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《科創(chuàng)板日報(bào)》5月11日訊（記者 黃心怡）近日，聯(lián)想、華為相繼發(fā)布AI終端新品，將智能體與PC進(jìn)一步融合。

其中，聯(lián)想發(fā)布了天禧個(gè)人超級(jí)智能體，以及搭載天禧個(gè)人超級(jí)智能體的AI PC、AI手機(jī)和AI平板等。華為首款鴻蒙電腦，也接入了小藝智能體，這是華為AI助手小藝智能體首次登陸電腦端。

自2023年起，從芯片廠商到終端品牌均積極布局AI PC賽道。產(chǎn)業(yè)端動(dòng)作頻頻，AI PC 正迎來“iPhone”時(shí)刻。不過，消費(fèi)者對現(xiàn)有產(chǎn)品的接受度仍顯平淡。

多名業(yè)內(nèi)人士對《科創(chuàng)板日報(bào)》表示， AI PC主要挑戰(zhàn)在于內(nèi)存、芯片等上游供應(yīng)鏈，在成本控制和規(guī)模化方面仍需要優(yōu)化，產(chǎn)業(yè)鏈估計(jì)需要2-3年時(shí)間來逐步成熟。

▍供應(yīng)鏈存在現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)

聯(lián)想中國消費(fèi)PC及平板事業(yè)部總經(jīng)理李偉昌在接受《科創(chuàng)板日報(bào)》記者采訪時(shí)表示，與微軟主導(dǎo)的海外標(biāo)準(zhǔn)化路徑不同，國內(nèi)AI PC生態(tài)呈現(xiàn)碎片化特征，導(dǎo)致了AI PC的概念較為淡化。

李偉昌認(rèn)為，市場存在明顯的概念混淆問題。“部分廠商以搭載NPU芯片為賣點(diǎn)，但很多消費(fèi)者買了所謂的AI PC后，卻發(fā)現(xiàn)沒有什么AI的功能，沒有得到效率的提升。”

產(chǎn)業(yè)鏈也存在不少現(xiàn)實(shí)瓶頸，導(dǎo)致AI PC沒有真正達(dá)到“水到渠成”的階段。“比如，上游供應(yīng)鏈在成本控制和規(guī)模化優(yōu)化方面還沒有到位，無法實(shí)現(xiàn)用更小的內(nèi)存來保障良好的使用體驗(yàn)。此外，當(dāng)前所有廠商所采用的芯片，基本都是高端芯片，價(jià)格較高，且具備AI加速能力的NPU模塊。”李偉昌談到。

李偉昌以內(nèi)存為例，“7B這樣的大模型占用較高的內(nèi)存，而現(xiàn)在主流采用的是16GB內(nèi)存機(jī)器。一般用戶的需求主要是簡單的AI問答功能，如果在設(shè)備端安裝7B模型，可能會(huì)影響設(shè)備的速度。”

不過，李偉昌對行業(yè)發(fā)展持樂觀態(tài)度。隨著產(chǎn)業(yè)的規(guī)模化和技術(shù)升級(jí)，比如32GB內(nèi)存逐漸成為市場主流時(shí)，問題將會(huì)得到緩解。與此同時(shí)，模型蒸餾技術(shù)也在不斷進(jìn)步，致力于讓模型變得更小、能力更強(qiáng)。

▍市場滲透率低但增速較快

談及AI PC的現(xiàn)狀，IDC中國分析師許悅認(rèn)為， AI PC正處于發(fā)展初期，市場滲透率較低但增長迅速。

許悅表示，早期的AI PC主要是在傳統(tǒng)的CPU和GPU基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化，以支持一些基本的AI任務(wù)。如今，PC供應(yīng)商已經(jīng)引入了專門用于AI的神經(jīng)處理單元（NPU），并且其算力開始迅速向40TOPS以上升級(jí)，這些NPU能夠更高效地運(yùn)行AI任務(wù)。

而聯(lián)想內(nèi)部的數(shù)據(jù)顯示，目前高端機(jī)型AI功能激活率為20-30%，部分機(jī)型可以超過30%，并且還在上升。這表明中高端用戶接受度正提升。此外，聯(lián)想也在面向大學(xué)生開展AIGC校園創(chuàng)作大賽等，并提供大學(xué)生優(yōu)惠政策，鼓勵(lì)更多年輕人擁抱AI時(shí)代。

李偉昌向《科創(chuàng)板日報(bào)》記者透露，聯(lián)想集團(tuán)董事長兼CEO楊元慶高度重視AI業(yè)務(wù)。“他每周都會(huì)親自查看中國區(qū)AI PC的整體活躍情況，監(jiān)測周活躍率的變化趨勢。一旦發(fā)現(xiàn)活躍度出現(xiàn)下滑，比如沒有增長反而下降了，就會(huì)要求我們?nèi)シ治鼍唧w原因。”

▍原生智能體設(shè)備何時(shí)誕生？

智能體與PC的融合正成為科技廠商重點(diǎn)探索的方向。

近日，聯(lián)想發(fā)布天禧超級(jí)個(gè)人智能體、樂享企業(yè)超級(jí)智能體等多款超級(jí)智能體。IBM也在同日推出了五分鐘內(nèi)構(gòu)建AI智能體的工具平臺(tái)。

隨后，華為宣布小藝智能體首次登錄鴻蒙電腦，并整合盤古大模型與DeepSeek能力。

李偉昌判斷，智能體作為人機(jī)交互入口的價(jià)值正日益凸顯。“未來，可能我們在一臺(tái)設(shè)備上搭載多個(gè)功能各異的智能體，每個(gè)智能體負(fù)責(zé)不同的任務(wù)，就像OpenAI鼓勵(lì)開發(fā)者構(gòu)建各種‘小機(jī)器人’或者‘小智能體’，它們可以在平臺(tái)上自由組合、協(xié)作運(yùn)行。”

這一轉(zhuǎn)變或?qū)⒅厮軅鹘y(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的商業(yè)模式——從以應(yīng)用為中心，轉(zhuǎn)向以智能體為中心。

李偉昌表示，用戶可能不再需要下載大量APP，而是通過調(diào)用不同的功能智能體來完成任務(wù)。而硬件廠商將不再是單純的設(shè)備提供者，而是成為這些智能體運(yùn)行的最佳載體。

眼下，AI落地的探索已從PC、手機(jī)延伸至智能手表、眼鏡等輕型設(shè)備。但李偉昌坦言："這些設(shè)備尚存先天的局限，如通信距離、算力瓶頸、重量體積等問題。因此，真正意義上的'原生智能體設(shè)備'仍處于探索期，尚未形成清晰的產(chǎn)品形態(tài)。這更像是一個(gè)新物種的進(jìn)化過程，需要行業(yè)共同探索。"

▍2-3年內(nèi)AI PC產(chǎn)業(yè)鏈有望成熟

Canalys數(shù)據(jù)顯示，2024年中國大陸AI PC出貨量已達(dá)580萬臺(tái)，占據(jù)整體PC市場15%的份額。Canalys認(rèn)為，這一趨勢預(yù)計(jì)將加速，到2025年，預(yù)計(jì)大中華區(qū)PC出貨量中，AI PC將占34%。

"參照以往產(chǎn)品升級(jí)周期規(guī)律，大概在2-3年內(nèi)，整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈將趨于成熟。"他進(jìn)一步解釋道，"隨著上游成本優(yōu)化，特別是芯片價(jià)格的下降，MP級(jí)別芯片將展現(xiàn)出更優(yōu)的性價(jià)比，這將為AI PC的全面普及創(chuàng)造有利條件。"

許悅也認(rèn)為，隨著技術(shù)的不斷成熟和成本的降低，AI PC的市場滲透率有望持續(xù)快速提升。“芯片技術(shù)將不斷突破，NPU的性能將不斷提升，隨著40 TOPS以上算力的AI PC越來越多，將進(jìn)一步滿足本地大模型部署和更復(fù)雜AI應(yīng)用的需求。

現(xiàn)階段，AI PC的應(yīng)用場景主要集中在內(nèi)容創(chuàng)作、智能辦公等，未來則有望拓展至教育、出行、娛樂、健康等多元化場景。

此外，本地化部署是未來方向。“由于云端AI部署面臨著高運(yùn)營成本、數(shù)據(jù)隱私和安全隱患等問題，將人工智能技術(shù)從云端向本地化PC端部署成為重要趨勢。” 許悅說。