新火種
2023-09-20 
ChatGPT被潑冷水，是“啞彈”還是變革？
圖/圖蟲創意
自從2022年11月突破性的生成式人工智能工具ChatGPT發布以來，投資者對生成式人工智能技術的興趣激增。科技股大幅跑贏大盤，推動2023年上半年股市大幅上漲。但是，這項技術真正具有變革性還是被夸大了？它是否值得當前投資者的熱情？
論及這一點，人工智能領域的領軍人物加里·馬庫斯（Gary Marcus）引用過硅谷的一個笑話：幾年前，如果你的初創公司的域名中有.ai，你可以在你的估值上加一個零。而現在感覺可能會是兩個零，特別是如果你聲稱自己正在使用生成式人工智能。
聽上去有沒有泡沫的感覺？馬庫斯說，“除了快速沉浮的室溫超導體LK-99之外，我見過的東西中很少有什么比生成式人工智能更被大肆炒作了。”許多公司的估值都在數十億美元，整個的市場規模預計為數萬億美元。對此，馬庫斯大潑冷水：號稱數萬億美元的市場，目前的實際收入僅數億美元。這些收入也許確實可以增長1000倍以上，但這只是猜測。在一篇題為《如果生成式人工智能被證明是一個啞彈怎么辦？》的博文中，他甚至斷言：人工智能的收入還沒有到來，而且可能永遠不會到來。
馬庫斯分析說，到目前為止，大部分收入似乎來自兩個來源：編寫半自動代碼（程序員喜歡使用生成工具作為助手）和編寫內容。前者似乎具有可持續性，內容方面就很難說了。除了運行并不良好的聊天式搜索，還沒有出現殺手級應用。搜索的確是有吸引力的，但其中的技術問題是巨大的。
生成式人工智能的底層技術（通常稱為基礎模型，因為系統是在大型預訓練模型之上進行微調的）非常不穩定，因此很難設計成可靠的產品。對于任何給定的問題，你永遠無法真正預測大型語言模型是否會給你正確的答案，我們現在知道，答案甚至可以每月發生變化——這使得將大型語言模型集成到復雜系統中的第三方工程成為一項艱巨的任務。在某些關鍵任務案例中，工程挑戰可能是無法克服的。潛在的付費客戶可能因此很快就會失去信心。
如果馬庫斯說的是對的，那么整個生成式人工智能領域目前的估值可能很快就會結束。到目前為止，估值似乎是基于希望和夢想，而沒有真正考慮到嚴重的工程風險。無論是編碼還是高效但質量平庸的文案寫作，都遠遠不足以維持夸張的估值。這也是為什么經歷了最初的大紅大紫，ChatGPT網站的流量持續下降。chat.openai.com的全球流量在今年6月份和7月份分別下降了9.7％和9.6％。
所以，馬庫斯的結論是：“即使是OpenAI也很難實現其290億美元的估值；如果年復一年只能實現數千萬或數億美元的收入，那么估值在數十億美元以下的競爭初創公司很可能最終會倒閉。微軟今年的股價上漲了近一半，或許主要是因為其對生成式人工智能的允諾，但股價可能暴跌；NVIDIA飆升得更厲害，但也可能回落。”
這幾乎是在說，快速擴展的技術并不總是能兌現其承諾，而如果不能的話，泡沫很容易破裂。泡沫通常和眼球或點擊的價值或潛在市場總量有關，這些動態被談論，形成分享狂熱，以此作為估值的驅動因素。由于賭注巨大，投資者永遠不知道自己是否處于泡沫之中。然而，這一波人工智能與此前我們經歷過的泡沫還是非常不同。
一般來說，大型技術周期都是由新貴發起的。比如，早在1990年代初，分布式計算就誕生了，一家名為Oracle的小公司反對 IBM 所提倡的大型機。這種分布式技術花了一段時間才變得更加普遍，因為IBM這個巨無霸斷定，它代表的是既定的做事方式。一般來說，從舊周期切換到新周期時，會迎頭遇上既定的業務實踐、既定的技術，這些都會阻礙采用新的做事方式。
本次人工智能周期的不同之處在于，這個周期不再由新貴領導。它是由地球上一些最強大的科技公司推動的。當技術提供商一致判定此事確實在發生時，它就是真實的，當客戶開始感興趣，它就不是炒作。如果人工智能并未處于炒作周期之中，它的巨大潛力就有可能實現。
但當然，僅僅因為某樣東西是由人工智能驅動的，并不意味著它就能賺大錢。就生成式人工智能而言，當前的大部分熱情是由熱情推動的；泡沫會產生泡沫，直到它們不再產生為止。如果一些人下車，估值開始小幅下跌，可能會引發強有力的負反饋循環，導致此前一直在迅猛加速的價值突然減速。許多人才和投資者可能會轉向一系列新的閃亮事物，逃離生成式人工智能，就像不久前一些人逃離加密貨幣一樣。
（作者系北京大學新聞與傳播學院教授）
發于2023.9.11總第1108期《中國新聞周刊》雜志
雜志標題：生成式人工智能，炒作還是變革？
作者：胡泳
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