新火種
2025-05-22 
京東加碼！人工智能迎來新催化
今年以來，A股人工智能板塊持續活躍，根據Wind數據統計，科創人工智能ETF(588730)連續5個交易日獲資金凈流入，產品最新規模突破7億元，創歷史新高。
資本市場的熱情離不開頭部企業對AI的持續加碼。在5月20日舉行的京東云城市大會上，京東云發布JoyAgent智能體2.0、JoyBuild大模型開發計算平臺等九大產品，以及金融、政務、制造三大行業一體機解決方案，構建從底層基礎設施到上層應用的AI生態閉環。
值得一提的是，京東云DeepSeek大模型一體機上市僅百日，便實現多省市規模化部署超500臺。目前，京東云已支持鶴壁、宿遷、濱州、大同等數十地政府上線大模型服務，并為數百家中大型企業構建智算底座，涉及金融、能源、交通、科研院所等領域，幫助零售、工業、汽車、醫療等數千家企業應用Agent。
當前，AI呈現出向產業縱深滲透的強勁勢頭。不少機構分析指出，人工智能有望成為引領第四輪科技革命的重要力量。ChatGPT、Deepseek等模型相繼問世，推動AI全產業鏈進入加速發展階段。京東等國內互聯網企業的加碼，有望實現底層技術突破與產業價值釋放的雙向共振，進一步催化大模型從技術概念向商業化落地加速演進。
大模型一體機加速政企市場落地
自ChatGPT面市引爆AI浪潮以來，人工智能行業邁入發展的快車道。今年年初DeepSeek的推出，更猶如一石激起千層浪，推動整個生態呈現爆發式增長。與此同時，模型輕量化與壓縮技術的突破，疊加MoE架構的廣泛采用，使得大模型調用成本驟降60%-70%，一舉突破商業化臨界點。
隨著成本的降低和模型能力的提升，大模型正在企業級市場加速爆發。京東集團技術委員會主席、京東云事業部總裁曹鵬表示，一體機作為最快速部署大模型的方式之一，是嘗鮮企業級AI的最佳路徑。
過去三個月來，“開箱即用”的京東云大模型一體機跑出“新速度”，從江浙滬到湘贛魯，多省市全面鋪開，醫療、汽車、教育、制造、泛互聯網多行業深度滲透，全國規模化落地突破500臺，助力企業快速構建企業級AI服務能力，極大降低專業技術門檻。
除了基于基礎大模型能力，京東云持續推動大模型一體機在垂直行業定制化迭代。會上，京東云正式發布醫療、工業、金融三大垂直行業一體機。在醫療領域，通過融合京醫千詢大模型，實現智能問診與病歷分析；工業場景將集成京東工業供應鏈大模型，預置智能排產等模塊；金融行業將在保障數據安全合規基礎上，針對券商、銀行等機構需求進行優化適配。
當前，大模型競爭已進入以應用落地、效率優化、生態共建為核心的新階段。這一階段的標志性特征之一從通用能力向行業專用能力的延伸。垂直深耕將有助于京東云在激烈的市場競爭中打造差異化優勢，通過聚焦垂直領域，在金融、醫療、工業等細分市場中建立自己的護城河。
“數字員工”批量上崗
雖然“超級應用”還有距離，但聚焦企業端的“深度應用”已奔涌而至。曹鵬在會上表示，“隨著深度應用加速來臨，數字員工的上崗率將成為衡量一個企業先進性的標準。有多少工作是AI完成的，決定了企業未來能跑多快。”
而京東自身正成為大模型深度應用的超級孵化器。數據顯示，近三個月京東大模型服務調用量爆發式增長，環比提升200%；超1.4萬個智能體在京東內部運行，解決超18%的工作內容，外賣員招聘、財務管理等大面積使用；各類大模型應用已深入到京東零售、物流、醫療等細分業務場景，為超50萬商家、超38萬快遞小哥、超5萬副主任以上級別醫生、超2萬采銷運營、超1萬研發提高工作效率和提升服務體驗。
智能體被視為下一代人機交互的核心入口，可能取代傳統APP成為用戶獲取服務的直接通道。中國工程院院士鄔賀銓預測，2025年將是智能體的元年。OpenAI CEO奧特曼也曾表示：“我們會擁有越來越好的模型，但我認為下一個巨大突破來自智能體。”
此次峰會上，京東云全新升級了JoyAgent 智能體2.0，加速數字員工的上崗。該平臺基于混合代理模型（Mixture-of-Agents，MoA），融合大小型模型的優勢，通過規劃推理構建動態DAG執行引擎，大幅提升任務執行效率；集成了覆蓋搜索、數據分析、代碼開發等領域的豐富工具鏈，支持文本、圖像、視頻等多模態輸入輸出，為企業提供全面智能支持。
JoyAgent 2.0 還通過自研多智能體協同引擎，多個智能體可在對話規劃、推理上協同工作，通過自我對話優化策略。遇到多重意圖請求時，對話規劃委員會由多智能體提議方案，經討論或投票選出最佳方案執行，提升對話決策的周全性和合理性。在 GAIA Benchmark 的 Level 1-3 測試中，JoyAgent 表現卓越，尤其在復雜任務處理上優勢明顯，超越眾多競爭對手。
AI基礎設施邁向“CPU+GPU協同”
在技術基礎設施層面，大模型正驅動計算架構的范式轉移。傳統的以CPU為中心的技術棧正在被重構，向CPU+GPU協同計算的新架構全面演進。這一變革不僅提升了大模型的運行效率，更為后續的技術創新奠定了新的硬件基礎。
曹鵬指出，隨著應用的深入，全新的AI基礎設施已成為必須。一方面，傳統CPU架構難以滿足AI原生應用的需求，必須轉向以GPU為核心的基礎設施重構，同時還需解決國產化進程中GPU型號多樣化帶來的異構計算挑戰。另一方面，伴隨大模型從"嘗鮮"階段邁向規模化應用，推理需求激增，企業對算力資源的投入產出比提出更高要求，亟需更高效、更智能的AI原生算力支撐。
在此背景下，京東云發布全新的JoySacle AI算力平臺，面向大模型訓練、推理的需求，提供極致性能的同時，兼顧性價比。此外，結合過去多年在混合多云及容器管理方面的經驗，在異構算力上實現了更靈活的調度管理，支持單集群萬卡調度、全局超10萬卡調度能力，并實現GPU與CPU資源共享，統一管理國產與非國產GPU，通過軟硬件協同優化，將大模型算力利用率MFU從45%提升至75%。
據悉，京東云已為數百家中大型企業構建智算底座，涉及金融、能源、交通、科研院所等領域，此次新一代˙智算平臺的推出，進一步強化企業數智化轉型的算力支撐，推動大模型技術在各行業的規模化落地。
Gartner預測，到2029年，AI工作負載將占據云計算的50%，遠高于當前的不足10%。這預示著，未來幾年AI將成為云計算發展的核心驅動力。這也是京東云等國內云計算廠商紛紛布局AI的潛在邏輯。隨著中國AI應用的逐步爆發，將拉動云廠商、芯片等AI上游基礎設施的需求。而提前構筑生態壁壘的云廠商，將在新一輪技術浪潮中更為獲益。
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