新火種
2023-09-15 
最新建模研究發(fā)現：機器學習在空間城市規(guī)劃中超過人類專家
中新網北京9月12日電 (記者 孫自法)
施普林格·自然旗下專業(yè)學術期刊《自然-計算科學》最新發(fā)表一篇清華大學團隊完成的技術研究論文發(fā)現，一個機器學習模型在空間城市規(guī)劃方面，能為城市社區(qū)生成高效的土地使用和道路規(guī)劃，超越其他算法和人類專家，這一模型展示如何使用機器學習來協助人類規(guī)劃者進行空間城市規(guī)劃的復雜任務。該論文介紹，有效的社區(qū)空間規(guī)劃有助于城市可持續(xù)發(fā)展。城市空間規(guī)劃通常由人類設計者經過多輪分析、討論和迭代完成。特別是對于土地利用和生成道路規(guī)劃的任務，潛在解決方案可能是海量的。這可能妨礙城市規(guī)劃的進程，因為人類專家沒有多少時間能集中在流程中更具概念性和創(chuàng)造性的步驟中。
論文通訊作者、清華大學電子工程系副教授李勇和同事提出一個深度強化學習算法的模型，可以進行復雜的城市空間規(guī)劃，基于15分鐘城市概念(其中，居民步行或騎車15分鐘即可抵達基本服務設施)產生最佳規(guī)劃。結合人工輸入，他們的研究表明，機器學習輔助土地和道路空間規(guī)劃的表現超越了其他算法和專業(yè)人類設計師，在所有考慮的指標方面均提高達50%左右，而且速度快3000倍。論文作者還展示了他們的方法可如何用于為不同規(guī)劃策略生成高效計劃，例如與其他設置相比需更重視公園和綠地覆蓋的情形。
《自然-計算科學》同期發(fā)表國際同行專家的“新聞與觀點”文章稱，這項研究發(fā)現表明機器學習作為支持性工具增加人類規(guī)劃師生產力，以及可能創(chuàng)造出更可持續(xù)城市生活的高效規(guī)劃的能力。(完)
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