用上。
“大廠已經修了從上海到南京的高速公路了。創業公司最多再修一條滬寧高速公路二號通道。不可能每家都去修高速公路，這沒有意義。創業者在行業模型或者針對企業的定制化模型上，會有更多的機會。” 顧凌云分析。
在具體的應用場景上，顧凌云看好增強現實AR、市場營銷、文本分析等領域的發展。
“通過AIGC來生成文本，在此基礎上進行修改。企業可最大限度地提高勞動效率。我相信，很多常規性、事務型的工作都可能被AIGC所取代，但有創造性的工作并不用擔心。”
顧凌云以炒股為例，“以前大家要閱讀各種文章、訂閱很多周刊，了解行業專家到底怎樣分析的，然后再決定如何投資。未來，可用GPT算法對這些數據直接進行分析，來提供炒股建議。像會后總結這些有固定模板的內容，也都能交給AI來生成。”
此外，GPT模型在醫療領域的應用潛力也受到關注。目前，GPT模型已貫穿從診前到診后的整個臨床流程。比如，在診前階段，GPT模型可利用的資料檢索和推理能力增強對患者疾病的預測，從而提升分診導診的準確性。在診中階段，GPT模型有望在輔助診斷、AI影像及手術機器人等多個細分場景發揮作用。
其中，輔助診斷是GPT模型應用在醫療領域的焦點所在。基于患者的病歷、癥狀和疾病歷史等多模態數據，GPT模型通過數據分析和智能算法可為醫生提供輔助診斷、指導治療方案和預后方案。
“在醫藥的研制創新、醫療診斷等不同的領域。GPT模型均有應用的空間。” 顧凌云說，“特別是在輔助診斷方面，GPT模型有很大的發揮價值。大模型可以分析病人的癥狀，輔助醫生進行開藥，并追蹤后續病人的癥狀是否得到緩解改善。”
03——————————把金融領域的算法做到最優展望未來，人工智能的應用將向縱深進一步發展，而不僅僅是在寬泛的領域當中進行大規模的應用，因而豐富智能化應用場景變得非常重要。
據悉，冰鑒科技在金融、保險、政府服務等領域均已開展探索。5月20日，在江蘇發展大會上，顧凌云博士代表冰鑒科技推出面向銀行和保險領域的、具有自主知識產權的大語言模型——本立道生（Origin One）。
“我們更多是在銀行保險領域的營銷、反欺詐等方面。在大語言模型的基礎上，把這一場景的底層代碼，調優成效果最好的算法，這是我們最近三年的目標。” 顧凌云提到。
ChatGPT熱潮引發關注的同時，其技術合規和安全性亦備受重視。4月11日，中國國家網信辦正式發布《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》（下稱“意見稿”），促進生成式人工智能技術健康發展和規范應用。
“這確實是非常重要的點，但迄今還沒得到解決。”顧凌云說，“現在還很難判斷，AI的回答究竟是恰如其分，還是超出了規范。就連OpenAI也沒有解決這一問題。從真正的監管角度來說，算法不僅僅要能夠生成內容，還要能識別對方的提問，是否在設置陷阱讓AI往里面跳。”
“經過兩三年更新迭代后，GPT可能不會再犯這樣的錯誤，但是現在仍比較困難。” 顧凌云判斷。
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