新火種
2023-09-20 
打開ChatGPT｜AI新時代即將到來，中國怎么辦？專家：需加快開發ChatGPT平替算法
封面新聞記者 張越熙幾乎是一夜之間，ChatGPT掀起了現象級的風暴。這個聊天機器人誕生2個月用戶就破億，其強大的能力超乎人們的想象。但實際上，關于ChatGPT的討論自2022年下半年開始，借由當下的爆火，資本市場似乎找到了新的樂園，科技賽道玩家們也開始狂歡。ChatGPT帶來的改變是什么？中國如何趕上ChatGPT的潮流？浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任、研究員盤和林指出，中國趕超ChatGPT潮流，AI算法突破是關鍵，我國需加快開發ChatGPT平替算法，為在該全新領域獲得優勢打好地基。三個客觀條件為本輪人工智能飛躍發展奠定基礎ChatGPT帶來的改變是什么？要先追溯人工智能發展的歷史。盤和林指出，人工智能概念其實在上世紀50年代已經出現，但人工智能真正發展的時間只有20年，被大眾認知的時間不足十年，一般認為本輪人工智能發展受益于三個客觀條件：其一、算法變革。深度學習神經網絡算法的優化，使得機器學習能力改善，能夠更好的將通過數據進行訓練。其二、數據爆發?；ヂ摼W帶來數據爆發，互聯網平臺企業手中握有大量數據，算法是開采方式，那么數據就是石油。其三、算力提升。以GPU為主力的終端算力和以超算服務器為主力的云端算力，以算力堆疊的方式解決了算力瓶頸問題。綜合看，ChatGPT的成功關鍵是因為算法優化。算法的技術解析過于復雜，他舉例：比如ChatGPT能夠結合上下文語義來獲取補充信息，傳統人工智能是一問一答，或者超過幾問幾答，人工智能就忘記了之前的問題，但ChatGPT的問答是連續的，你能夠通過回答ChatGPT問題的方式來補充信息，改善了人和AI答非所問的情況，可能一開始你提的問題ChatGPT無法給出答案，但補充若干信息后，ChatGPT就理解了你的提問，給出了有用的答案。他指出，上下文語義算法探索的不止OpenAI，但當前形成應用的，只有OpenAI。對于語義的整體把握是ChatGPT的算法優勢，可以說是算法循序迭代的結果，從早期的GPT1.0到GPT3.0，再到ChatGPT，很顯然OpenAI在算法上進行了數年迭代。而與此同時，和算法優化伴隨而來的，是OpenAI數據積累方式的改善。前文提到，數據是AI發展的關鍵，AI有算法后需要學習，而AI使用人數增加，可以對AI學習產生正反饋，ChatGPT也要求試驗人員對ChatGPT給出的答案進行評分，從而進一步加速了ChatGPT數據積累的過程。所以ChatGPT已經形成正反饋。由于語義的理解能力增強，ChatGPT可以為內容創作者、論文作者、代碼作者提供有效的幫助，而用戶獲得幫助的同時，也在不斷加強ChatGPT的能力，幫助其成長。科技發展往往有一個奇點，一但越過奇點，科技將進入加速階段。所以當前ChatGPT的熱度是有道理的。中國趕超ChatGPT潮流AI算法突破是關鍵中國如何趕上ChatGPT的潮流？盤和林認為，需要做到三點：首先，要引入ChatGPT。ChatGPT是工具，在AI應用領域，其能夠為自媒體和程序員提供很大的助力，這是生產力工具，是能夠為我國帶來效率的。其次，中國需要ChatGPT的平替算法?！拔覈泻芏郈hatGPT概念公司，這些公司大部分準備用ChatGPT算法為基礎，來推出AI應用工具。”他用兩個原因表達了對這種路徑的擔憂：第一未來ChatGPT可能要收費，如果沒有自己的算法，容易受制于人。其二國內并沒有開放chatGPT在國內端口，即便開放端口，未來文化差異也會導致一些使用障礙。所以，需要開發適合自身的算法來對ChatGPT進行替代。如果AI算法上沒有突破，那么開發再多的AI應用也是沒有意義的。最后，盤和林指出，還要平衡好AIGC的監管規則。主要是兩點：第一點是知識產權的問題。諸如繪圖AI的作品會體現某位畫家獨有的風格，是因為AI在數據訓練的時候輸入了這位畫家的一些作品，由于算法黑箱，AI的輸出很難和輸入的訓練數據產生關聯，比較合理的辦法是在AI進行數據訓練的時候就向數據來源方支付費用。第二點是輸出內容的問題。AI如果輸出了不合“公序良俗”的內容，誰來負責？負多少責任？由于AI開發企業也并非有意，內容的問題當然不能按主觀錯誤進行處罰。綜上，可以看到ChatGPT已經成為生產力的一部分，對內容創作、對程序員來說，已經成為生產力工具，而這也是當前硅谷大佬追捧ChatGPT的原因，但將視角轉移到中國，還是會存在這樣或者那樣的問題，阻礙了中國類似優秀算法的出現。ChatGPT趕上谷歌搜索，可能還有一段路要走，但如果ChatGPT已經從玩具進化到工具，隨著數據訓練量級的提升，其追上各類搜索只是時間問題，這就使得我國在算法上的探索必須抓緊，否則怕是要在這個全新領域再次受制于人。 相關推薦
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