新火種
2025-05-10 
大模型能否撐起亞信科技的第二曲線？
撰文 | 李信馬
3月11日，亞信科技交出了2024年成績單：全年營收66.46億元，同比下滑15.8%；凈利潤5.16億元，微增0.7%。
在通信行業投資收縮、運營商降本的大環境下，這份“營收降、利潤穩”的答卷還算差強人意。不久后，DoNews受邀參加了亞信科技的年度業績發布會，會上，除了深度解讀財報外，還看到了亞信科技向大模型的戰略轉向。
傳統業務失速
作為老牌通信軟件服務商，亞信科技的核心收入來源BSS（業務支撐系統）業務在2024年遭遇重創，收入同比下滑19.1%至39.48億元。公司執行董事兼CEO高念書在業績會上表示，運營商客戶“大幅壓降成本”是主因。這一趨勢短期內或難逆轉——隨著國內5G投資高峰漸退，運營商對傳統IT系統的需求持續萎縮。
數智運營、垂直行業數字化及OSS業務合計收入25.99億元，占總營收39.1%，同比提升2.4個百分點。其中，數智運營業務收入11.06億元，同比增長0.4%，按結果付費模式占比達25.4%。
值得一提的是，亞信科技正在用AI賦能傳統BSS領域，一定程度上努力緩解傳統領域的業務下滑。
2024年，AI大模型從概念走向落地，有機會成為亞信科技的“新增長引擎”。亞信科技在大模型交付業務領域起步早、落地快，通過高度定制化的大模型業務，形成了“一套方法論+一組工具集+一支專業團隊”大模型交付體系，構建了覆蓋政企、能源、金融、交通等垂直領域的行業大模型端到端解決方案。
“大模型交付不是簡單的API調用，而是從數據治理、模型調優到場景落地的系統工程。”亞信科技副總裁云事業部總經理傅葳表示。亞信科技將自身在運營商BSS系統中積累的數據治理經驗和上千個交付項目打磨的工具鏈復用至大模型領域，推出“淵思”大模型平臺，幫助企業解決數據清洗、模型適配等痛點。
當天的發布會上，大模型交付成為媒體們關注的重點，亞信科技也分享了他們在大模型領域的實踐和思考。
大模型交付：從“借勢”到“筑墻”
作為國內最早聚焦大模型交付的IT服務商之一，亞信科技的定位清晰——不做底層大模型研發，而是聚焦“中間層”，成為企業與大模型基座之間的“轉換器”。其核心邏輯在于：企業部署大模型的最大痛點并非模型本身，而是數據治理、場景適配與工程化落地。
“企業數據70%的時間花在清洗和治理上，這是我們的主場。”高念書表示。亞信科技推出的“淵思”大模型平臺，集成了數據標注、模型適配、安全合規等功能，可兼容阿里、百度、DeepSeek等主流大模型，幫助企業快速打通從數據到場景的“最后一公里”。
隨著DeepSeek等開源模型崛起，企業部署成本大幅降低。
“之前大廠提供的大模型基本上不會為客戶提供微調和訓練的服務，因為訓練一圈大概是千萬級以上投入，客戶一般支付不起，而且訓練需要海量數據，一般客戶私有數據也不具備這個數量級。在此基礎上，我們更多的在模型相對穩定的情況下用工程化交付手段，包括構建代理、copilot、數據清洗、提示詞工程、調優等等，為客戶構建場景。但是DeepSeek來了后，每個企業都可以擁有一個更符合自己需求的、相對準確度更高、推理能力更強的小尺度大模型，它的能力可能比公用大模型能力更強，準確度更高、效果更好。在這個情況下，對于我們大模型交付這一側來講，我們就要在原有工程化交付之上，增加模型的調優、模型的訓練、模型的蒸餾這些能力。這些能力亞信科技內部也有很多儲備，我們快速整合進來，所以在DeepSeek之下我們可以承接從算力部署到最后應用生成這樣端到端的大模型交付工作。”
2025年，大模型應用場景市場才剛剛開始，亞信科技計劃沿兩條路徑深化大模型布局，一方面是在電力、政務等優勢領域聚焦頭部客戶，將大模型場景擴展至幾十個，覆蓋80%的泛企業大模型應用場景，并在今年內落地。另一方面， 通過跟云廠商一起服務云上中長尾客戶，聚焦在知識庫、客服、營銷等場景，把在大客戶積累的經驗、智能體下沉給中長尾客戶，形成降維打擊，同時大幅度降低交付成本，在海量客戶群體里實現較大的覆蓋。
“我們交付能力很強、交付隊伍很強，經驗很豐富，與生俱來的數據治理能力讓我們亞信科技在大模型交付當中樹立了先發優勢，為頭部央國企打了一個標桿，未來也是一個很重要的收入增長來源。既有過去的能力，也有新的學習微調方面的能力，再加上亞信安全成為我們控股股東，所以在大模型安全方面也有得天獨厚優勢。”高念書總結道。
不過，亞信科技的新故事能否兌現為真金白銀，仍需回答兩個問題：在巨頭林立的大模型賽道，差異化優勢如何保持？在垂直行業，能否擺脫“項目制”桎梏，找到可復制的規模化路徑？2025年，將是檢驗其戰略成色的關鍵一年。
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