中金:GTC2025從AgenticAI到RoboticAI建議關(guān)注相關(guān)高階AI應(yīng)用發(fā)展
智通財經(jīng)APP獲悉,中金發(fā)布研報稱,AI技術(shù)已歷經(jīng)三代范式躍遷,從判別式AI到生成式AI、再到Agentic AI,產(chǎn)業(yè)形態(tài)持續(xù)升級。人形機(jī)器人正受益于AI大模型在語言、視覺等方面的能力演進(jìn),助力機(jī)器人泛化能力提升和交互體驗升級,看好人形機(jī)器人領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)處理方式的變革驅(qū)動廣闊成長空間;自動駕駛產(chǎn)業(yè)從端到端向結(jié)合VLM(Vision-Language Models,視覺語言模型)的VLA技術(shù)演進(jìn),預(yù)期2025年有望看到VLA量產(chǎn)上車,VLA有望推動高階智駕商業(yè)化進(jìn)程加速,建議關(guān)注Robotic AI時代人形機(jī)器人、自動駕駛等高階AI應(yīng)用發(fā)展及相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈標(biāo)的。
中金主要觀點如下:
技術(shù)突破、數(shù)據(jù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)協(xié)同共同推動人形機(jī)器人向更智能、更實用的階段邁進(jìn)
從技術(shù)突破來看,英偉達(dá)發(fā)布的Isaac GR00T N1克服了人形機(jī)器人海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)和泛化能力的挑戰(zhàn),實現(xiàn)了從環(huán)境理解到動作執(zhí)行的高效轉(zhuǎn)化,大幅提升了人形機(jī)器人的操作能力。此外,銀河通用基于合成大數(shù)據(jù)和VLA大模型推出NaVid模型,有效解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集方式成本高、效率低的問題,實現(xiàn)并完善了人形機(jī)器人導(dǎo)航追蹤等功能,具有強(qiáng)大泛化能力。數(shù)據(jù)創(chuàng)新方面,AIRSPEED數(shù)據(jù)生產(chǎn)平臺和群核科技的SpatialVerse平臺分別從數(shù)據(jù)生態(tài)和仿真技術(shù)角度,為人形機(jī)器人訓(xùn)練提供了全面、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持和高效的開發(fā)環(huán)境。
以上成果已在零售、家居、商超、醫(yī)療和工業(yè)等實體產(chǎn)業(yè)中逐步應(yīng)用,產(chǎn)業(yè)協(xié)同有望推動人形機(jī)器人在更多領(lǐng)域落地,開啟人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新篇章。
英偉達(dá)軟硬件生態(tài)夯實自動駕駛基座,從端到端到VLA的產(chǎn)業(yè)新技術(shù)引人矚目
結(jié)合Drive AGX Thor、Omniverse和Cosmos三大技術(shù)平臺,英偉達(dá)當(dāng)前可以為汽車自動駕駛產(chǎn)業(yè)提供從硬件算力支撐、到自動駕駛算法以及數(shù)據(jù)引擎的完整解決方案。此外英偉達(dá)推出了全棧式安全系統(tǒng)Halos,針對從云端到車端的鏈路安全進(jìn)行再升級。
產(chǎn)業(yè)動態(tài)來看,本次GTC大會中,理想、元戎啟行等企業(yè)發(fā)表了端到端、VLA等技術(shù)的最新動態(tài),其中理想的MindVLA受到關(guān)注。端到端已成為自動駕駛開發(fā)的明確趨勢,同時多家企業(yè)將端到端模型和VLM模型深度融合。展望2025年,預(yù)計隨著VLA技術(shù)量產(chǎn)上車,高階智駕商業(yè)化落地有望加速落地。
風(fēng)險因素
具身智能相關(guān)技術(shù)突破不及預(yù)期;智能汽車新技術(shù)落地不及預(yù)期;AI商業(yè)化不及預(yù)期。
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