新火種
2023-09-15 
攝像頭訓(xùn)練的吃豆人，我還是沒活幾集｜TensorFlow.js
方栗子 發(fā)自 凹非寺 量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI
上個(gè)周末，面向JavaScript開發(fā)者的TensorFlow.js在TF開發(fā)者峰會(huì)上發(fā)布。會(huì)上，Nikhil Thorat演示的圖像訓(xùn)練版吃豆人，看上去是一款非常友好的游戲。
既然有官網(wǎng)掛出的Demo地址，作為好事者的一員，我也去試了一試。順便幫大家測(cè)試一下網(wǎng)頁(yè)版的游戲體驗(yàn)。只要打開電腦的前置攝像頭，便可以用四種不同的圖像訓(xùn)練AI進(jìn)行上下左右的運(yùn)動(dòng)。等Loss值穩(wěn)定下來(lái)，表示訓(xùn)練結(jié)束，就開始游戲吧。
EP01
我選擇了比較方便的手勢(shì)訓(xùn)練。一開始，只用大拇指表示四個(gè)方向。發(fā)現(xiàn)手勢(shì)傳達(dá)的意圖很不明確，當(dāng)時(shí)以為是AI不負(fù)責(zé)識(shí)別圖像的方向——向上和向右 (皆手背朝外) 分不清，向左和向下 (皆手心朝外) 分不清。EP02后來(lái)，我把上和左換成了食指。AI依然固執(zhí)地朝我不想去的方向跑，拇指和食指也分不清。EP03一定是我的臉出現(xiàn)在鏡頭里，AI才會(huì)困惑的，我這樣想著。于是，我盡量把臉移出去了。然而并沒有什么用，AI還是有些茫然。
EP04
并不甘心。我干脆不用手了，換成頭部的前俯后仰，左搖右擺。萬(wàn)萬(wàn)沒想到，雖然動(dòng)作不甚美觀，但這次真的好了許多，終于打上了3000分。
操作渣對(duì)自己的表現(xiàn)一本滿足。后續(xù)不過，依然發(fā)現(xiàn)了一些問題。這個(gè)游戲厲害的地方是，動(dòng)作變換的途中，系統(tǒng)經(jīng)常識(shí)別出我們無(wú)法控制的方向。大概，在沒有岔路的時(shí)候變換動(dòng)作最為穩(wěn)妥，就算過渡期間出現(xiàn)插曲，也能得到有效的糾正。不過，也只是想想，畢竟這種級(jí)別的操作已經(jīng)不是我能練成的。
另外， learning rate (學(xué)習(xí)速率) 、batch size (批尺寸) 、epoch (所有數(shù)據(jù)訓(xùn)練的遍數(shù)) 和hidden units (隱含單元) 這四個(gè)參數(shù)的調(diào)整，在操作渣的成績(jī)方面，似乎也沒有體現(xiàn)出更大的幫助。可能多試幾次，會(huì)找到更適合的參數(shù)組合。以及，關(guān)于樣本的數(shù)量，一言難盡。四組樣本，取到最后一組的當(dāng)中，瀏覽器可能會(huì)突然閃一下——那是在說，前面的樣本白取了，回去重新拍照吧。嗯，其實(shí)我也想多玩幾次的。
相關(guān)推薦
- 免責(zé)聲明
- 本文所包含的觀點(diǎn)僅代表作者個(gè)人看法，不代表新火種的觀點(diǎn)。在新火種上獲取的所有信息均不應(yīng)被視為投資建議。新火種對(duì)本文可能提及或鏈接的任何項(xiàng)目不表示認(rèn)可。 交易和投資涉及高風(fēng)險(xiǎn)，讀者在采取與本文內(nèi)容相關(guān)的任何行動(dòng)之前，請(qǐng)務(wù)必進(jìn)行充分的盡職調(diào)查。最終的決策應(yīng)該基于您自己的獨(dú)立判斷。新火種不對(duì)因依賴本文觀點(diǎn)而產(chǎn)生的任何金錢損失負(fù)任何責(zé)任。
