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劃重點:

1. 人工智能通過分析X光檢查數據，能在乳腺癌診斷前兩年預測三分之一的病例。

2. 研究結果表明，AI在乳腺癌早期診斷中有巨大潛力，尤其對于篩查檢測和間隔檢測的病例。

3. 盡管研究充滿希望，但專家強調AI應與醫療專業知識相結合，而不是替代醫生的經驗。

站長之家10月26日 消息:一項最新的研究發現，人工智能（AI）具備在乳腺癌診斷前進行早期預測的能力，為患者帶來了新的希望。

該研究調查了2004年1月至2019年12月間在挪威進行的BreastScreen檢查的影像數據和篩查信息，結果表明，AI在乳腺癌診斷前兩年能夠預測高風險的乳腺癌病例，占篩查檢測和間隔檢測的38%以上。

圖源備注：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

研究中，通過“商業可用的AI系統”，對后來被診斷為乳腺癌的婦女進行了風險評估，評分范圍為1-7表示低風險、8-9表示中等風險，而10表示高風險。同時，研究還考察了AI得分和乳腺X光檢查特征，如鈣化和乳腺密度，共對1602名平均年齡為59歲的女性進行了2787次篩查檢查。

該研究的合著者之一，挪威乳腺癌篩查計劃主任兼奧斯陸與阿克什胡斯大學應用科學學院的放射學教授Solveig Hofvind表示，研究結果令人驚訝，這意味著很大一部分乳腺癌病例可以在今天之前被更早地檢測出來，從而減少侵襲性治療的需求，降低治療的副作用和后遺癥，提高生活質量。

然而，這項研究還需要在臨床實踐中進行前瞻性研究，以確認其可行性。專家指出，盡管AI在乳腺癌早期診斷中表現出巨大潛力，但早期診斷并不等同于預防，最好的方法仍然是預防或在早期階段發現癌癥。

此外，AI專家和急診醫學醫生Harvey Castro指出，雖然AI可以提高篩查的準確性，但完全依賴AI可能導致漏診，特別是在軟件無法檢測到某些惡性病變的情況下。因此，AI應該作為醫生的輔助工具，而不是替代醫療專業知識。

這項研究為乳腺癌早期診斷提供了新的希望，展示了人工智能在醫療領域的潛力，同時也強調了AI與醫療專業知識結合的重要性。