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人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）是全球業(yè)務(wù)、技術(shù)和研究人員都感興趣的話題，關(guān)于它的書(shū)籍、視頻課程也非常的多，前天發(fā)布的文章中就有推薦bilibili上面很火爆的機(jī)器學(xué)習(xí)課程。想要深入學(xué)習(xí)，可以先系統(tǒng)的看看相關(guān)的書(shū)籍和視頻課程，機(jī)器學(xué)習(xí)可以從兩個(gè)方向說(shuō)起：學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用領(lǐng)域，如果你有足夠的機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)，并對(duì)特定的領(lǐng)域有良好的理解，在職場(chǎng)供求中你肯定可以站在優(yōu)勢(shì)的那一邊，以下為你推薦5本入門(mén)好書(shū)！

1、周志華《機(jī)器學(xué)習(xí)理論導(dǎo)引》

這本書(shū)為有志于學(xué)習(xí)和研究機(jī)器學(xué)習(xí)理論的讀者提供導(dǎo)引。主要涵蓋七個(gè)部分，分別對(duì)應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)理論中的七個(gè)重要概念或理論工具：可學(xué)性、（假設(shè)空間）復(fù)雜度、泛化界、穩(wěn)定性、一致性、收斂率、遺憾界。

這是一本理論性較強(qiáng)的書(shū)籍，涉及大量的數(shù)學(xué)定理和各種證明。對(duì)讀者的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)有較高的要求。它的寫(xiě)作也較為精煉，并不會(huì)在各個(gè)章節(jié)都給出示例。所有可以搭配別的書(shū)籍或教學(xué)視頻一起食用。

2、周志華《機(jī)器學(xué)習(xí)》

這本書(shū)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典入門(mén)教材之一，沒(méi)有過(guò)多的公式推導(dǎo)，對(duì)于一些想深究公式推導(dǎo)細(xì)節(jié)的讀者來(lái)說(shuō)可能不太合適，里面沒(méi)有晦澀難懂的詞匯，理論與示例相結(jié)合，闡述非常詳細(xì)。旨在對(duì)西瓜書(shū)里比較難理解的公式加以解析，以及對(duì)部分公式補(bǔ)充具體的推導(dǎo)細(xì)節(jié)。

3、李航《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》

這本書(shū)推導(dǎo)把關(guān)鍵步驟和推導(dǎo)都事無(wú)巨細(xì)的體現(xiàn)出來(lái)了。《機(jī)器學(xué)習(xí)》更適合數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較好的人。《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》會(huì)深扒原理背后的理論支撐，有助于更加深入的理解機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)于初學(xué)者很友好，對(duì)后續(xù)深入研究會(huì)有很多好處。建議每章內(nèi)容盡量去代碼實(shí)現(xiàn)，重要的大參考文獻(xiàn)要讀，有助于理解書(shū)中內(nèi)容。

4、Peter Harrington《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》

這是一本淺顯易懂的書(shū)，更加突出實(shí)戰(zhàn)，減少討論算法的原理和優(yōu)缺點(diǎn)，大篇幅圍繞實(shí)戰(zhàn)展開(kāi)，會(huì)給出一個(gè)示例，然后逐步編程實(shí)現(xiàn)，這樣有助于讓自己發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)理論過(guò)程中容易忽略的點(diǎn)，進(jìn)一步加深對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的理解，我認(rèn)為這本書(shū)還是很有必要看一下的，因?yàn)閷?shí)踐才能出真知。

5、Stuart.J Russell/Peter Norvig《人工智能：一種現(xiàn)代的方法》

關(guān)于整體性地了解人工智能，這本是最經(jīng)典的教材。機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)只是人工智能的一個(gè)子領(lǐng)域而已。以及A* 算法，遺傳算法，模擬退火，蟻群算法等等這類(lèi)算法都是人工智能算法，只不過(guò)在現(xiàn)階段，機(jī)器學(xué)習(xí)的算法更加吸引眼球。人工智能最近也有了巨大的突破，風(fēng)靡全球，可以提前做好準(zhǔn)備喔。

總結(jié)

機(jī)器學(xué)習(xí)是一門(mén)交叉學(xué)科，它涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、計(jì)算復(fù)雜性理論等多門(mén)學(xué)科。通常學(xué)習(xí)ML的時(shí)候，精讀一本書(shū)即可，如果想在這個(gè)領(lǐng)域做更加深入的研究，還需要很多輔助。當(dāng)然，我相信上述這些書(shū)籍已經(jīng)夠日常用了。