苦英偉達“一家獨大”久矣?甲骨文、IBM下單AMD除了GPU還買了這類芯片
《科創板日報》10月24日訊(編輯 邱思雨) 受益于AI熱潮,算力芯片“霸主”英偉達被捧上神壇,其GPU產品持續供不應求。但或許市場苦英偉達“一家獨大”久矣,不少AI玩家將目光轉向了GPU“老二”AMD的產品。
據科技媒體Tom’s Hardware的最新報道,AMD近期收獲了不少客戶的大單,包括甲骨文(Oracle)、IBM等科技巨頭。
甲骨文計劃在云服務中采用AMD Instinct MI300X AI芯片,以及HPC用GPU;IBM預計將采用AMD的Xilinx FPGA解決方案,用于人工智能工作負載。
報道指出,由于英偉達GPU供不應求,甲骨文正面臨著GPU短缺的困境,這在一定程度上影響了公司的業務成長。不過,甲骨文仍保持著樂觀的態度,計劃在2024年大幅擴展H100 GPU的部署,并采購AMD Instinct MI300X作為替代解決方案。
據介紹,甲骨文決定暫緩自研芯片的計劃,因為這需要數年的時間成本。相反,該公司將目光投向了AMD Instinct MI300X,該產品能夠提供強大的性能。與此同時,甲骨文也有望在2024年初成為首批部署MI300X的公司之一。
MI300X是AMD于今年6月發布的新款AI專用GPU。該產品內存達到了192GB,內存帶寬為5.2TB/s,晶體管數量達到1530億個。
公司CEO蘇姿豐曾透露,MI300X GPU將于第四季度推出,并已向高性能計算、云計算和人工智能供應商提供樣品。據悉,AMD擁有足夠的芯片零部件,可以支撐MI300在四季度“積極”發布,并在2024年供應充足。
GP Bullhound投資組合經理Jenny Hardy此前亦指出,英偉達GPU仍面臨供應限制,這為AMD芯片留下了機會。“如果AMD能在第四季度提高產量并推出MI300芯片,有望迎來強勁需求,因為很多人都買不到英偉達的芯片。因此,我們認為AMD可以有效填補供需缺口。”
但需要一提的是,與英偉達的H100相比,MI300X仍面臨著一些挑戰。Cambrian-AI Research LLC的首席分析師Karl Freund在《福布斯》雜志此前報道中明確指出,MI300X尚處于“襁褓之中”,AMD的軟件生態也沒有英偉達那么完善。訓練和運行AI大模型不僅僅取決于GPU性能,系統設計也尤為重要。
FPGA產品線或成AMD獨特優勢
除了甲骨文以外,IBM也同樣將目光瞄準了AMD的產品。但不同于前者,IBM所看重的是AMD的FPGA解決方案。
IBM的AI推理平臺使用了NeuReality的NR1芯片,而AMD在NeuReality人工智能解決方案中發揮關鍵作用,因其提供了必要的FPGA模塊。
蘇姿豐曾強調,FPGA產品線是AMD的獨特優勢所在。市場不僅需要CPU和GPU,也會需要FPGA芯片。
FPGA全稱為現場可編程門陣列,是一種可以重構電路的芯片。通過編程,用戶可以隨時改變它的應用場景,它可以模擬CPU、GPU等硬件的各種并行運算。因此,在業內也被稱為“萬能芯片”。
對比GPU,FPGA的優勢在于更低的功耗和時延。據了解,GPU無法很好地利用片上內存,需要頻繁讀取片外的DRAM,因此功耗非常高。FPGA可以靈活運用片上存儲,因此功耗遠低于GPU。另外,FPGA的架構,使其在AI推理中相比GPU具有非常強的時延優勢。
Semico研究公司相關報告指出,FPGA加速器在2018年只有10億美元市場規模,到2023年將超過50億美元。目前,國內FPGA主要被賽靈思(已被AMD收購)和英特爾主導,CR2市場份額高達70%。
天風證券在相關研報中指出,由AI行情引發的大模型熱潮仍將持續推動AI服務器對于算力部署的需求,FPGA有望依托于高靈活性、低功耗等特征持續受益于AI服務器市場的增長。
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