新火種
2024-09-20 
關注o1必備GitHub倉庫，上線3天狂攬1.5k星！英偉達工程師出品！
關注o1必備的GitHub庫，它來了！
上線3天狂攬1.5k星，一躍登上GitHub趨勢榜！
這個庫專注于收集與o1相關的推理技術論文、博客和項目等資源，供大家研究討論，并在持續更新中。
網友們對它給予高度評價：
科技大V說它是“拆解草莓的逆向工程”。
也有網友直接提出表揚：“研究o1，看它就夠了！”
真有這么牛？咱們一起來看看到底怎么個事兒！
干貨滿滿在這個名為Awesome-LLM-Strawberry的GitHub庫中，涵蓋了大量關于o1的信息。
新火種為大家整理了一下迄今為止發布的相關硬核內容：
關于o1的博客博客：Learning to Reason with LLMs作者：OpenAI鏈接：https://openai.com/index/learning-to-reason-with-llms/
概述：這篇博客介紹了OpenAI o1的訓練方法，其中包括鏈式推理、自我批評、驗證、多步驟推理、任務分解和蒙特卡洛樹搜索等技術。
博客：OpenAI o1-mini作者：OpenAI鏈接：https://openai.com/index/openai-o1-mini-advancing-cost-efficient-reasoning/
概述：介紹了o1 mini模型在推理成本和效率方面的改進，在保持高推理性能的同時，顯著降低了計算和運行成本。
博客：Finding GPT-4’s mistakes with GPT-4作者：OpenAI鏈接：https://openai.com/index/finding-gpt4s-mistakes-with-gpt-4/
概述：討論了如何利用GPT-4模型自身來發現和修正生成的錯誤。文章中提到的“自我審查方法”通過雙重評估提高了錯誤檢測的準確性，從而讓模型輸出的內容變得更加可靠。（文章發表時，已有OpenAI超級對齊團隊成員離職，因此也被稱為團隊的“遺作”）
博客：Summary of what we have learned during AMA hour with the OpenAI o1 team作者：Tibor Blaho鏈接：https://twitter-thread.com/t/1834686946846597281
相關推薦
- 免責聲明
- 本文所包含的觀點僅代表作者個人看法，不代表新火種的觀點。在新火種上獲取的所有信息均不應被視為投資建議。新火種對本文可能提及或鏈接的任何項目不表示認可。 交易和投資涉及高風險，讀者在采取與本文內容相關的任何行動之前，請務必進行充分的盡職調查。最終的決策應該基于您自己的獨立判斷。新火種不對因依賴本文觀點而產生的任何金錢損失負任何責任。
