新火種
2025-05-22 
齊向東：人工智能成為政企數字化轉型的必答題
3月27日，2025BCS政企數字化轉型及數據安全專題研討會在武漢舉行。湖北省人民政府副省長陳平，中國工程院院士方濱興、徐衛林，中國互聯網協會專家咨詢委員會常務副主任、工業和信息化部原總工程師趙志國，數據空間技術與系統全國重點實驗室學術委員會副主任陸志鵬，武漢大學校黨委常委、副校長陸偉，全國政協委員、全國工商聯副主席、奇安信集團董事長齊向東，國家重大攻關項目負責人賈焰，江西省人民政府副秘書長李光東，湖北省經濟和信息化廳副廳長呂曉華，河南省數據局黨組書記、局長鄭華卿，武漢市科技創新局局長董丹紅，澳門科學館館長邵漢彬，華為云計算技術有限公司安全領域總裁左文樹等政產研學用領域的領導嘉賓，以及大型單位、高校信息化相關部門負責領導出席，圍繞“人工智能+安全：數智驅動轉型 安全賦能未來”主題進行深入交流。
齊向東在致辭時提出，在大模型時代，數據安全不是選擇題，而是必答題。只有做好“三個更加關注”和“三個必然推動”，才能為政企數字化轉型保駕護航。
人工智能成為政企數字化轉型的必答題
隨著DeepSeek等大模型的爆火，人工智能技術已經成為政企單位不可忽視的重要力量。全國20多個城市已陸續在政務系統中接入大模型，包括三大運營商、“三桶油”在內的10多家央企也已通過多種方式與DeepSeek展開合作，探索如何利用AI提升業務效率和服務質量。據IDC的《2025年大模型應用落地白皮書》預測，未來三年內，64%的企業在人工智能領域的投資將增加10%到30%。這充分說明了政企單位對人工智能技術的重視和投入。面對這樣的發展趨勢，企業和組織需要更加重視技術創新，積極探索適合自身發展的數字化轉型路徑。
齊向東強調，在享受AI帶來的巨大紅利的同時，我們也必須清醒地認識到，新興技術的應用往往伴隨著新的風險和挑戰。特別是在數據處理和管理方面，任何疏忽都可能導致嚴重的后果。因此，如何平衡技術創新與風險管理成為當前亟待解決的問題。
“三個更加關注”筑牢安全防線
針對大模型時代的數據安全挑戰，齊向東提出了“三個更加關注”的觀點。
首先，在人工智能垂直應用場景更加需要關注“小數據”的安全問題。與傳統的大數據相比，小數據經過標注、清洗和學習后，其價值被充分激發，成為企業的重要資產，一旦泄露將對企業造成致命打擊。
其次，在“小數據”安全中需要更加關注內鬼問題。內部員工對組織情況了如指掌，訪問權限高，往往能合法繞過安全措施而不觸發風險預警。近年來，內部員工給數據投毒、待離職員工偷數據等安全事件層出不窮，給政企單位的數據安全帶來了嚴重威脅。特別是在大模型垂直應用爆發的背景下，數據管理員、數據標注員、算法工程師和模型運維工程師等關鍵崗位人員的數據訪問權限更高，一旦權限被濫用或身份被盜取，后果將不堪設想。
最后，在內鬼中應該更加關注外包問題。外包人員雖然游離于政企單位的直接管控體系之外，但出于業務需要，其數據接觸權限也很大。由于監管難度高且更容易受到利益誘惑，外包人員往往容易利用工作便利做出危害數據安全的行為。
“三個必然推動”引領安全新趨勢
在提出安全挑戰的同時，齊向東也展望了數據安全領域的發展趨勢，概括為“三個必然推動”。
第一個是必然推動數據安全爆發。隨著高價值的“小數據”集中用于投喂企業的人工智能大模型，數據重要性顯著提高，數據擁有者對數據安全的重視程度也將隨之提高，這將推動數據安全市場的快速發展和壯大。
第二是必然推動零信任架構普及。大模型在訓練和應用過程中會引入更加復雜的人員角色，這要求政企單位加快推動零信任架構的普及和應用。通過對特殊身份人員以及集權和高危終端進行增強式、動態調整的訪問權限管控，可以第一時間阻斷風險終端和用戶對資源的惡意訪問，保障正常合法訪問和業務平穩運行。
第三是必然推動安全空間落地。齊向東提出，在大模型垂直領域落地的許多環節都需要外包人員參與的情況下，需要對業務場景下的數據訪問行為進行更加精細化的管控。通過安全空間與企業內部系統進行環境隔離，可以在人員不可信、終端不可信的前提下，允許核心數據被可信查看、加工和處理，但不能向外流轉，從而有效避免數據被竊取的風險。
“數據是人工智能的核心，數據安全是人工智能大模型應用的核心關切。”齊向東表示，在大模型時代，數據安全不是選擇題，而是必答題。奇安信也將積極與各方攜手并肩，共同構筑一條可靠的安全防線。
據悉，2025BCS政企數字化轉型及數據安全專題研討會由武漢大學、鵬程實驗室、BCS組委會聯合主辦，奇安信集團、武漢大學國家網絡安全學院、四川億覽態勢科技有限公司承辦。會議通過“一主論壇+三平行論壇”的形式，邀請來自政產學研用領域的各方代表，圍繞人工智能技術發展趨勢、產業應用落地的熱點話題展開深入探討。
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