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圖說：小程序端部分操作界面 采訪對象供圖新民晚報訊（通訊員 張英楠 沈俊凱 記者 裘穎瓊）記者從上海建工集團獲悉，由上海建工四建集團建筑人工智能研究室自主研發的建筑行業首個百億字符知識增強對話大模型Construction-GPT（Beta版），在10月16日正式上線，預計今年年內開放建筑專業詞嵌入、非結構化文件解析等相關API接口供行業使用。Construction-GPT包含規范標準智能問答與查新、工程圖集詳圖智能搜索、內控技術文件智能查詢、私有知識庫智能構建4項主要功能，實現了5000多本規范標準、1000多份工程圖集、150多份企業內部技術文件的智能解析，技術人員通過對話問答方式，只需5-10秒就能夠檢索到需要的建筑工程技術資料，即使身處工地現場，也有“行業專家”隨行。近一年來，大語言模型（以下簡稱“大模型”）已經逐漸成為人工智能領域最熱門的技術之一。通俗來講，大模型指的是一種包含眾多參數、由海量數據訓練而成的、旨在理解和生成人類語言的人工智能模型。包括chatGPT、“文心一言”、“訊飛星火”在內的通用大模型，可以實現文本總結、機器翻譯、情感分析、數據處理等多項功能，眾多數字化轉型行業也開始引入大模型技術，拓展業務能力與市場生態，比如法律大模型“Lawyer LLaMA”、醫療大模型“靈醫”等行業大模型等，都取得了良好的社會效益。建筑行業是傳統行業，當前正處在數字化轉型起步時期。在技術資料檢索工作中，建筑行業仍然大量采用人工檢索方式，效率低下，問題主要集中在——建筑行業所涉及的規范標準數量龐大，更新速度快，同一個技術內容往往同時涉及多本規范標準要求與管理文件規定，難以全面檢索；工程圖集規模龐大，對于某一節點詳圖、構造做法的具體描述位置，難以快速檢索；項目技術資料內容繁雜，而且同一個文件往往存在多個版本，難以準確檢索。針對這些痛點，上海建工四建集團建筑人工智能研究室自主研發了建筑行業首個百億字符知識增強對話大模型Construction-GPT（Beta版），包括平臺網頁端、小程序端2種形式，供企業內部技術人員使用，利用大模型語言生成與知識推理的技術特性，實現建筑工程技術資料的智能檢索。與傳統人工檢索方式相比，技術人員能夠一次性快速獲得多本技術資料中的相關信息，節省了大量時間；和通用大模型相比，Construction-GPT不依賴互聯網知識庫，同時加載了敏感詞過濾算法，為工程技術問題提供更專業、更科學、更合理的解答。以“女兒墻構造詳圖”為例，可同步檢索到多本工程圖集涉及女兒墻構造詳圖的具體位置信息，打開索引資料，了解詳細做法。建筑行業涉及規范標準數量龐大，更新速度快，技術人員常常難以了解規范標準最新修編情況。研發團隊特別建立了規范標準動態數據庫，利用近似字符串最優匹配算法，開發了規范標準智能查新功能模塊，技術人員一鍵復制粘貼，就可以快速生成最新結果。今后，Construction-GPT還將上線更多實驗室功能模塊，助力技術人員的高效辦公。除了規范標準、工程圖集、公司內部技術文件等公共技術資料外，技術人員往往還需要根據個人存儲資料開展相關檢索。為此，研發團隊自主研發了多模態數據解析算法，技術人員只需要一鍵上傳文件，Construction-GPT就可以自動解析24種文檔、圖紙、音頻格式文件，建立個人專屬知識空間，打造個人專屬智能知識檢索系統。未來，上海建工四建集團建筑人工智能研究室將根據用戶使用反饋結果開展強化學習，進一步優化Construction-GPT模型性能，擴展Construction-GPT產品功能，為一線技術人員的項目管理工作提供有力支撐，推動行業數字化轉型升級。