新火種
2023-11-13 
關于計算+天文，一群“仰望星空者”討論了什么？
隨著天文數據的爆炸式增長以及計算技術的飛速發展，天文學領域正在發生一場科研范式的變革。11月6日至7日，之江實驗室計算天文（杭州）國際會議舉行，來自澳大利亞、法國、德國、日本、中國等五個國家的300余名“仰望星空者”相聚杭州，共同研討智能計算和天文學如何實現更好的融合發展，以推動科學發現和技術創新。“之江實驗室一直致力于用計算推動創新。我們希望天文學家和計算科學家能夠緊密合作，探索計算技術如何助力科研，實現計算驅動的科學發現和技術創新。”之江實驗室主任、中國工程院院士王堅在致辭中表示。
計算，天文學研究不可或缺的技術力量“當我們進入宇宙探索的新時代，我們面臨的最艱巨的挑戰之一是處理這些觀測產生的大量數據。采用先進的數據科學技術和智能計算不僅僅是輔助性的作用，而是解鎖宇宙學新理論的關鍵。”清華大學天文系助理教授黃崧表示。中國科學院國家天文臺研究員劉超指出，人工智能算法廣泛應用于天文學的許多領域，當觀測數據量極大且分析計算量較大時，它具有很大的優勢。研討會上，聚焦天文計算，國內外專家學者帶來了精彩的報告分享。邵逸夫天文學獎獲得者、澳洲研究委員會（ARC）引力波發現卓越中心主任Matthew Bailes講述了脈沖星、快速射電暴的發現歷程以及其中的數據處理工作。劉超以中國空間巡天望遠鏡CSST為例，展示了人工智能算法如何幫助天文學家進行包含數千萬張圖像和大約100億個天體的大型項目研究。黃崧介紹了寬視場巡天望遠鏡（MUST）計劃，深入探討了它在即將進行的第五階段宇宙學巡天中的關鍵作用。
名古屋大學宇宙學組博士后Takahiro S Yamamoto正積極探索深度學習在引力波天文學中的應用，他在報告中回顧了人工智能應用于連續引力波搜索方面的工作。波爾多天體物理實驗室（Laboratoire d'Astrophysicals de Bordeaux）副主任Valentine Wakelam介紹了用于解釋星際介質觀測結果的新一代復雜化學模型，并展示了開發處理、可視化及解釋它們的方法。北京大學科維理天文與天體物理研究所助理教授王力樂介紹了計算天體物理學中的一些關鍵問題以及如何解決這些問題，并分享了關于異構計算和“科學中的人工智能”的研究進展。
澳大利亞國立大學天文學和計算機科學副教授丁源森帶來了一個以天文學為主題的大型語言模型AstroLLaMa。他指出，大型語言模型可以通過上下文提示和對特定領域文獻的微調等技術，產生與人類專家的復雜性相當的科學假設，這些專門的基礎模型可以徹底改變我們用于文獻檢索和追蹤該領域知識發展的方法。北京大學化學與分子工程學院教授高毅勤展示了基于全國產軟硬件框架的蛋白結構人工智能模型的復現和從頭訓練，并介紹了原生于人工智能的多模態和跨尺度分子模擬工具。阿里云智能資深產品專家黃博遠介紹了可應用于各種行業場景的人工智能機器學習平臺，阿里云智能高級產品專家劉一鳴介紹了探討阿里云開發的開放數據處理服務ODPS，并通過生物醫學、天文學和氣象學的典型科學用例，展示了ODPS便捷、高效、可擴展的數據處理能力。之江實驗室圖計算研究中心副主任陳紅陽介紹了圖計算技術的發展歷程以及它將如何賦能科學發現，并展示了之江朱雀圖計算平臺和朱雀圖預訓練大模型的最新研究進展。在中國天眼FAST首席科學家、之江實驗室天文計算首席科學家李菂研究員主持的圓桌討論環節中，特邀報告嘉賓圍繞“計算感知宇宙”主題進行了開放式討論。
看的更遠，需要更多人的參與在兩天的研討會中，來自天文學領域的報告人分享了他們在各自研究方向上推動天文和計算融合創新的成果，計算領域的報告人充分展示了計算在輔助天文研究上的潛力。這種分享與交流，從會場內延續到廊道中、餐敘間，可以說是無處不在。
OPENVERSE聯合創始人鄧明悅介紹科學藝術創作室發展愿景李菂在閉幕致辭中表示，由于天文學研究本身的不確定性，我們很難預測未來十年會發生什么樣的變化。但我們堅信，通過計算的賦能，通過科研的協作，明年再相聚時一定會看到天文領域新的研究進展，又或許是重大的科學發現。
計算，天文學研究不可或缺的技術力量“當我們進入宇宙探索的新時代，我們面臨的最艱巨的挑戰之一是處理這些觀測產生的大量數據。采用先進的數據科學技術和智能計算不僅僅是輔助性的作用，而是解鎖宇宙學新理論的關鍵。”清華大學天文系助理教授黃崧表示。中國科學院國家天文臺研究員劉超指出，人工智能算法廣泛應用于天文學的許多領域，當觀測數據量極大且分析計算量較大時，它具有很大的優勢。研討會上，聚焦天文計算，國內外專家學者帶來了精彩的報告分享。邵逸夫天文學獎獲得者、澳洲研究委員會（ARC）引力波發現卓越中心主任Matthew Bailes講述了脈沖星、快速射電暴的發現歷程以及其中的數據處理工作。劉超以中國空間巡天望遠鏡CSST為例，展示了人工智能算法如何幫助天文學家進行包含數千萬張圖像和大約100億個天體的大型項目研究。黃崧介紹了寬視場巡天望遠鏡（MUST）計劃，深入探討了它在即將進行的第五階段宇宙學巡天中的關鍵作用。名古屋大學宇宙學組博士后Takahiro S Yamamoto正積極探索深度學習在引力波天文學中的應用，他在報告中回顧了人工智能應用于連續引力波搜索方面的工作。波爾多天體物理實驗室（Laboratoire d'Astrophysicals de Bordeaux）副主任Valentine Wakelam介紹了用于解釋星際介質觀測結果的新一代復雜化學模型，并展示了開發處理、可視化及解釋它們的方法。北京大學科維理天文與天體物理研究所助理教授王力樂介紹了計算天體物理學中的一些關鍵問題以及如何解決這些問題，并分享了關于異構計算和“科學中的人工智能”的研究進展。
澳大利亞國立大學天文學和計算機科學副教授丁源森帶來了一個以天文學為主題的大型語言模型AstroLLaMa。他指出，大型語言模型可以通過上下文提示和對特定領域文獻的微調等技術，產生與人類專家的復雜性相當的科學假設，這些專門的基礎模型可以徹底改變我們用于文獻檢索和追蹤該領域知識發展的方法。北京大學化學與分子工程學院教授高毅勤展示了基于全國產軟硬件框架的蛋白結構人工智能模型的復現和從頭訓練，并介紹了原生于人工智能的多模態和跨尺度分子模擬工具。阿里云智能資深產品專家黃博遠介紹了可應用于各種行業場景的人工智能機器學習平臺，阿里云智能高級產品專家劉一鳴介紹了探討阿里云開發的開放數據處理服務ODPS，并通過生物醫學、天文學和氣象學的典型科學用例，展示了ODPS便捷、高效、可擴展的數據處理能力。之江實驗室圖計算研究中心副主任陳紅陽介紹了圖計算技術的發展歷程以及它將如何賦能科學發現，并展示了之江朱雀圖計算平臺和朱雀圖預訓練大模型的最新研究進展。在中國天眼FAST首席科學家、之江實驗室天文計算首席科學家李菂研究員主持的圓桌討論環節中，特邀報告嘉賓圍繞“計算感知宇宙”主題進行了開放式討論。看的更遠，需要更多人的參與在兩天的研討會中，來自天文學領域的報告人分享了他們在各自研究方向上推動天文和計算融合創新的成果，計算領域的報告人充分展示了計算在輔助天文研究上的潛力。這種分享與交流，從會場內延續到廊道中、餐敘間，可以說是無處不在。
之江實驗室副主任袁繼新向國家天文科學數據中心常務副主任崔辰州頒授“之江發展基金會公益合作伙伴”牌匾
OPENVERSE聯合創始人鄧明悅介紹科學藝術創作室發展愿景李菂在閉幕致辭中表示，由于天文學研究本身的不確定性，我們很難預測未來十年會發生什么樣的變化。但我們堅信，通過計算的賦能，通過科研的協作，明年再相聚時一定會看到天文領域新的研究進展，又或許是重大的科學發現。 相關推薦
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