科創板日報
2025-05-16 
解決百年數學難題谷歌智能體展示強大編程能力Agent最適配場景呼之欲出？
《科創板日報》5月15日訊 今日凌晨，谷歌Deepmind在官網發布了AI Agent工具AlphaEvolve，基于Gemini 2.0大語言模型，自動化算法發現過程，解決傳統算法設計和科學發現中依賴專家直覺和手動迭代的局限性。
值得一提的是，這款智能體是被專門用于設計高級算法的編程AI Agent，其能夠衡量大模型生成想法與算法的可行性并加以篩選。在性能測試下，AlphaEvolve將大規模矩陣乘法運算拆解為更易于處理的子問題，使Gemini模型架構中的核心計算效率提升了23%，節省了大量成本。
為展示AlphaEvolve的能力，谷歌試圖令其解決數學難題——親吻數問題。這道題的歷史最早可以追溯到1694年，牛頓還和別人辯論、研究過。其難點在于給定維度的空間中，最多可以有多少個相同大小的球體同時接觸一個中心球體，這些球體之間不發生重疊。
結果是，AlphaEvolve發現了由593個外層球體組成的結構型，并在11維空間中建立了新的下界，超越了之前數學家們創造的紀錄。
事實上，近期各個科技巨頭在AI編程等軟件開發領域的商業化動作頻頻。同樣在今日凌晨，OpenAI宣布，應廣大用戶的要求，專攻編碼任務和指令遵循的專用模型GPT-4.1即日起將直接在ChatGPT中提供。
據介紹，在基準測試中，GPT 4.1在編程能力方面獲得54.6%的成績，較GPT 4o提高了21.4個百分點，較GPT 4.5提高了26.6個百分點，成為當前領先的編程模型之一。與此同時，GPT-4.1在小模型和驅動智能體方面表現突出，可廣泛應用于真實世界的軟件工程、大規模文檔洞察提取等復雜任務，且無需過多人工干預。
國內方面，阿里云通義靈碼AI程序員已全面上線，開發效率提升數十倍，已在哈啰集團、長安汽車等公司被應用。騰訊云AI代碼助手已接入DeepSeek-R1，代碼生成準確率提升30%。
有券商指出，2025年將是AI Agent元年，也是軟件大革命的起點。編程領域的規則明確性為Agent應用提供了天然約束框架，編程環境的技術特性為Agent自糾錯提供了理想試驗場，同時編程原子化任務與大模型鏈式推理機制深度契合。
西部證券表示，AI大模型在編程中的應用發展分為三個階段，目前各大廠商產品多處于第一階段向第二階段邁進的關鍵節點：
大模型作為Copilot，輔助程序員完成任務，但并不改變軟件工程的專業分工。
Agent能夠自主完成一部分任務，成為一個單一職能專家，能夠自主使用工具完成預定的任務。人在這個階段的作用是給定上下文完成知識對齊。
多智能體互相協作完成復雜任務，人類則負責創意、糾偏和確認的工作。
從投資層面來看，該機構認為，國內軟件目前估值水平普遍較低，存在顯著修復空間。類似“云化”，當前國內軟件公司的估值修復可基于“AI化”程度，AI化程度越高即AI收入越高時，估值越高。
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